1.問題描述

<span style="font-size:18px;">ImgUS = imread('050.bmp'); Igray = rgb2gray(ImgUS); Igray = double(Igray); figure,imshow(Igray ,[]); figure;imhist(Igray);</span>
圖像可以正常顯示，但是灰度直方圖卻無法顯示。

2.解答：

2.1 網(wǎng)友的說法：

? ???默認(rèn)情況下，matlab將圖像中的數(shù)據(jù)存儲為double型，即64位浮點數(shù)；matlab還支持無符號整型（uint8和uint16）；uint型的優(yōu)勢在于節(jié)省空間，涉及運算時要轉(zhuǎn)換成double型。

2.2 真實的原因：

? ?問題的真正的解釋其實應(yīng)該是這樣的。

? ?首先是在數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換時候uint8和im2uint8的區(qū)別，uint的操作僅僅是將一個double類型的小數(shù)點后面的部分去掉；但是im2uint8是將輸入中所有小于0的數(shù)設(shè)置為0，而將輸入中所有大于1的數(shù)值設(shè)置為255，再將所有其他值乘以255。
? ???圖像數(shù)據(jù)在進行計算前要轉(zhuǎn)化為double類型的，這樣可以保證圖像數(shù)據(jù)運算的精度。很多矩陣的數(shù)據(jù)也都是double的,要想顯示,必須先轉(zhuǎn)換為圖像的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式。如果轉(zhuǎn)換前的數(shù)據(jù)符合圖像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（比如，如果是double則要位于0～1之間，這個是由Matlab中的規(guī)定），那么可以直接使用im2uint8。 ? ? 如果轉(zhuǎn)換前不滿足這個分布規(guī)律（也就是我們草草的用double強制將uint變成double型），則使用uint8，將其自動切割至0～255（超過255的按255）最好使用mat2gray（這個函數(shù)可以把一個double類的任意數(shù)組轉(zhuǎn)換成取值范圍在[0,1]之間的），將一個矩陣轉(zhuǎn)化為灰度圖像的數(shù)據(jù)格式(double)。另外,可以用isgray判斷矩陣是否是一個圖像數(shù)據(jù)矩陣。

3.?關(guān)于imhist:

imhist(I)?
顯示圖像I的直方圖，圖像的灰度數(shù)由圖像類型指定，如果I為灰度圖像，imhist使用一個默認(rèn)的256值，如果I為二值圖像，imhist則使用2值。
修訂后的代碼： <span style="font-size:18px;">ImgUS = imread('050.bmp'); Igray = rgb2gray(ImgUS); Igray = double(Igray); figure,imshow(Idenoise,[]); Igray = mat2gray(Igray);%標(biāo)準(zhǔn)化成圖像double figure;imhist(Igray);</span>或者，一開始就進行uint8向圖像標(biāo)準(zhǔn)類型double轉(zhuǎn)換，利用im2double函數(shù) <span style="font-size:18px;">ImgUS = imread('050.bmp'); Igray = rgb2gray(ImgUS); Igray = im2double(Igray);%標(biāo)準(zhǔn)化成圖像double figure,imshow(Igray); figure;imhist(Igray );</span>

總結(jié)

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