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數據化的趨勢如今已經很顯露了，幾乎百分之六七十的職場人每天都在處理數據，大部分都是用Excel存儲數據、處理數據、分析數據，所以造成了網上所說的有百萬表哥表姐的傳說。確實，現在網上的課程、文章、論壇還有各種表哥表姐群，遍地開花。

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Excel對于大家和企業工作來說還真的是很通用的工具，便利、簡單易用、個人免費。但有好處的同時也帶來了缺陷：

它對數據存儲有限制，每一個sheet頁最多能存儲104萬條；對數據的持久化不穩定隨時可能會丟失文件損壞打不開；重復性操作太多至少每個月需要重復一次做一次需要一兩天才能交付結果；業務變動前期月份的數據要重新手工處理；分析結果不太好共享只能把原始數據文件給需要分享的人......

以上問題是我在表哥表姐那里聽到最多的。

對于業務線的人來講，Excel技能能讓你如虎添翼，分析數據作報告更得心應手。但是對于很多在企業專職做數據統計、做報表的表哥表姐來講，做了兩三年難免會遇到瓶頸，難免會覺得迷茫，感覺自己一輩子要靠Excel吃飯的焦慮感。

之前，在我們開展了數據分析入門課以及BI可視化訓練營后，每天有不少用Excel處理數據的人問我如何轉型，走向什么崗位才更有競爭力。

這里先拋出結論：

技能上突破：建議學習數據庫、學習專業的報表和BI工具技能

職業上突破：數據分析師、商業分析師、BI工程師都是不錯的崗位轉型選擇

1、學習數據庫

很多人不理解學數據庫干嘛？能幫我提升Excel處理數據的能力嗎？能漲工資嗎？能升職嗎？花那么多精力學了后能幫到我啥？

數據庫有什么用？

數據庫是任何系統的大腦，基于數據庫的數據處理能力是長效的工作技能，基本任何一個更數據打交道的技術崗，都需要懂數據庫，比如DBA、數據分析師、數據產品經理，資深的財務分析師，數據架構師等等，如果你想深化自己的數據技能，或者往數據技術這條路上轉型，建議早日學習，原因如下：

• 能了解數據放在哪里，怎么放，從源頭了解數據的去向，IT人員給你數據不再用Excel郵件發給你
• 能讓多人用Excel連接數據庫取數達到共享狀態，加強報表文件的管理
• 單表的數據量能輕松存儲上億條，取出也隨意
• 學會SQL能處理復雜業務數據，減少大量的重復動作復制粘貼
• 有了數據庫技能前端BI展示可以任意更換BI工具
• 能持久的保證數據不會損壞不會打不開

至于學習數據庫，有兩個層次，如果你想要深度涉獵數據技術，往往需要學習數據庫的原理，也就是其底層邏輯；如果只是方便取數、做表、做分析，這屬于數據應用范疇，學習的一般是對數據庫操作層面的技巧和語法，也就是SQL，原理稍加涉獵即可。

2、學習報表或BI分析工具

為什么要學習報表工具?

在企業級的報表領域里，尤其是中大型公司，一般都有數據部門或者IT部門來分管企業級的報表，這類報表就不是簡單的用Excel捯飭捯飭，一般有專門的報表工具，對接數據庫取數做報表。而這類工種的人員屬于報表開發，技術型表哥表姐，涉獵的工作除了報表、還有數據庫的管理，企業分析需求對接等。這是從職業發展上講。

另外從技能上來說，報表工具因為直接對接數據庫，數據存儲無限制，固定化的報表可以通過制作固定模板，定時更新數據，定時調度發送，還能做可視化儀表板，能節省七八成的開發時間。

比如報表工具FineReport：

• 采用可視化SQL+Excel 的方式整合數據做報表，操作難度如Excel，卻能花一半的時間做幾倍的數量的報表，效率高
• 三種報表設計模式支持制作各類中國式復雜報表，數據填報表等，配合70多種圖表樣式，可以做各種的數據可視化效果。
• 統一對接各類數據庫，不用再到處求數據，統一管理報表，將業務報表分門別類放到平臺上展示使用，形成報表中心。
• 數據填報系統加上決策平臺的支持，提供數據上報，流程審批，權限管理的一系列功能，可以靈活應對運營、人資、財務、合同等多變的業務需求。

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為什么要學習BI分析工具?

如果想往數據分析轉型，學習BI吧。

BI全稱商業智能，在傳統企業中，它是一套完整的解決方案，將企業的數據有效整合，快速制作出報表以作出決策，涉及數據倉庫，ETL，OLAP，數據分析等模塊。

分析師剛上手往往更多的是做報表，而做到后面就是做分析，分析更多用到的是BI。市面上說到的數據分析、可視化報告都基本可用BI來做，簡單報表做起來也更快。

因為業務型數據分析師的價值衡量不在于你做了多少多少報表，也不在于你取數有多快做報表有多快，而是數據分析結果對業務、對管理、對公司經營決策有多大幫助。這樣一想，咱的時間不能都放在低水平重復的報表工作中，應該是分析，產生有價值的決策。

所以說為什么要學習BI工具，還有上面的報表工具，一方面用工具替代掉大部分的手工報表作業，另一方面擠出時間投入到分析上。

以FineBI來講：

• 制作可視化非常簡單，拖拽數據字段到維度框，立馬呈現可視化，然后再基于可視化組件構建儀表板，全程零代碼操作

• 有聯動鉆取功能大，也很智能，能自動關聯到共性字段

• 數據處理功能很強大，自助數據集，能對數據處理的功能很多，包括分組匯總、修改數據字段、表合并等等

• 支持超大數據量分析，采用先進的列式存儲，具備高效計算能力和強大的數據壓縮能力，支撐前端快速數據分析。

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最后，再從職業上來講，數據行業從事相關者，無論是技術線還是業務線，最后要想自己能在公司做出價值，有一席之地，都需要想辦法發揮數據的價值，而不是表哥表姐低水平重復的所謂“技術工作”，因為很有可能未來就被技術、工具所替代。

數據從業者數據分析助力業務部門的決策和發展，幫助公司帶來實際的效益，這都是數據分析師要做的事，無論數據分析師、商業分析師、BI工程師都是這樣的崗，也都是不錯的選擇。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Excel表哥表姐如何突破职业天花板？我有两个忠告的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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