生信的作用越來越大，想學的人越來越多，不管是為了以后發展，還是為了解決眼下的問題。但生信學習不是一朝一夕就可以完成的事情，也許你可以很短時間學會一個交互式軟件的操作，卻不能看完程序教學視頻后就直接寫程序。也許你可以跟著一個測序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么參數需要修改，結果可以出來，卻把握不住對還是錯。?

學習生信從來就不是一個簡單的事，需要做好持久戰的心理準備。?

在學習時，我們都希望由淺入深的逐步深入，不斷地練習和實踐，這就是為什么我們需要一本書，因為書很系統。但生信發展的歷史短于計算機編程的歷史，如果想要一門程序設計的入門數據，每種語言都可以找到幾本。但想要一個囊括生信的書，就有些難了。本身生信跨領域，需要多學科的知識，而其內部又有不少分子，都囊括了太大，包括的少又有些隔靴搔癢的感覺。?

我們當時都是零基礎下自學Linux, ? 自學Python，自學R，自學高通量測序；這些學習經歷，之前都零星地記錄在博客里。現在回頭去看幾年前自己記錄的東西，覺得好簡單，而當時卻費了很大的力氣。這些零星的隨手記，當時也只是為了自己看，到現在確實只有自己能看得懂，不便惠及更多的人。?

因此我們創建了生信寶典，希望從不同的角度傳播知識。這個不同有三點含義，一是形式上的不同，摒棄之前主編們單人作戰想寫啥就寫啥，而是有組織有計劃的內容聚合，提供一系列的教程，由入門到提高。二是內容的不同，不去用網上現有教程的通用數據做例子，而是拿實際生物數據，講述如何解釋生信中普遍碰到的問題，講述如何處理自己的數據。三是立足點不同。

在寫作時，我們回到了當年，在回憶中用整個階段的學習去指導當初的那個小白，從那些會了的人覺得微不足道而不會的人又邁不過的坎入手，直擊痛點。知識點的收錄依據不是是否炫酷，是否難，而是是否必要。如果必要，再簡單，也要提及；如果不必要，再炫酷，也暫不納入。?

通過大量的生信例子、關鍵的注釋和濃縮的語句形成下面的一系列學習教程。每一篇內容都不多，可以當做小說閱讀，也可以跟著去練，反復幾遍，每讀一次都會有不同的收獲和體會。

• 這個為生信學習打造的開源Bash教程真香！！（目錄更新）！

• 這個為生信學習和生信作圖打造的開源R教程真香！！！

• Python極簡教程（一）

• 哈佛大學劉小樂教授講授的計算生物學和生物信息學導論 (2020 視頻+資料）

• 國外生信教程免費領 加拿大生信開源學習資源Bioinformatics.ca

• Illumina測序儀比較和各種測序應用模式圖，助力了解高通量測序

• 高顏值免費在線畫圖手冊 | ImageGP：今天你“plot”了嗎？

• 知乎閱讀三百萬的生信學習指南

• 當我們談論生信的時候我們在談什么

• 生物信息之程序學習

• 關于編程學習的一些思考

• 該如何自學入門生物信息學

• 生信寶典視頻教程

• 轉錄組分析的正確姿勢

• 生信的系列書籍

• Nature重磅綜述 |關于RNA-seq，你想知道的都在這

• 聊個天就把生信分析做了？你的未來在哪里？

• 重磅綜述：三萬字長文讀懂單細胞RNA測序分析的最佳實踐教程 （原理、代碼和評述）

• 如何使用Bioconductor進行單細胞分析？

• 對一篇單細胞RNA綜述的評述：細胞和基因質控參數的選擇

• 收藏 北大生信平臺” 單細胞分析、染色質分析” 視頻和PPT分享

• ChIP-seq基本分析流程

• 從Richard Young教授的系列研究看超級增強子發現背后的故事 (附超級增強子鑒定代碼)

• 表觀遺傳小白逆襲之道：從這 19 個視頻開始吧！

• Cell重磅綜述：關于人類轉錄因子，你想知道的都在這

上周送書中獎名單

在10月31日留言送書活動中，因各位參與活動積極，故小編增加獎品數目，挑選留言點贊前三位，和一位幸運讀者（歡迎大家投稿，分享經驗），希望大家多多閱讀，多多轉發，留言多多，收獲多多，文章多多，閱讀多多，獎品多多。

送書

本期的留言主題是：您是如何學習生信的？歡迎轉發朋友圈并留言評論。

留言得贊最高者獲得下面由北京大學出版社贊助的書籍（聯系小編時請附上分享截圖），結果在下一期送書活動中公布：

《Python數據分析全流程實操指南》主要圍繞整個數據分析方法論的常規流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、數據挖掘庫Scikit-Learn，以及數據可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，并從數據分析挖掘的實際業務應用出發，講解了互聯網、金融及零售等行業的真實案例，比如客戶分群、產品精準營銷、房價預測、特征降維等，深入淺出、循序漸進地介紹了Python數據分析的全過程。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习生信的系列教程 | 留言您是如何学习生信的免费获取北大出版《Python数据分析》书籍...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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