1 為元組的每個項目命名，提高程序的可讀性 2 #定義一系列數據變量 3 4 #分別賦值為0,1,2,3 5 NAME,SEX,AGE,SCHOOL = range(4) 6 7 student = ('黃曉明','male', 42, '北京電影學院') 8 print(student[NAME]) 9 #黃曉明 10 11 12 #用標準庫中的collections.namedtuple替代內置tuple 13 from collections import namedtuple 14 15 Student = namedtuple('Student',['name','age','sex','school']) 16 17 c位置傳參 18 s = Student('黃曉明', 42, 'male', '北京電影學院') 19 print(s) 20 #Student(name='黃曉明', age=42, sex='male', school='北京電影學院') 21 22 #以類對象形式訪問 23 print(s.name) 24 #黃曉明 25 26 #關鍵字傳參，一一對應 27 s1 = Student(name='黃曉明',age=42,sex='male',school='北京電影學院') 28 print(s1) 29 #Student(name='黃曉明', age=42, sex='male', school='北京電影學院') 30 print(s1.name) 31 #黃曉明 1 統計序列中元素出現的頻度 2 3 # 在隨機序列中，找到出現次數最高的3個元素與其出現次數 4 from random import randint 5 from collections import Counter 6 7 data = [randint(0,10) for i in range(8)]
8 #將字典value初始化為0 9 c = dict.fromkeys(data, 0) 10 print(c) 11 #{9: 0, 7: 0, 5: 0, 1: 0, 6: 0, 2: 0, 3: 0} 12 13 for x in data: 14 c[x] += 1 15 print(c) 16 #計算出各個key產生的次數 17 #{9: 2, 7: 1, 5: 1, 1: 1, 6: 1, 2: 1, 3: 1} 18

19 #按value值遞增排序 20 r = Counter(data) 21 print(r) 22 #Counter({9: 2, 7: 1, 5: 1, 1: 1, 6: 1, 2: 1, 3: 1}) 23 24 #篩選出前三 25 c = r.most_common(3) 26 print(c) 27 #[(9, 2), (7, 1), (5, 1)]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的为元组的每个元素命名的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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