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数据治理项目失败,90%都是被这29条骚操作搞垮的

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据治理项目失败,90%都是被这29条骚操作搞垮的 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素受到了各界前所未有的重視。

隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多,怎么管好、用好數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值,成為了很多企業(yè)的一個(gè)難題,而且還是一個(gè)必選題!

這就引出了數(shù)據(jù)治理。

有效的數(shù)據(jù)治理可以確保企業(yè)數(shù)據(jù)全面、一致、可信,從而全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高業(yè)務(wù)流程效率、提升業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì),驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單,但事實(shí)上數(shù)據(jù)治理對(duì)每個(gè)企業(yè)都是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner 的一項(xiàng)調(diào)查顯示,超過(guò)90%的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目都失敗了!

為什么會(huì)有這么多數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目失敗?看到這個(gè)數(shù)字,對(duì)于剛?cè)胄袛?shù)據(jù)治理的人可能覺(jué)得有些夸張?甚至不少人會(huì)打退堂鼓。

但這就是現(xiàn)實(shí)!對(duì)于混跡數(shù)字化江湖多年的我來(lái)說(shuō),已經(jīng)是習(xí)以為常、見(jiàn)怪不怪了!下面我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下搞垮數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的那些騷操作!

1、缺乏明確的目標(biāo)
1、沒(méi)有明確目標(biāo)。不能說(shuō)沒(méi)有目標(biāo),而是目標(biāo)定的很大、很泛、不聚焦,不考慮目標(biāo)可實(shí)現(xiàn)性和可衡量性,例如:目標(biāo)就是解決企業(yè)的所有數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

2、數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)太過(guò)短視,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理的返工。例如:相關(guān)人員對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)的定義和理解沒(méi)有達(dá)成共識(shí),存在分歧的情況下就開(kāi)始實(shí)施治理。

3、數(shù)據(jù)治理目標(biāo)不與業(yè)務(wù)目標(biāo)掛鉤,只從技術(shù)角度考慮怎么治,不考慮為什么治?為了治理而治理!

小貼士:沒(méi)有明確的目標(biāo)或者專(zhuān)注于短視的治理目標(biāo),沒(méi)有形成一套持續(xù)治理的機(jī)制,導(dǎo)致資源浪費(fèi),進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理在產(chǎn)生效果之前被擱置一旁。有效的數(shù)據(jù)治理首先要有明確的治理目標(biāo),而這一目標(biāo)一定要與業(yè)務(wù)價(jià)值綁定。

2、分工混亂、權(quán)責(zé)不明
4、誰(shuí)有數(shù)據(jù)的擁有權(quán),誰(shuí)有數(shù)據(jù)的使用權(quán),誰(shuí)有數(shù)據(jù)的管理權(quán)等職責(zé)沒(méi)有清晰的定義,號(hào)稱(chēng)人人都對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé),但實(shí)際上數(shù)據(jù)管理十分混亂、大量重復(fù),真正出現(xiàn)問(wèn)題后相互推諉,沒(méi)有人愿意負(fù)責(zé)。

5、沒(méi)有建立明確的數(shù)據(jù)確權(quán)和問(wèn)責(zé)機(jī)制,出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題不知道該找誰(shuí),多方協(xié)調(diào),導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)施速度變慢,并導(dǎo)致許多質(zhì)量問(wèn)題沒(méi)有得到解決。

6、讓IT人員去關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義和趨勢(shì),分析并確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的根本原因。不懂業(yè)務(wù)?沒(méi)關(guān)系,趕緊去學(xué)啊!

7、讓業(yè)務(wù)人員去剖析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),搞數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)使用。不懂技術(shù)?沒(méi)關(guān)系,趕緊去學(xué)啊!

小貼士:有效的數(shù)據(jù)治理必須做好數(shù)據(jù)的確權(quán)認(rèn)責(zé),處理好IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的協(xié)作關(guān)系。IT部門(mén)應(yīng)專(zhuān)注于技術(shù)交付,業(yè)務(wù)部門(mén)需要關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的定義和數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。兩個(gè)團(tuán)隊(duì)必須共同努力并保持開(kāi)放的溝通渠道,以便監(jiān)控和改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3、高層管理者關(guān)注不足
8、高層管理者對(duì)數(shù)據(jù)治理認(rèn)知程度不高,將數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理混為一談,認(rèn)為數(shù)據(jù)治理就是IT部門(mén)或者是DBA的事,IT團(tuán)隊(duì)就能搞定了,不需要高層領(lǐng)導(dǎo)過(guò)多的參與和關(guān)注。

9、高層管理者天天高喊“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、治理很重要,要大力支持”等口號(hào),雷聲大,雨點(diǎn)小,口號(hào)喊的響,沒(méi)有實(shí)質(zhì)的行動(dòng)。數(shù)據(jù)部門(mén)不能被完全賦權(quán),或者安排一個(gè)毫無(wú)影響力的小部門(mén)去負(fù)責(zé),這都不太可行。

10、高層管理者權(quán)威和影響力不足,不能推動(dòng)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)與業(yè)務(wù)績(jī)效進(jìn)行綁定,遇到跨部門(mén)協(xié)調(diào),各部門(mén)嘴上答應(yīng)一定好好配合,實(shí)際執(zhí)行中還是我行我素,什么數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)則,遇到強(qiáng)勢(shì)的業(yè)務(wù)就得給業(yè)務(wù)讓路、開(kāi)綠燈,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理策略形同虛設(shè)。

小貼士:有效的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目需要高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層承擔(dān)責(zé)任,牽頭的高級(jí)管理者不僅需要對(duì)數(shù)據(jù)治理有一定的認(rèn)知,還需要具備相當(dāng)?shù)臋?quán)威和影響力,能夠做到跨部門(mén)的協(xié)調(diào),并在項(xiàng)目中能夠給予數(shù)據(jù)部門(mén)充分的授權(quán)和大力的支持。

4、缺乏數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家
11、將數(shù)據(jù)治理和系統(tǒng)管理混為一談,讓IT系統(tǒng)管理員對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)。這就好比讓修自來(lái)水管道的對(duì)自來(lái)水的水質(zhì)負(fù)責(zé)一樣不靠譜。

12、認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理都是IT人員的事,懂算法、懂模型、懂編程就夠了。殊不知,數(shù)據(jù)質(zhì)量團(tuán)隊(duì)必須具有業(yè)務(wù)分析思維、對(duì)業(yè)務(wù)流程足夠了解才能做出正確決策,如果不能理解業(yè)務(wù)也可能無(wú)法理解錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的影響。

13、認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量都是業(yè)務(wù)人員的事,由業(yè)務(wù)人員負(fù)責(zé)就夠了。殊不知,數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅與識(shí)別業(yè)務(wù)規(guī)則和糾正錯(cuò)誤有關(guān),它還涉及持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)并設(shè)計(jì)將錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)降至最低的流程。更何況在很多企業(yè)業(yè)務(wù)人員能夠把業(yè)務(wù)規(guī)則說(shuō)清楚的其實(shí)也并不多。

小貼士:數(shù)據(jù)治理是跨職能的,不是某一個(gè)部門(mén)的事情或者某一個(gè)人的事情,單純的業(yè)務(wù)人員和孤立的技術(shù)人員都不具備交付數(shù)據(jù)治理的完整能力。企業(yè)需要培養(yǎng)一批既懂?dāng)?shù)據(jù)治理技術(shù),也懂企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家。

5、不透明規(guī)則和系統(tǒng)
14、制定的數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)管理流程不進(jìn)行發(fā)布和公開(kāi),定義的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也不進(jìn)行宣貫,相關(guān)干系人清不清楚這些規(guī)則也不知道,反正我們工作做完了。

15、數(shù)據(jù)治理的進(jìn)度、成果不及時(shí)匯報(bào),不讓相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和部門(mén)看到成果。我們可是實(shí)實(shí)在在的“數(shù)據(jù)工匠”,天天都忙著處理數(shù)據(jù),調(diào)試程序呢,哪有時(shí)間搞那些虛的。啥,領(lǐng)導(dǎo)看不見(jiàn)價(jià)值?難道沒(méi)看見(jiàn)我們天天加班嗎?

16、 “財(cái)不能外漏”,數(shù)據(jù)就是資產(chǎn),可得好好把它“藏”起來(lái),別的部門(mén)想用不能給,有“信息孤島”才能保持與其他部門(mén)的“信息差”,確保我們的“神秘感”!

小貼士:有效的數(shù)據(jù)治理需要保持充分的透明度。項(xiàng)目的進(jìn)展、工作成果、存在問(wèn)題都需要及時(shí)讓老板看見(jiàn),讓業(yè)務(wù)部門(mén)看見(jiàn),以增強(qiáng)他們對(duì)數(shù)據(jù)治理的信心。有問(wèn)題不能藏著掖著,應(yīng)及時(shí)暴露出來(lái),及時(shí)解決。在數(shù)據(jù)層面,也需要更加透明,主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)要做到公司范圍內(nèi)共享,數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)血緣要盡量可視化,要讓數(shù)據(jù)看得見(jiàn)、找得到、用得好。

6、被動(dòng)式數(shù)據(jù)治理
17、只關(guān)注業(yè)務(wù)流程、不關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)質(zhì)量只有在導(dǎo)致決策失誤、老板發(fā)飆時(shí),才會(huì)成為問(wèn)題。

18、不考慮主動(dòng)建立數(shù)據(jù)治理的策略,沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),各系統(tǒng)數(shù)據(jù)各自維護(hù),數(shù)據(jù)質(zhì)量只有在系統(tǒng)無(wú)法有效集成時(shí),才會(huì)成為問(wèn)題。

19、平時(shí)不關(guān)注數(shù)據(jù)治理,不重視數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的及時(shí)處理,數(shù)據(jù)質(zhì)量只有在監(jiān)管部門(mén)開(kāi)出罰單時(shí),才會(huì)成為問(wèn)題。

小貼士:有效的數(shù)據(jù)治理需要從事前、事中、事后三個(gè)層面構(gòu)建數(shù)據(jù)治理策略,事前:定義和建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫和培訓(xùn),培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化。事中:基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)校驗(yàn)、基于既定流程和制度的數(shù)據(jù)維護(hù)和使用。事后:連續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)量,持續(xù)的數(shù)據(jù)問(wèn)題和業(yè)務(wù)流程改進(jìn)等。

7、項(xiàng)目型數(shù)據(jù)治理
20、將數(shù)據(jù)治理視為一次性項(xiàng)目,一開(kāi)始期望很高,認(rèn)為通過(guò)一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施,數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)在一夜之間得到改善。

21、數(shù)據(jù)治理就是將當(dāng)前的發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題處理了就可以了,還定義啥規(guī)則、寫(xiě)啥文檔,那多費(fèi)事,有那時(shí)間處理幾個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題它不香嗎?

22、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理流程都是單一的一次性活動(dòng),做完就完事了,哪兒還需要建立持續(xù)的機(jī)制?

23、數(shù)據(jù)治理策略和數(shù)據(jù)質(zhì)量處理措施不需要和相關(guān)部門(mén)達(dá)成一致,考慮那么多干嘛,加快速度趕緊干,先完成項(xiàng)目任務(wù)再說(shuō)。

小貼士:數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)價(jià)值,是一個(gè)持續(xù)漫長(zhǎng)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程,需要逐步完善、分步迭代,指望一步到位完成數(shù)據(jù)治理是不現(xiàn)實(shí)的。項(xiàng)目型的數(shù)據(jù)治理,是不全面的,無(wú)延續(xù)性,能夠解決一時(shí)的數(shù)據(jù)問(wèn)題,但很難獲得持續(xù)的數(shù)據(jù)價(jià)值,效果也注定是差強(qiáng)人意。

8、孤立式數(shù)據(jù)治理
24、建立了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)但不進(jìn)行數(shù)據(jù)貫標(biāo),遺留系統(tǒng)不做數(shù)據(jù)改造和映射,新建系統(tǒng)也不參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)被束之高閣,成為一紙空文。

25、將數(shù)據(jù)治理視為一項(xiàng)單獨(dú)的、額外的任務(wù),不與業(yè)務(wù)流程掛鉤。業(yè)務(wù)部門(mén)只配合進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的清理,但不接受將數(shù)據(jù)規(guī)則內(nèi)置到業(yè)務(wù)流程里。

26、業(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)為數(shù)據(jù)治理只會(huì)增加他們額外的工作量,并對(duì)業(yè)務(wù)造成了一定的約束,對(duì)其業(yè)務(wù)績(jī)效沒(méi)有產(chǎn)生幫助和價(jià)值。

小貼士:有效的數(shù)據(jù)治理應(yīng)被視為幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的工具,它不是一項(xiàng)額外的任務(wù),應(yīng)嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中,在業(yè)務(wù)的日常中規(guī)范數(shù)據(jù)的維護(hù)和使用。

9、唯工具論
27、還要建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?我們不是已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了數(shù)據(jù)治理平臺(tái)了嗎,怎么這個(gè)平臺(tái)沒(méi)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

28、采集并修正元數(shù)據(jù)?我記得咱們的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能適配幾十種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,不是想采啥數(shù)據(jù)就采啥數(shù)據(jù)嗎?

29、數(shù)據(jù)質(zhì)量還有問(wèn)題?是不是我們這個(gè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)功能不行呀,要不要重新采購(gòu)一個(gè)?

小貼士:唯工具論,過(guò)于重視工具和技術(shù),忽視了數(shù)據(jù)治理組織、文化、制度、流程、標(biāo)準(zhǔn)等體系的建設(shè)。本來(lái)數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是管理數(shù)據(jù),走入誤區(qū)變成管理程序、腳本、任務(wù),造成了管理失焦。

寫(xiě)在最后的話(huà)
數(shù)據(jù)治理關(guān)注的是“如何管好數(shù)據(jù)”的問(wèn)題,他涉及一系列的策略,例如:戰(zhàn)略、文化、制度、流程、標(biāo)準(zhǔn)等,是數(shù)據(jù)管理最核心的內(nèi)容。每個(gè)數(shù)據(jù)治理策略的制定和執(zhí)行過(guò)程,都有很多影響的因素,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理的失敗。

這篇文章,我們分享了數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目失敗的各種原因,雖然有的條目有些夸張的成分,但在實(shí)際項(xiàng)目中確實(shí)有過(guò)相似的、甚至真實(shí)的案例,單個(gè)的因素或許不能分分鐘將數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目搞垮,但某些因素一旦組合就會(huì)注定項(xiàng)目的失敗。

如何確保數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的成功?以及要搞垮一個(gè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目,除了以上29條,你還有什么高招?這兩個(gè)方向都?xì)g迎探討,

源:談數(shù)據(jù) 作者:石秀峰

我是帆軟軟件,關(guān)注我可定期收獲企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)案例以及大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)、創(chuàng)新思維。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据治理项目失败,90%都是被这29条骚操作搞垮的的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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