#include <iostream> #include<vector> #include<string> #include <unordered_map> #include <unordered_set> #include <queue> #include <algorithm>//算法頭文件 #include <numeric> #include <stack> #include<typeinfo>#include<stdio.h> using namespace std;class KMP { private:vector<vector<int>> dp;//二維狀態轉移數組string pat;//模式串 public:KMP(string _pat) {pat = _pat;int len = pat.size();//狀態轉移數組dp.resize(len, vector<int>(256));//指定大小后 默認值為0//邊界條件 在0狀態時只有遇到了pat[0]才能轉到狀態1dp[0][(int)pat[0]] = 1;//初始化影子狀態初始值int X = 0;//構建狀態轉移圖for (int j = 1; j < len; j++) {for (int c = 0; c < 256; c++) {if(c != (int)pat[j])dp[j][c] = dp[X][c];?? ??? ??? ?//如果遇到的字符c與j狀態需要進行推進所匹配的字符不匹配時 就狀態重啟到影子狀態elsedp[j][c] = j + 1;?? ?//如果遇到的字符c與j狀態需要進行推進所匹配的字符相匹配時 將進行狀態推進//也可以對上面的if進行優化如下面注釋的兩行//dp[j][c] = dp[X][c];?? ??? ??? ?//如果遇到的字符c與j狀態需要進行推進所匹配的字符不匹配時 就狀態重啟到影子狀態//dp[j][(int)pat[j]] = j + 1;?? ?//如果遇到的字符c與j狀態需要進行推進所匹配的字符相匹配時 將進行狀態推進}//更新影子狀態X = dp[X][(int)pat[j]];}}int search(string txt) {int len = txt.size();//pat串的初始狀態為0int j = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {//計算j的下一個狀態j = dp[j][(int)txt[i]];//如果狀態到達終止態(到pat末尾時)if (j == pat.size()) return i - pat.size() + 1;}//如果遍歷完txt還沒到達終止態則匹配失敗return -1;} };int main() {string pat = "aaab";//ababc ?aaabstring txt = "aaaaaaab"; //aaaaaaab ?aaacaaabKMP aa(pat);int pos1 = aa.search(txt);cout << pos1 << endl;system("pause");return 0; }

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與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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