学C/C++不能不知道的硬知识
十月份發布的全球編程語言排行榜
Java高居榜首,C屈居第二,C++緊隨其后,C和C++的比例之和,超過Java5%,python借人工智能和DevOps的東風,扶搖直上,新秀GO語言,投胎技術好,有個好爹,依托容器技術和K8S,迅速走紅
本文不是為C/C++站臺,宣傳其為全宇宙最好的語言,而以近二十年的從業經驗來分析C/C++的優劣勢,提出指導性建議
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這些是C/C++能做的
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C語言以過程式編程,比匯編更貼近人類思考方式,而迅速興起,在性能上貼近于機器語言
在開發效率和執行性能上做了一個平衡
在系統控制上,給開發人員更多的自由,這是他的優點,也是缺點。對于資深人員來說,有很大的發揮空間,但對于新手來說,就是踩不完的坑,學習成本極高,稍不小心就是內存泄漏,死鎖
因此,C語言主要應用場景在操作系統,如Linux;底層組件,如ceph;這些標準化程度高,性能要求苛刻的場景
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C++在C基礎上,引入對象模型,將數據和方法有機的綁定在一起,比C語言更一步貼近人類思維模式
引入模板編程,替換C中宏這樣的語法糖
早期C編寫的程序中,內聯函數和宏滿天飛,現在變成模板滿天飛,在執行效率上不相上下,但在調試期,倒引入不少麻煩,實際上違反了接口和實現分離的原則
C++在開發效率上要高于C,執行效率上略遜于C,因此在開發周期要求比較嚴格,性能要求高的場景,有他的發揮空間,比如游戲的端游,比如行情軟件
在客戶端,有C#和C++競爭,在服務端,有JAVA、python、go與C++競爭,所以C++的市場份額就比較尷尬
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C/C++由于底層綁定比較緊,所以在跨平臺這塊存在很高的難度,特別是大規模的軟件系統,要考慮的可能性更多
在boost逐漸發展壯大后,這些情況會逐漸好轉。boost為了跨平臺,不得不犧牲一些平臺特性,在性能上也會有一定損失,因此在一些應用場景中,還會存在定制自己API庫的場景存在,相較于之前沒有boost時代,依然要好很多
C/C++因為其自由度高,百花齊放,即使是同一個功能,也能整出個N多花樣,開發人員需要在選擇困難癥中,痛并快樂著。這些狀況,會隨著標準化程度不斷提高,而減少,但永遠不會消失
總結
以上是生活随笔為你收集整理的学C/C++不能不知道的硬知识的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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