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编程问答

我们找了3家制造企业,问问他们是怎么破解供应链难题的

發布時間:2025/3/15 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 我们找了3家制造企业,问问他们是怎么破解供应链难题的 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

伴隨著中國制造業的發展,傳統的供應鏈模式已經逐漸無法滿足行業的需求,這尤為體現在采購和倉儲環節:

比如制造企業的采購計劃往往是根據年規劃進行,缺乏針對于供應鏈的靈活性;再比如受外貿困境和疫情的影響,一些制造企業出現了較嚴重的庫存積壓現象,拖累了企業現金流。

面對困境,尋求改變迫在眉睫。首要的一步,就在于實現供應鏈的數字化轉型,在帆軟《智造+價值場景解決方案手冊》中提到,“智慧供應鏈”的建設大致需要經過四個過程,并由此延伸出對信息數字化基建的高要求,即三重保障:

*篇幅有限,如想獲取更多講解,請滑動到文末獲取手冊!

當然,這些是整體要求,落實到企業的具體實踐中,供應鏈的數字化建設有哪些落地經驗可供借鑒呢?或許我們可以從其他公司的應用中得到啟發。

1、采購管理
北方華創曾遇到這樣的難題:在使用源數據系統做數據查詢時,不理想的導出速度極大影響了查詢效率;同時,業務需要根據明細做數據分析,而對應的數據計算量大且無時效性,無法滿足業務主管不定期的數據查看。

因此,北方華創制定了采購分析看板,為企業管理層提供各項指標分析,包括年度采購額,近兩年采購額同期對比,不同分組下的采購額,不同供應商、品類的采購額分析,緊急訂單分析等,幫助管理層實時獲取企業的采購狀況,輔助決策落地。

同時,采購分析看板還可以為業務相關人員提供不同維度的采購分析,如供應商、品類、日期等,以及最詳細的明細數據,幫助業務人員更有效地進行采購工作。

再來看上汽大通的例子。

上汽大通擁有一套完整的采購產品項目管理系統,該系統優化了整個采購流程。以模具采購為例:

過去采購部門使用的是excel報表,在車型開發過程中,零件開發會產生大筆模具費用,其中部分費用需要分批向供應商支付。若是使用excel報表,由于統計工作周期較長,登記表格零散,不夠及時,將導致整個采購過程的信息滯后、信息準確率低。

因此,上汽大通開發了專門的EP系統。從定點工作開始,系統會記錄整個過程中產生的需要支付的模具費用臺賬,通過數據抓取可以從多個維度對模具費組成進行解析。

模具費臺賬提供了需要支付費用的總臺賬,支付進度則通過接入PRONLINE系統的數據進行拼表。最后所有的數據將通過BI的方式進行展示,各平臺可以根據各自開發進展掌握支付進度,并且將業務工作打散至各組各人進行跟蹤。

整套采購產品項目管理系統雖然仍處于起步階段,但卻成功地讓上汽大通采購部的相關工作,包括定點、訂單、預算等部分整體完成及時率提高5%,在產品項目平臺增加20%的情況下專職項目管理人員減少了10%,大大提高了采購效率。

2、物流管理
在以前,北方華創的車間工作人員無法及時了解物流進展,如收貨、集配、下架等情況。為解決物流問題,北方華創的信息部開發了諸多看板,幫助員工及時有效地進行物流管理。

首先是收貨看板。該看板可以顯示物流倉庫接收不同供應商貨物的工作分配以及收貨進度等情況,從而可以分析出不同作業人員收貨的效率,投產率等指標。

其次是下架(揀貨)看板。管理人員通過該看板可以監督不同庫區的工作、各庫區的工作完成度以及總完成度,并及時分析各庫區的工作狀態。

最后是集配看板。集配看板用來描述物流倉庫下架工作完成后中,進行的復核和交接情況。管理人員可以從中分析復核及交接完成用時是否超標準,進度是否合理等情況。

整套看板,幫助北方華創對整個物流環節實現了有效管理,成功降低了10%的物流管理成本。

3、倉儲管理
對于制造業企業來說,倉庫的有效管理往往影響著企業的良性發展。

在傳統的倉庫管理模式下,來料入庫、發料出庫、儲位調撥等過程,都是依靠紙質單據流轉,無法實時記錄出貨狀況,后續也無法追蹤,查詢不了歷史出貨記錄。不僅如此,成品倉盤點時需要人為計數,費時費力,浪費了大量的人力物力。

面對這樣的難題,永祺車業開發了專門的倉庫管理系統——所有貨物都可通過掃描外箱二維碼進行及時地記錄。

同時,每一次的挪料儲位變動,管理人員也可以通過掃描二維碼進行跟蹤,從而生成倉庫簡約平面圖,方便進行管理查看。

除此之外,揀貨、出貨、裝柜、盤點等過程同樣采用PDA掃碼形式,上傳包裝圖片,方便快捷地讓客戶能夠在系統上看到各個訂單的裝柜情況,出貨狀況。

永祺車業的倉庫管理系統簡化了工作方式,縮短了盤點工作時間,進一步完善了物流管理與控制,提高了生產管理實時性與工作效率,從而加強了企業的精細化管理水平以及市場競爭力。

帆軟深耕制造行業多年,正在著力打造 “智慧供應鏈”體系。未來,帆軟將協同更多制造企業,致力實現更優秀的制造行業落地實踐。

福利
私信回復“BI”,可免費體驗企業自助大數據分析工具——FineBI

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的我们找了3家制造企业,问问他们是怎么破解供应链难题的的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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