福利公告：為了響應(yīng)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求，經(jīng)過(guò)易生信培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)的討論籌備，現(xiàn)安排《高級(jí)轉(zhuǎn)錄組分析和R數(shù)據(jù)可視化》于2022年4月15-17 線上/線下課程 (線上課是通過(guò)騰訊會(huì)議實(shí)時(shí)直播線下課，實(shí)時(shí)互動(dòng)，并錄制有視頻回放，無(wú)限期觀看)。報(bào)名參加線上直播課的老師可在365天內(nèi)選擇參加同課程的一次線下課?。期待和大家的線上線下相識(shí)。

• 宏基因組線上/線下開(kāi)課時(shí)間：2022/5/27-2022/5/279

• 擴(kuò)增子線上/線下開(kāi)課時(shí)間：2022/7/15-2022/7/107

• 轉(zhuǎn)錄組線上/線下開(kāi)課時(shí)間：2022/4/15-2022/4/17

• 轉(zhuǎn)錄組線上/線下開(kāi)課時(shí)間：2022/7/29-2022/7/31

• 臨床基因組學(xué)線上/線下開(kāi)課時(shí)間：2022/4/22-2022/04/24

• 報(bào)名鏈接：http://www.ehbio.com/Training/

轉(zhuǎn)錄組分析是目前應(yīng)用最廣的高通量測(cè)序分析技術(shù)之一。常見(jiàn)設(shè)計(jì)是不同樣品之間比較，尋找差異基因、標(biāo)志基因、協(xié)同變化基因、差異剪接和新轉(zhuǎn)錄本，并進(jìn)行結(jié)果可視化、功能注釋和網(wǎng)絡(luò)分析等。

轉(zhuǎn)錄組的測(cè)序分析也相對(duì)成熟，從RNA提取、構(gòu)建文庫(kù)、上機(jī)測(cè)序再到結(jié)果解析既可以自己完成，又可以在專(zhuān)業(yè)公司進(jìn)行。

概括來(lái)看轉(zhuǎn)錄組的分析流程比較簡(jiǎn)單，序列比對(duì)-轉(zhuǎn)錄本拼接 (可選)-表達(dá)定量-差異基因-功能富集-定制分析。整個(gè)環(huán)節(jié)清晰流暢，可以作為最開(kāi)始接觸高通量測(cè)序?qū)W習(xí)最合適的技術(shù)之一。

但重點(diǎn)和難點(diǎn)在于理解這些過(guò)程都是怎么做的，有什么需要注意的，結(jié)果怎么解讀，后續(xù)分析怎么做。這些只有自己動(dòng)手操作過(guò)，才可能有理解。而理解了一個(gè)，再去做其它類(lèi)型分析，也會(huì)輕松很多。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)這塊重要的是對(duì)照和至少3個(gè)生物學(xué)重復(fù)，并選擇合適的測(cè)序通量。ENCODE要求重復(fù)之間的Spearman correlation值大于0.9?(遺傳背景不一致的生物重復(fù)相關(guān)系數(shù)要大于0.8)。定量基因表達(dá)和評(píng)估轉(zhuǎn)錄圖譜相似性只需要中等測(cè)序深度；而研究新轉(zhuǎn)錄本和可變剪接則需要更深的測(cè)序；一般來(lái)講長(zhǎng)RNA-seq文庫(kù)測(cè)序深度滿足可用reads在20-30 million?(如果測(cè)PE150，換算成堿基數(shù)為6G-9G)。

另外一個(gè)需要注意的是測(cè)序的批次效應(yīng)，保證自己的樣品同時(shí)處理、RNA同時(shí)提取、同時(shí)構(gòu)建文庫(kù)和上機(jī)測(cè)序。這些環(huán)節(jié)雖然不能總受我們控制，但記錄下對(duì)應(yīng)的操作時(shí)間和批次，最后在繪制表達(dá)圖譜時(shí)與實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)展示?(利用我們介紹的熱圖簡(jiǎn)化或高顏值免費(fèi)在線繪圖工具升級(jí)版來(lái)了~~~)，從而保證結(jié)果沒(méi)有受到試驗(yàn)中處理批次的影響。ENCODE計(jì)劃有一篇文章在比較人和小鼠不同組織的表達(dá)譜相似度時(shí)得到的結(jié)果是樣品按物種而非組織聚在一起，這與之前認(rèn)為的發(fā)育通路的保守性不符。后來(lái)發(fā)現(xiàn)是測(cè)序批次搗的鬼，做了批次效應(yīng)矯正后，表達(dá)圖譜按組織而非物種聚在一起了（高通量數(shù)據(jù)中批次效應(yīng)的鑒定和處理 - 系列總結(jié)和更新）。

測(cè)序環(huán)節(jié)通常不需要自己操作，測(cè)序公司都很成熟，但測(cè)序的原理需要知道。這會(huì)影響到后續(xù)分析時(shí)參數(shù)的選擇，比如知道什么是插入片段大小，什么是鏈特異性測(cè)序，什么情況會(huì)有接頭序列，雙端測(cè)序如何測(cè)等。

獲得數(shù)據(jù)后，就涉及到數(shù)據(jù)的傳輸和質(zhì)量評(píng)估(也包括如何從公共數(shù)據(jù)庫(kù)下載數(shù)據(jù))和文件格式的轉(zhuǎn)換。FASTQ格式解釋和質(zhì)量評(píng)估中有些提及。質(zhì)量評(píng)估的意義在于從測(cè)序質(zhì)量角度評(píng)價(jià)建庫(kù)和測(cè)序的成功與否，指導(dǎo)接頭和低質(zhì)量堿基的去除。這一步參數(shù)控制的嚴(yán)格與否對(duì)后續(xù)的比對(duì)會(huì)有影響，同時(shí)也會(huì)受到后續(xù)分析選擇的工具的影響。對(duì)Linux系統(tǒng)一定程度的了解，是進(jìn)行這些工作的基礎(chǔ)。

39個(gè)轉(zhuǎn)錄組分析工具，120種組合評(píng)估(轉(zhuǎn)錄組分析工具哪家強(qiáng))中講述了如何選擇、評(píng)估合適的比對(duì)工具，序列拼裝工具，定量工具和差異分析工具。值得我們?cè)谶M(jìn)入正式的分析之前，仔細(xì)閱讀。另外類(lèi)似的評(píng)估文章，還有幾篇，都可以一并讀一下，這樣在后期分析時(shí)對(duì)工具的選擇和使用才更得心應(yīng)手。

工具比較類(lèi)文章一般只告訴你做了什么，不告訴你這么做的原因是什么，而且每一步細(xì)分開(kāi)來(lái)又有很多小細(xì)節(jié)需要注意，比如在比對(duì)環(huán)節(jié)就會(huì)涉及到：不同的樣本如何選擇合適的基因組和注釋文件，什么樣的軟件支持Junction reads的比對(duì)，什么樣的比對(duì)率是合適的，比對(duì)質(zhì)量怎樣，測(cè)序中RNA有無(wú)降解或選擇偏好性，測(cè)序飽和度如何等。

這些可能都不會(huì)體現(xiàn)在最終的結(jié)果中，但都是確保后期結(jié)果可靠性所必須要做的事情。2002年諾貝爾獎(jiǎng)得主Sydney Brenner曾對(duì)數(shù)據(jù)分析做過(guò)提醒Garbage in, Garbage out。軟件是死的，提供了格式正確的輸入，就可以得到輸出，但輸出正確與否，就得靠人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷了。

在后面的差異基因鑒定階段，還存在把FPKM值轉(zhuǎn)換為整數(shù)再提交給DESeq2做分析的，軟件不報(bào)錯(cuò)，但結(jié)果不對(duì)。或者能順著教程運(yùn)行DEseq2分析，但換成自己的數(shù)據(jù)就不知道如何下手的 （DESeq2差異基因分析和批次效應(yīng)移除）。這些問(wèn)題都需要在實(shí)踐過(guò)程中持續(xù)不斷的試錯(cuò)、的文章和教程來(lái)步步矯正。

做下測(cè)試題看看了解多少？

120分的轉(zhuǎn)錄組試題（第一份答案）

120分的轉(zhuǎn)錄組試題（第二份答案）

120分的轉(zhuǎn)錄組試題（第三份答案）

這當(dāng)然是一個(gè)耗時(shí)耗力的過(guò)程，那么有沒(méi)有一個(gè)更好的方式呢？

那就是第十七期高級(jí)轉(zhuǎn)錄組分析和R數(shù)據(jù)可視化

（部分視頻可在B站空間免費(fèi)查看：https://www.bilibili.com/video/BV1rD4y1272a）

基于以往16次轉(zhuǎn)錄組培訓(xùn)，轉(zhuǎn)錄組課程內(nèi)容成熟，可以在最短的時(shí)間學(xué)會(huì)最多的知識(shí)。

之前的培訓(xùn)重點(diǎn)都在前面的流程分析，這次做了調(diào)整，流程分析整理一個(gè)清晰的輸入、輸出框架，包裝好的流程腳本和參數(shù)注意，快速實(shí)戰(zhàn)操作從源頭。重點(diǎn)調(diào)整到后續(xù)的定制分析和繪圖，涉及常見(jiàn)GO分析、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的聚類(lèi)分析、配對(duì)樣品和時(shí)間序列樣品的GSEA富集分析、結(jié)合motif預(yù)測(cè)和轉(zhuǎn)錄因子ChIP的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析、定制化圖形繪制、Cytoscape進(jìn)行富集分析、調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、通路的可視化，目標(biāo)基因篩選和可視化, WGCNA加權(quán)共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，ceRNA網(wǎng)絡(luò)。

每部分都提供清晰的思維導(dǎo)圖方便理解輸入、輸出、命令、參數(shù)和注意事項(xiàng)。

后續(xù)在我們的培訓(xùn)群也會(huì)提供長(zhǎng)期的免費(fèi)圖形繪制合作服務(wù)，跟大家分享繪圖代碼，一起學(xué)習(xí)。

第十七期高級(jí)轉(zhuǎn)錄組分析和R數(shù)據(jù)可視化在于2022年4月8日在線/線下同時(shí)開(kāi)班，將系統(tǒng)講述基于和不基于比對(duì)的轉(zhuǎn)錄組分析流程，從原始數(shù)據(jù)到表達(dá)矩陣、差異基因、可變剪接、富集分析、加權(quán)共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)、通路分析、可視化繪圖，ceRNA，機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列常見(jiàn)操作，理論和實(shí)踐兼?zhèn)洹?/p>

（訪問(wèn)鏈接：www.ehbio.com/Training 搶先報(bào)名）

課程大綱

請(qǐng)?jiān)敿?xì)閱讀課程簡(jiǎn)介，如果以下內(nèi)容您全精通，不必參加此培訓(xùn)。

每節(jié)課1小時(shí)一個(gè)主題，理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)，學(xué)懂原理，實(shí)戰(zhàn)實(shí)操，全是老司機(jī)多年經(jīng)驗(yàn)、流程和代碼的無(wú)私分享，手把手帶您快速入門(mén)、節(jié)約寶貴的時(shí)間，助力科研成果早日產(chǎn)出。

下面是課程安排，本課程一共3天，每天6節(jié)課，共18節(jié)課，全部課程均理論與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合(只要課上講的都是可以學(xué)會(huì)并自己實(shí)現(xiàn)的分析)。如11代表第一天第一節(jié)課，26代表第二天第六節(jié)課，41為兩周后的不定期線上集中視頻答疑和后續(xù)的討論群永久答疑。

該課程為第13期，經(jīng)過(guò)12次迭代更新，整個(gè)過(guò)程都比較成熟，可以在最短時(shí)間學(xué)習(xí)最多知識(shí)。3天時(shí)間，老司機(jī)帶您完成自學(xué)需要3個(gè)月甚至是1年的崎嶇之路，助力您真正玩轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)錄組分析，并根據(jù)自己課題的背景優(yōu)化分析方案。

編號(hào)內(nèi)容簡(jiǎn)介

01	視頻學(xué)習(xí)Linux基礎(chǔ)	預(yù)付后提供學(xué)習(xí)視頻
02	視頻學(xué)習(xí)R基礎(chǔ)	預(yù)付后提供學(xué)習(xí)視頻
03	軟件安裝	預(yù)付后提供安裝視頻
04	支付全款	提供全部視頻用作預(yù)習(xí)
11	轉(zhuǎn)錄組概述	轉(zhuǎn)錄組設(shè)計(jì)、應(yīng)用、批次效應(yīng)等
12	轉(zhuǎn)錄組分析流程簡(jiǎn)介	基于/不基于比對(duì)的分析流程講演
13	Salmon定量實(shí)戰(zhàn)	不基于比對(duì)直接定量基因和轉(zhuǎn)錄本的表達(dá)
14	差異基因分析	DESeq2多組差異基因分析、熱圖、火山圖
15	GO富集分析和可視化	泡泡圖、熱圖、網(wǎng)絡(luò)圖、弦圖
16	GSEA富集分析和可視化	分組和時(shí)間序列GSEA
21	二代三代測(cè)序原理介紹	建庫(kù)測(cè)序過(guò)程及注意事項(xiàng)
22	原始數(shù)據(jù)比對(duì)回基因組	STAR比對(duì)和定量
23	基于count的差異基因	批次效應(yīng)鑒定和移除
24	Linux下轉(zhuǎn)錄組環(huán)境配置	Conda軟件安裝、配置
25	基因組瀏覽器數(shù)據(jù)可視化	IGV呈現(xiàn)reeads比對(duì)、峰圖、Sashimiplot
26	轉(zhuǎn)錄本拼裝StringTie	可變剪接分析rMATS
31	文章常見(jiàn)圖表繪制和解讀	Illustrator制作CNS標(biāo)準(zhǔn)圖版
32	WGCNA基因加權(quán)共表達(dá)	網(wǎng)絡(luò)分析和性狀關(guān)聯(lián)
33	非編碼lncRNA鑒定	ceRNA分析 (miRNA-lncRNA-gene調(diào)控)
34	無(wú)參轉(zhuǎn)錄組分析	Trinity組裝 eggnog注釋
35	轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析	轉(zhuǎn)錄調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
36	Marker基因鑒定	PCA，隨機(jī)森林
41	答疑-線上	答疑、考試內(nèi)容串講

教程內(nèi)容簡(jiǎn)介如下：

轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái)搭建

服務(wù)器平臺(tái)：沒(méi)有軟件的計(jì)算機(jī)只是一堆廢鐵，沒(méi)有轉(zhuǎn)錄組分析系統(tǒng)的服務(wù)器也和你的數(shù)據(jù)分析沒(méi)有半毛錢(qián)關(guān)系。想要搭建整套的轉(zhuǎn)錄組分析流程，網(wǎng)上的資源即零散、又稀少。易生信團(tuán)隊(duì)將分享多年經(jīng)驗(yàn)摸索優(yōu)秀軟件和布置技巧，并分享全部源代碼，讓你在主流Linux服務(wù)器系統(tǒng)(Ubuntu 16/18.04，CentOS7等主流發(fā)行版)上快速布置專(zhuān)注組分析流程依賴(lài)的幾十款常用軟件、幾百個(gè)依賴(lài)的R和Python包，輕松擁有專(zhuān)業(yè)分析平臺(tái)。

個(gè)人計(jì)算機(jī)平臺(tái)：高通量測(cè)序所謂的大數(shù)據(jù)，都是在原始數(shù)據(jù)和分析過(guò)程中體量大，計(jì)算資源需求多，但結(jié)果文件不大。通常轉(zhuǎn)錄組分析會(huì)獲得樣品基因表達(dá)表、新轉(zhuǎn)錄本和非編碼基因，這些表格是下游分析、高級(jí)分析以及個(gè)性分析的起點(diǎn)，絕大部分工作在我們的筆記本上是可以搞定的，只是很多人并不知道如何入手。

其實(shí)你的個(gè)人電腦就是數(shù)據(jù)表(豐度矩陣)統(tǒng)計(jì)分析的利器。易生信團(tuán)隊(duì)獨(dú)創(chuàng)實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的分析流程，在大家的Windows筆記本上可以輕松實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)錄組統(tǒng)計(jì)、可視化的絕大多數(shù)分析，課程帶你輕松在自己的本本上搭建數(shù)據(jù)表統(tǒng)計(jì)分析與可視化平臺(tái)，基于目前最主流的Win10進(jìn)行優(yōu)化和測(cè)試，讓筆記本秒變數(shù)據(jù)分析可視化平臺(tái)。

生信基礎(chǔ)知識(shí)

有了生信分析平臺(tái)，如何靈活運(yùn)用還是要學(xué)點(diǎn)獨(dú)門(mén)絕學(xué)的。21世紀(jì)最重要的是人才，人才最好掌握三門(mén)語(yǔ)言，將讓你人生立于不敗之地，在任何團(tuán)隊(duì)中都是不可或缺的人才。這三門(mén)語(yǔ)言就是中文、英文和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。中文每天都在用在學(xué)，英文對(duì)于博士也至少接觸了10年以上并能應(yīng)用于閱讀和寫(xiě)作文獻(xiàn)，而編程語(yǔ)言大家大學(xué)階段都學(xué)過(guò)Visual Basic、Visual Foxpro、或C語(yǔ)言，但能在工作中應(yīng)用的絕對(duì)鳳毛麟角。更何況這些語(yǔ)言在生命科學(xué)領(lǐng)域是非常低效的，不提倡學(xué)習(xí)。

生信中最常用的三類(lèi)語(yǔ)言是·Shell + R + Python/Perl·，前兩門(mén)是基礎(chǔ)，生物學(xué)家必要掌握的Shell和R語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)，保證你完成項(xiàng)目分析。我們?cè)谡n上將同時(shí)講解生物學(xué)家必要掌握的Shell和R語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)，保證你高效、穩(wěn)定的使用轉(zhuǎn)錄組分析平臺(tái)、保證大數(shù)據(jù)分析和后期可視化至發(fā)表階段所需的技能。我們?cè)谖暮筇峁┝藢W(xué)習(xí)視頻供提前預(yù)習(xí)。

當(dāng)你利用幾個(gè)小時(shí)，走進(jìn)大數(shù)據(jù)分析和可視化的大門(mén)后，你將發(fā)現(xiàn)一個(gè)全新的世界。很多人會(huì)感覺(jué)相見(jiàn)恨晚，愛(ài)上分析，從此走向人生的快車(chē)道。即使你對(duì)編程不感興趣，這里面用到的理念也定能讓你受益終身，在今后相關(guān)分析中事半功倍，比別人更勝一籌。再說(shuō)現(xiàn)在連小學(xué)生都學(xué)Python了，再不會(huì)，孩子都帶不好了。

(如果基礎(chǔ)薄弱，報(bào)名付款成功后，可免費(fèi)領(lǐng)取基礎(chǔ)程序課，做好準(zhǔn)備工作,?讓程序成為我們的得力工具而不是學(xué)習(xí)新知識(shí)的絆腳石。)

圖表解讀和繪制專(zhuān)題

針對(duì)很多老師缺少系統(tǒng)的生信背景，看不懂分析文章圖表，更對(duì)繪制各式圖表手足無(wú)措的情況，在培訓(xùn)時(shí)，我們將結(jié)合發(fā)表的高水平文章，進(jìn)一步講解16種常用分析圖的原理和使用范圍，讓你不僅讀懂圖，更知道如何應(yīng)用于自己的研究，并親自輕松完成繪圖。

針對(duì)大家使用R語(yǔ)言繪圖學(xué)習(xí)時(shí)間成本較高的問(wèn)題，易生信團(tuán)隊(duì)針對(duì)常用16種圖開(kāi)發(fā)了免費(fèi)繪圖網(wǎng)站，一鍵出圖，更可鼠標(biāo)點(diǎn)選參數(shù)修改圖形的個(gè)性樣式。

成果發(fā)表是科研過(guò)程中不可缺的一部分，發(fā)表成果又少不了圖形展示。文章圖表排版是否整齊規(guī)范、協(xié)調(diào)一致、重點(diǎn)突出對(duì)一篇文章的發(fā)表也是有不少貢獻(xiàn)的。之前推出的文章發(fā)表圖的修改和排版講演了部分圖形編輯和排版操作，本次培訓(xùn)也會(huì)實(shí)踐從原始圖形、到細(xì)節(jié)修飾再到排版發(fā)表的整個(gè)過(guò)程和注意事項(xiàng)。

轉(zhuǎn)錄組高級(jí)分析

WGCNA基因共表達(dá)分析,WGCNA基因、表型關(guān)聯(lián)分析

Cytoscape繪制ceRNA、轉(zhuǎn)錄調(diào)控、蛋白蛋白互作網(wǎng)絡(luò)

Cytoscape 共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)繪制

KEGG/Reactome通路圖表達(dá)映射

基因互作的文獻(xiàn)挖掘和數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘展示

GO/GSEA（普通分組、數(shù)量形狀和時(shí)間序列）的定制分析

轉(zhuǎn)錄組的應(yīng)用、設(shè)計(jì)和案例分享

轉(zhuǎn)錄組是很常規(guī)的分析，也是入門(mén)高通量測(cè)序分析的基礎(chǔ)。這部分涵蓋整個(gè)高通量測(cè)序技術(shù)的應(yīng)用，高通量測(cè)序技術(shù)的實(shí)驗(yàn)原則包括測(cè)序通量、測(cè)序批次、測(cè)序原理等。

轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究技術(shù)介紹

轉(zhuǎn)錄組學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和測(cè)序原則、注意事項(xiàng)

二代、三代測(cè)序過(guò)程和原理解析

轉(zhuǎn)錄組學(xué)文章案例分析

在線基因表達(dá)資源數(shù)據(jù)庫(kù)

轉(zhuǎn)錄組分析流程實(shí)戰(zhàn)

轉(zhuǎn)錄組分析流程評(píng)估

測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和清洗

不基于比對(duì)的差異基因分析

基于比對(duì)的差異基因分析

轉(zhuǎn)錄本組裝、選擇性剪接分析和非編碼RNA鑒定

目標(biāo)基因GSEA/GO富集分析

學(xué)習(xí)完本課程，你能得到什么？

深徹理解生物測(cè)序數(shù)據(jù)的基本思想和分析流程

高級(jí)轉(zhuǎn)錄組分析和可視化的全套流程

應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的分析經(jīng)驗(yàn)、代碼和發(fā)表級(jí)別的結(jié)果可視化

往期精彩回顧

學(xué)員主要來(lái)自中國(guó)大陸各高校和研究所的院長(zhǎng)、教授、副教授、研究所和本科生，也有來(lái)自茅臺(tái)、五糧液、安琪酵母、華為等大廠的科研人員，甚至有海外華人不遠(yuǎn)萬(wàn)里從美國(guó)、歐洲、澳州、新西蘭、新加坡等地飛來(lái)北京參加專(zhuān)題學(xué)習(xí)研討會(huì)。

主講教師

陳同，博士，2015畢業(yè)于中科院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所，生物信息專(zhuān)業(yè)博士，在Cell Stem Cell (IF=23.2，第一作者兼封面文章)，Nucleic Acids Research X 3，Nature communications, Protein& Cell, Stem Cells and Development等高水平雜志以第一作者或主要作者發(fā)表文章，運(yùn)營(yíng)有十萬(wàn)人關(guān)注的《生信寶典》微信公眾號(hào)，給你不一樣的學(xué)習(xí)生信體驗(yàn)。

授課模式

線上線下同步開(kāi)課，線上采用騰訊會(huì)議直播。整個(gè)過(guò)程都會(huì)錄屏，視頻可無(wú)限期觀看，供后續(xù)反復(fù)觀看學(xué)習(xí)。

本課程以講解流程和實(shí)際操作為主，采用獨(dú)創(chuàng)四段式教學(xué)，封裝好的代碼全部分享，隨處可用：

• 第一階段 3天集中授課；

• 第二階段 自行練習(xí)2周；

• 第三階段 在線直播答疑；

• 第四階段 培訓(xùn)視頻繼續(xù)學(xué)習(xí)；

• 實(shí)現(xiàn)教-練-答-用四個(gè)環(huán)節(jié)的統(tǒng)一協(xié)調(diào)。

培訓(xùn)時(shí)間

每天早9點(diǎn)到晚5點(diǎn)

授課地點(diǎn)

北京市西城區(qū)鼓樓附近（鼓樓地鐵站周邊1公里）。

線上線下同步開(kāi)課，線上采用騰訊會(huì)議直播。整個(gè)過(guò)程都會(huì)錄屏，視頻可無(wú)限期觀看，供后續(xù)反復(fù)觀看學(xué)習(xí)。

課程價(jià)格

開(kāi)課兩周前報(bào)名 4500 元/人

名額有限，每次課程報(bào)名滿40人后自動(dòng)關(guān)閉報(bào)名通道

提供易漢博基因科技實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)或工作機(jī)會(huì)

課程福利

線下座位按報(bào)名并繳費(fèi)或預(yù)付款成功順序從前到后龍擺尾式排序 （線上直播不排座位）

贈(zèng)送對(duì)應(yīng)課程往期視頻課一份 (http://bioinfo.ke.qq.com)

多人 (N，10>N>1) 組團(tuán)報(bào)名并同時(shí)繳費(fèi)，每人還可減免N-1百元 (最高500)

培訓(xùn)數(shù)據(jù)和腳本通過(guò)QQ群文件共享

附推薦語(yǔ)分享對(duì)應(yīng)的招生信息到朋友圈，截圖發(fā)到train@ehbio.com 可獲得200元生信寶典騰訊課堂課程優(yōu)惠券（可拆分供多個(gè)課程使用）

易生信同時(shí)推出多門(mén)相關(guān)課程，連報(bào)優(yōu)惠——同時(shí)選2門(mén)課各減100；

三門(mén)課各減200，4門(mén)及以上各減300。

因優(yōu)惠活動(dòng)存在時(shí)效性，所有優(yōu)惠以報(bào)名系統(tǒng)最終計(jì)算為準(zhǔn)。

注意事項(xiàng)?*

需自備筆記本電腦，推薦使用win10系統(tǒng)，4G以上內(nèi)存(推薦8G)。

培訓(xùn)班所有數(shù)據(jù)，文檔為內(nèi)部資料，僅供參閱，未經(jīng)允許不得翻印外傳登刊

上課期間禁止錄音，錄像

成功付款的學(xué)員，若臨時(shí)有緊急事情不能到來(lái)的，可申請(qǐng)延期，更換后續(xù)培訓(xùn)班；

也可申請(qǐng)退款

若開(kāi)課2周 (含) 前申請(qǐng)退款可退還85%費(fèi)用；

開(kāi)課3個(gè)工作日 (含) 前申請(qǐng)退款退還70%的費(fèi)用 (若已開(kāi)發(fā)票需承擔(dān)相應(yīng)手續(xù)費(fèi))

不可先延期再退款

更多課程的詳細(xì)介紹，請(qǐng)掃描下方二維碼。

復(fù)制以下鏈接http://www.ehbio.com/Training/ 或 點(diǎn)擊閱讀原文跳轉(zhuǎn)報(bào)名頁(yè)，成為實(shí)驗(yàn)中不可或缺的人，趕快報(bào)名吧！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的本周开课 | 第 17 期高级转录组分析和R数据可视化火热报名中！！！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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