帆软独家:数字化转型打造企业数据战斗力
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今天帆軟君想跟大家討論關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個話題。
第一個話題是目前我們國內(nèi)制造業(yè)普遍的信息化建設(shè)或數(shù)字化建設(shè)的現(xiàn)狀是什么樣?
第二個是國家提出企業(yè)要結(jié)合信息化,提升企業(yè)的整體競爭力。其實(shí)這是從國家或者社會層面倡導(dǎo),我們要往這個方向去做。那既然大家都倡導(dǎo)要做這個市場,到底該怎么做?數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們到底該往哪轉(zhuǎn)怎么轉(zhuǎn)?
第三個話題是什么樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是成熟的?在這個成熟的框架體系下,我們有哪些內(nèi)容可以做?
首先,在分享制造業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用之前,先舉一個小的例子,很多公司除了信息部的人對數(shù)字化、信息化建設(shè)有部分理解,其他部門比如分管物流、人事、庫存的領(lǐng)導(dǎo)會覺得數(shù)字化與他們實(shí)際的工作沒有太大聯(lián)系,認(rèn)為數(shù)字化是IT或者信息部門負(fù)責(zé)的事情,但事實(shí)并不是這樣的。
比如一家生產(chǎn)制造型企業(yè)的年營業(yè)額是兩千多億,但是制造型企業(yè)的利潤率沒有那么的高,10%到20%就算很高了。可以推算,兩千多億的營業(yè)額,成本費(fèi)用就要一千多億,百分之七八十都投入在成本上了。但是如果通過數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)應(yīng)用的手段來找到制約高成本的瓶頸,就能節(jié)省成本。
我來介紹一下他們是怎么做的。他們選擇數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點(diǎn)是他們采購原材料的成本很高,過去幾年里,營業(yè)額每年增幅大約百分之40%到50%,但是成本增幅卻有百分之60%到70%,成本的增長幅度高于營業(yè)額的增長幅度。對他們來說,成本這塊影響很大,所以想分析一下原材料費(fèi)用的增加是正常的還是采購的時間或者供應(yīng)商出現(xiàn)了問題。他們可以通過采購單價跟時間的對比分析來定位最佳的采購時機(jī)。原材料在不同的時間,采購的價格肯定是不一樣的,對實(shí)際的成本造成的影響也是不一樣的。另外一個是同一種原材料會對應(yīng)的不同的供應(yīng)商,造成的成本也是不一樣的。所以他們想要通過數(shù)據(jù)分析的手段去定位最佳的供應(yīng)商、最佳的采購節(jié)點(diǎn)來優(yōu)化采購的過程,從而降低成本。這個事例聽起來比較簡單,做起來還是挺有價值的。
這兩年因為疫情,很多公司都爆發(fā)出一個問題——缺人。有些公司發(fā)現(xiàn)人才的流失是因為跳槽。比如有家公司的技術(shù)團(tuán)隊里,好幾位技術(shù)專家連續(xù)幾個月都流失。管理者面對這個現(xiàn)象也很頭疼,他對IT部門說能不能通過大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測什么時候技術(shù)專家要離職,提前給他預(yù)警。IT部門也不知道技術(shù)專家的想法,也無法判斷他是不是要離職。那怎么辦呢?IT部門有一個文檔管理平臺,平臺里集成了技術(shù)文檔、內(nèi)部流程,比如轉(zhuǎn)移社保的流程、轉(zhuǎn)移入離職的流程。
IT部門發(fā)現(xiàn)離職的那些人在過去一個月之內(nèi),好幾次,或者一個月之內(nèi)十幾次點(diǎn)擊社保的轉(zhuǎn)移流程和入離職的流程記錄,這就是可分析的切入口。后來IT部門就監(jiān)控這個平臺,如果一個人特別是技術(shù)專家,在一個月之內(nèi)點(diǎn)擊社保的轉(zhuǎn)移流程或者入離職流程的次數(shù)超過了一定數(shù)字,IT部門就把這個人的平臺訪問記錄發(fā)送給他的上級領(lǐng)導(dǎo),讓他關(guān)注一下這個人的狀態(tài)。
后來IT部門發(fā)現(xiàn)他們推送的幾個人如預(yù)料所見,在領(lǐng)導(dǎo)跟他們訪談的時候,都透露了離職的想法。其實(shí)這塊是我覺得數(shù)據(jù)應(yīng)用比較有意思的地方。還有庫存優(yōu)化,產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)改善,客戶服務(wù),都是跟數(shù)據(jù)分析息息相關(guān)的。
下面我們就正式談?wù)勚圃煨推髽I(yè)數(shù)字化應(yīng)用的現(xiàn)狀
優(yōu)勢
1.經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展,我國制造業(yè)規(guī)模躍居世界第一位
2.在于“亞洲工廠”本身。部分低端經(jīng)濟(jì)活動的確由于工資增長從中國轉(zhuǎn)移,卻強(qiáng)化了以中國為中心的地區(qū)供應(yīng)鏈
3.內(nèi)外需在不斷擴(kuò)大
劣勢
1.“中國制造”產(chǎn)品質(zhì)量問題還比較突出
2.資源效率利用比較低,能耗比較高,污染比較嚴(yán)重
3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是很合理,低端產(chǎn)品產(chǎn)能嚴(yán)重過剩,高端產(chǎn)品能力比較差
4.工業(yè)發(fā)展不平衡,處在沒有總體完成工業(yè)2.0和工業(yè)3.0的狀態(tài)
總結(jié)下來就是內(nèi)外部的環(huán)境壓力成為制造業(yè)智能化和數(shù)字化的催化劑,傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,降低企業(yè)的人力依賴及物理環(huán)境依賴。
那做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們該怎么去做,有哪些經(jīng)驗可以借鑒?
這塊我總結(jié)了7個點(diǎn)了:三管四做
三管
1.管理意識
樹立數(shù)據(jù)資產(chǎn)觀念,數(shù)據(jù)和我們的設(shè)備、廠房、原料等同等重要,也是企業(yè)的資產(chǎn)之一
2.管理機(jī)制
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要和企業(yè)實(shí)際情況結(jié)合起來做大膽的突破和創(chuàng)新,寬容試錯和失敗
3.管理思路
數(shù)字化建設(shè)不像傳統(tǒng)技術(shù),成熟之后推廣復(fù)制應(yīng)用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多的是結(jié)合具體業(yè)務(wù)、具體問題,靈活定制化產(chǎn)物
四做
1.夯實(shí)基礎(chǔ)
保證基礎(chǔ)堅實(shí)好用,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)信息化建設(shè)
2.構(gòu)建生態(tài)
如今的數(shù)字化建設(shè)是一個開放融合的建設(shè)過程,用好內(nèi)部數(shù)據(jù)的同時,也要用好外部信息
3.強(qiáng)化治理
信息化數(shù)字化的迅速推進(jìn)勢必會帶來“臟亂差“的問題,需要通過強(qiáng)化治理能力來提升
4.提升素養(yǎng)
人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升,也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵一環(huán)
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這塊,我們可以做哪些內(nèi)容,有哪些點(diǎn)我們可以去提升,我也梳理了六個模塊
首先第一個是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是整個企業(yè)自上而下的改變。我們要做這個軟件,就要從企業(yè)整體層面去考慮。第二個點(diǎn)是組織能力提升。未來我們在有了大量的數(shù)據(jù)原材料支撐之后,我們這個數(shù)據(jù)能不能用下去,取決于人的能力、思維和習(xí)慣。另外四個點(diǎn)包括管理模式變革、業(yè)務(wù)運(yùn)營改善、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這些也是我們目前正在做的。
下面從我們自己的角度,講一講我們是怎么理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地的
我們把管理的方法、管理的策略、管理的思維都落地到數(shù)字化管控平臺中,讓用戶通過這個平臺最大化或者最便利地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的應(yīng)用。但在數(shù)字化平臺的建設(shè)過程中,我主要分三個點(diǎn)展開:
第一個就是輸入。輸入的話就可以理解為我們的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)來源,也可以理解為目前沉睡在我們企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
第二個是中間處理過程,數(shù)字是沒有意義和價值的,我們要通過中間的處理過程,把數(shù)字變成可利用、可應(yīng)用的信息。
最后一個是輸出。就是我剛才講的,把數(shù)字化的應(yīng)用和轉(zhuǎn)型,用平臺來承接。
在介紹整體內(nèi)容之前,先介紹一下這三者之間的關(guān)系,或者說這三個里每一個具體要做的內(nèi)容。比如說輸入,在數(shù)據(jù)整合這塊我們比較推薦的一種形式是數(shù)據(jù)平臺,或者說數(shù)據(jù)管理這種綜合的存儲的地方,或者說現(xiàn)在比較火的概念數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫等等這種形式。我們?yōu)槭裁匆鲞@一步呢?因為我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間都是相互獨(dú)立的。我們想應(yīng)用數(shù)據(jù)的時候,看財務(wù)的數(shù)據(jù)要去財務(wù)系統(tǒng),看生產(chǎn)的數(shù)據(jù)要去生產(chǎn)系統(tǒng),各個平臺是相互獨(dú)立的,沒有一個綜合的、聯(lián)動的平臺來管控我們的數(shù)據(jù)。我們第一步要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)時間,提供一個能夠追溯業(yè)務(wù)問題的平臺。我們要把數(shù)據(jù)做清洗和整合,讓這些數(shù)據(jù)變得準(zhǔn)確、變得有意義。
第二步是中間處理過程。類似于我們給一個個數(shù)字打標(biāo)簽,讓我們知道數(shù)字的含義、來源。這個時候,數(shù)字就易懂、易讀了,可以真的被用起來了。
然后最后一步,是我們平臺的呈現(xiàn),也是我們最終實(shí)現(xiàn)的一個目的。很多公司做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,做了幾個大屏、展示一下數(shù)據(jù),就覺得是數(shù)字化轉(zhuǎn)型了。其實(shí)這只是數(shù)字化應(yīng)用里很小的一部分,單純只做駕駛艙的意義并不大。我們要做的平臺,是有完整的管控內(nèi)容的,跟我們整個業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包括管理方式都是結(jié)合起來的。它既有面向高層領(lǐng)導(dǎo),支撐他們做管理、做決策的應(yīng)用,也有針對中層管理者,幫助他們管理自己所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)、向領(lǐng)導(dǎo)匯報工作的應(yīng)用,同時也要有支撐我們一線工作的應(yīng)用。
平臺搭建起來之后,企業(yè)內(nèi)部所有跟數(shù)據(jù)相關(guān)、跟信息相關(guān)的應(yīng)用都可以通過平臺展現(xiàn),真正實(shí)現(xiàn)平臺一體化。隨著平臺更加深化的應(yīng)用之后,很多企業(yè),他們的一些內(nèi)部的開會,比如內(nèi)部的日報、周報、跟手機(jī)結(jié)合起來的推送提醒都可以通過平臺來展示。以前我們開會或者匯報,大部分的數(shù)據(jù)都是從系統(tǒng)里面導(dǎo)出來,經(jīng)過加工之后再給領(lǐng)導(dǎo)去匯報。也不是說人員在加工數(shù)據(jù)的時候會造假,更多的情況下是員工傾向于報喜不報憂,更喜歡匯報一些結(jié)果好的數(shù)據(jù),不愿意展示結(jié)果不好的數(shù)據(jù)。而我們平臺里的數(shù)據(jù),在領(lǐng)導(dǎo)看來,會更加的真實(shí)、客觀。這就是我們最終搭建平臺的價值。
下面分三部分介紹我們每一步的具體內(nèi)容是怎么做的。
第一步是基層處理,這是一個比較基礎(chǔ)的,就是數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)可以來源于我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。也可以來源于線下的制造型企業(yè)。最終數(shù)據(jù)倉庫支撐前端或者頂層的應(yīng)用。
第二個是指標(biāo)管理,就是我們剛才說的對于數(shù)字的定義和描述。一般有三個角度的描述,第一個是指標(biāo),這個數(shù)字具體的含義到底是什么。第二個是維度,可以從哪些角度去看它,比如說拿銷售額這個指標(biāo)來說,維度的話就是地區(qū)緯度、時間維度、客戶維度等等。第三個是分析方法,我們針對每個指標(biāo)組合維度去看,需要有比較清晰的管控方法和分析方法。這是指標(biāo)管控的三個要素。
最后一個是應(yīng)用。
數(shù)字化應(yīng)用或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是做幾個駕駛艙,做幾個炫酷的頁面。實(shí)際上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是非常深度的,是對整個企業(yè)自上而下、自下而上的應(yīng)用。我們會有一個類似于金字塔的模型來支撐平臺的搭建,金字塔的頂端面向的是高層管理者,核心觀點(diǎn)是運(yùn)營指標(biāo)、績效指標(biāo)、預(yù)警指標(biāo),針對這些指標(biāo)可以制定一些駕駛艙、看板這種很及時、很高效、數(shù)據(jù)看上去很直觀的展示方式來支撐高層領(lǐng)導(dǎo)做管理。
第二塊面向的是中層管理者。他們需要了解運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行表現(xiàn)來對自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)進(jìn)行管理。我們的平臺對于他們來說,應(yīng)用的形式比較多,比如日常的報告、多維度分析、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)監(jiān)控等等。做匯報的時候,客觀的數(shù)字會更直觀,也使所匯報的內(nèi)容更可信。
第三塊是數(shù)據(jù)查詢。基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員有使用數(shù)據(jù)的訴求,比如車間一線的生產(chǎn)人員,每天下班之后,想看一下今天做了多少件產(chǎn)品,因為他們是記件工資,肯定想了解每天做了多少件產(chǎn)品,能掙多少錢。也有一些數(shù)據(jù)是當(dāng)下業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有的,但是也是領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)管理者關(guān)心的。前期我們可以通過填報、導(dǎo)入的形式把數(shù)據(jù)收集起來。后期如果這些數(shù)據(jù)量特別大,確實(shí)也比較重要的話,我們可以通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)去解決它。
最后,要想轉(zhuǎn)型成功,一方面要把企業(yè)業(yè)務(wù)摸清、理順,讓業(yè)務(wù)架構(gòu)融到數(shù)字化架構(gòu)中去,另一方面,也要多學(xué)習(xí)一些成功的案例,取精去糟。帆軟君趁著周末把手上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例整理了一下,可以說是全網(wǎng)最新最有參考價值的行業(yè)資料了,這里分享給大家。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的帆软独家:数字化转型打造企业数据战斗力的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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