接上一期的分享，今天繼續學習統計學的相關知識，今天涉及到的五個知識點主要包括離散型概率分布、連續型概率分布、假設檢驗、假設檢驗的運用（一類錯誤與二類錯誤）以及相關、因果以及回歸關系。樓主整理了網友們分享的知識并加上自己的一些理解，匯集成這篇文章，歡迎大家批評指正，所有的引用在文中已經標出并附上了作者和鏈接，也歡迎大家查閱原文。

該圖轉載自知乎[小野仙蹤]的《概率論與統計學：離散型和連續型隨機變量的概率分布》，https://zhuanlan.zhihu.com/p/38224194。

一、 離散型概率分布

離散型隨機變量是所有取值能夠一一列舉出來，這樣的隨機變量稱為離散型隨機變量。例如擲骰子試驗，朝上的點數只能從1，2，3，4，5，6中取值。而關于離散型隨機變量的分布就是離散型概率分布，離散型概率分布主要包括三類，幾何分布；二項分布以及泊松分布。

下表匯總了這三類離散型概率分布的部分計算公式。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的统计学中p值计算公式_不得不学的统计学基础知识（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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