by截取字段 group_深入理解 group by【思考点滴】
網上搜索 group by，結果一大堆，千篇一律
……
現在從淺入深的講一下 group by的應用
1、group by的作用
group by 簡單來講，就是分組，配合計算使用，計算方法如SUM、count、avg、max、min等…
應用舉例 : 從交易表中查詢出今天有交易的商戶賬戶。
2、使用 group by 完成一個簡單的應用
查詢order_amount表中，是否有指定的賬戶 ?： 使用group by 就能做到 : select account_id from order_amount
group by account_id；
同樣distinct 也能做到 ： 使用 distinct 也能做到 : select distinct account_id from
order_amount ;
如上使用 group by 和 distinct 的效率是一樣的，如果是查找是否存在，建議使用 order by + limit 1，掃描到第一條數據就完成，效率最高
select
account_id from
order_amount where
account_id =
xxx limit 1，
group by 和 distinct 使用上的差異
舉例1：select count(distinct account_id)
from order_amount ;
舉例2：select count(account_id) from order_amount
group by account_id;
感興趣的話，可以自己運行一下。
差異：
group by : 先分組，再計算
distinct ：先去重，再計算，distinct 只是去重，不太適合條件和計算類查找
復雜應用，通過兩個條件鎖定一條記錄
舉例，獲取一批商戶，符合指定條件的最后一個訂單詳情(如：12點到15點之間，參與秒殺商戶的最后一個訂單)
方法1：
1、select * from (select * from order_amount
where xxx yyy zzz) as sel group
by xy
方法2：
2、select * from? order_amount
group by xy
having id = (select max(id) from order_amount
where xxx yyy zzz)
注 distinct 無法完成本類需求，只能靜靜的看著 group
by 表演了。
方法1分析：涉及子查詢，子查詢空間和效率的問題都暴露出來了。
select * from (select * from order_amount
where xxx yyy zzz) as sel group
by xy
優點：
可以實現功能
缺點：
1、group by 中的，除了算法使用的字段和group
by 以外的字段，其它字段的值是隨機的，默認獲取的是選擇查詢索引(where或者group
by)的第一條符合分組的記錄填充的。
2、當子查詢的結果非常大的時候，數據庫服務器的臨時表空間會用完，因此多余的查詢數據會丟失
3、子查詢生成的臨時表，沒有索引可用，如果臨時表數據很大，則主select語句的效率也很低
4、子查詢結果很大的時候，生成臨時表的時間也很長
如果子查詢的數據超過1G【1G一般是mysql中默認的，子查詢配置的表大小，數量差不多是500萬條以上數據】，則后面的查詢結構就丟失了。造成隨機性數據丟失的問題。
所以一般數據量都不會踩到這個坑，踩到這個坑的都不是一般的數據量！
方法2分析：
select * from? order_amount
group by xy
having id = (select max(id) from order_amount
where xxx yyy zzz)
優點：
可以實現功能，合理的利用了having
語句，查詢結果集很小，無臨時表空間占滿的問題
缺點：
1、效率偏低。
方法3：
select * from order_amount
where id in (select max(id) from order_amount
where
xxx yyy
zzz
group
by
xy)
優點：
可以實現功能，查詢結果集很小，無臨時表空間占滿的問題，效率應該比網友指路要好很多
缺點：
不能說沒有缺點，暫時是最好的選擇。
更復雜的需求
step 1：先定位出唯一記錄的ID或者索引信息
需求1:12點到15點之間，最后完成，且最后創建的訂單select max(concat(complete_time,create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
需求2:12點到15點之間，最后完成，且最先創建的訂單：select max(concat(complete_time,2000000000-create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
需求3:12點到15點之間，最先完成，且最后創建的訂單：select min(concat(complete_time,2000000000-create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
需求4:12點到15點之間，最先完成，且最先創建的訂單：select min(concat(complete_time,create_time)) from order_amount where xxx yyy zzz group by xy
step 2：通過如上唯一信息，查詢唯一數據
如上只是個舉例，總的來講，還是通過 max/min(concat(xxx,yyy,bbb,...)) 等方式完成按需查找，找到符合條件的唯一記錄， 其中?xxx,yyy,bbb 可以是字段，也可以是一種運算，如2000000000-create_time，總的原則來講，就是想通過max或者min搜索出想要的唯一信息。????????如果覺得數據量不是很大，則可以使用 select * from (select * from order_amount order
by complete_time desc,
create_time asc where
xxx yyy zzz) as sel
group by xy，zz，dd，通過內查詢按要求排序，通過group by篩選出第一條記錄。
group by 總結
1、group by 非計算列，非group by列，如何自行控制？
解決方法：子查詢，子查詢按需進行排序
select * from (select * from order_amount order
by complete_time desc,
create_time asc where
xxx yyy zzz) as sel
group by xy
2、group by 也是優先使用索引。
3、group by 一次可以完成多個函數，可以通過多個字段進行分組
select count(amount) as cnt, SUM(amount)
as total_amount, avg(amount)
as avg_amount, max(id)
as max_id, min(id)
as min_id, xy, za, hs from
order_amount
group by xy,
za,hs
4、同時可以使用 with rollup再獲取上級匯總
select count(amount) as cnt,
SUM(amount) as total_amount, avg(amount)
as avg_amount,
max(id) as max_id,
min(id) as min_id, xy, za, hs from
order_amount
group by xy, za,hs with
rollup
5、group by 之后的結果也可以排序,并非select的條件，且不影響select的結果。
select count(amount) as cnt,
SUM(amount) as total_amount, avg(amount)
as avg_amount,
max(id) as max_id,
min(id) as min_id, xy, za, hs from
order_amount
group by xy asc, za desc,hs asc
6、使用 group by 的時候，難免會用到子查詢，一定要嚴格審視子查詢結果的大小和性能
總結
以上是生活随笔為你收集整理的by截取字段 group_深入理解 group by【思考点滴】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
