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平衡樹存儲：
size就是節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
value是節(jié)點(diǎn)代表的權(quán)值。
權(quán)值相同的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)被視為一個(gè)，num記錄折疊數(shù)量。
rand是隨機(jī)數(shù)，用來維護(hù)平衡樹。
son就是兩個(gè)兒子。
?
平衡樹size更新：
實(shí)際操作中，各個(gè)變量的值都是不斷更新的，size也不例外。
函數(shù)體：
一個(gè)節(jié)點(diǎn)包括的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)用腳也能想到：左兒子size與右兒子size的和，加上這個(gè)節(jié)點(diǎn)折疊數(shù)量。
完整的平衡樹size更新代碼：
?
平衡樹插入：
學(xué)習(xí)完上面的內(nèi)容，接下來的基本逼死人的操作插入與刪除就很簡單了：
由于Treap = Tree + Heap
所以平衡樹插入與二叉排序樹插入差不多
函數(shù)體：
插入節(jié)點(diǎn)總會遇到各種增加碼量的情況，需要我們一一判斷：
[ 1?]節(jié)點(diǎn)不存在
什么？？節(jié)點(diǎn)不存在？？殺了出題人！
當(dāng)插入函數(shù)用在建樹中，這種情況很常見。
沒有節(jié)點(diǎn)，那我們就開墾一個(gè)節(jié)點(diǎn)。（水土流失，土地荒漠化請走開）
├ 節(jié)點(diǎn)總數(shù)加1
├ 新節(jié)點(diǎn)size為1
├ 新節(jié)點(diǎn)num為1
├ 權(quán)值為data
└ 生成rand
→→→嶄新的節(jié)點(diǎn)！！（不要998，不要98，只要9.8！）
代碼實(shí)現(xiàn)就是一個(gè)簡單的模擬：
?
?
?[ 2 ]有一個(gè)權(quán)值為data的節(jié)點(diǎn)
那更簡單了！！
[ 3?]尋找子樹滿足情況一或情況二
去哪棵子樹呢？？定義一個(gè)變量。
有了明確的方向，就應(yīng)該堅(jiān)持走下去：
隨機(jī)數(shù)判斷，隨機(jī)旋轉(zhuǎn)：
更新size：
pushup(root);
至此，插入操作基本完成。
完整平衡樹插入代碼：
?
平衡樹旋轉(zhuǎn)：
平衡樹旋轉(zhuǎn)不破壞平衡樹的性質(zhì)，也就是說
旋轉(zhuǎn)前：A<B<C<D<E<F
旋轉(zhuǎn)后：A<B<C<D<E<F
完整平衡樹旋轉(zhuǎn)代碼：
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的C/C++学习笔记：算法知识之平衡树学习笔记，收藏一波吧！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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