背景知識

例1：在1-12的11小時內，每隔1小時測量一次溫度，測得的溫度依次為：5，8，9，15，25，29，31，30，22，25，27，24。試估計每隔1/10小時的溫度值。

MATLAB程序：

hours=1:12; temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]; h=1:0.1:12; t=interp1(hours,temps,h,'spline'); %h，t插值后的數據 plot(hours,temps,'+',h,t,hours,temps,'r:')%該命令可以拆分為三個命令 ...plot(hours,temps,'+')將原數據以藍色+號表示 ...plot(h,t)將插值后的數據連成線 ...plot(hours,temps,'r:')將原數據以紅色冒號連成線 xlabel('Hour'),ylabel('Degrees Celsius')運行結果：

判斷題

?(1/1 分數)

使用插值方法進行函數插值時插值節點個數n越大，插值的誤差就越小

單選題

?(1/1 分數)

已知函數f(x)在n個不同的點x1,…,xn處的函數值為y1,…,yn, 則，最高可以確定一個幾次多項式？

單選題

?(1 滿分)

以下不是拉格朗日插值多項式的優點的是（ ）

單選題

?(1/1 分數)

以下是三次樣條插值函數缺點的是：（ ）

單選題

?(1/1 分數)

分段線性插值的優點是（ ）

判斷題

?(1/1 分數)

在運用Matlab進行一維插值方法計算時，自變量x可以是非單調的。

判斷題

?(1/1 分數)

在運用Matlab進行一維插值方法計算時，xi可以取自變量x的范圍之外的值進行插值計算。

多選題

?(1/1 分數)

MATLAB一維插值計算中函數yi=interp1(x，y，xi，'method')的method方法可以取（ ）

6.4 二維插值

判斷題

?(2/2 分數)

1、MATLAB作二維插值計算，采用網格節點數據插值命令 z=interp2(x0,y0,z0,x,y,’method’)，其中x0,y0,z0都是向量。

2、MATLAB作二維插值計算，采用散點據插值命令z=griddata(x0,y0,z0,x,y,’method’），其中x0,y0,z0都是向量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【6 插值方法】实例实战篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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