生信的作用越來越大，想學(xué)的人越來越多，不管是為了以后發(fā)展，還是為了解決眼下的問題。但生信學(xué)習(xí)不是一朝一夕就可以完成的事情，也許你可以很短時(shí)間學(xué)會(huì)一個(gè)交互式軟件的操作，卻不能看完程序教學(xué)視頻后就直接寫程序。也許你可以跟著一個(gè)測序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么參數(shù)需要修改，結(jié)果可以出來，卻把握不住對還是錯(cuò)。?

學(xué)習(xí)生信從來就不是一個(gè)簡單的事，需要做好持久戰(zhàn)的心理準(zhǔn)備。?

在學(xué)習(xí)時(shí)，我們都希望由淺入深的逐步深入，不斷地練習(xí)和實(shí)踐，這就是為什么我們需要一本書，因?yàn)闀芟到y(tǒng)。但生信發(fā)展的歷史短于計(jì)算機(jī)編程的歷史，如果想要一門程序設(shè)計(jì)的入門數(shù)據(jù)，每種語言都可以找到幾本。但想要一個(gè)囊括生信的書，就有些難了。本身生信跨領(lǐng)域，需要多學(xué)科的知識(shí)，而其內(nèi)部又有不少分子，都囊括了太大，包括的少又有些隔靴搔癢的感覺。?

我們當(dāng)時(shí)都是零基礎(chǔ)下自學(xué)Linux, ? 自學(xué)Python，自學(xué)R，自學(xué)高通量測序；這些學(xué)習(xí)經(jīng)歷，之前都零星地記錄在博客里。現(xiàn)在回頭去看幾年前自己記錄的東西，覺得好簡單，而當(dāng)時(shí)卻費(fèi)了很大的力氣。這些零星的隨手記，當(dāng)時(shí)也只是為了自己看，到現(xiàn)在確實(shí)只有自己能看得懂，不便惠及更多的人。?

因此我們創(chuàng)建了生信寶典，希望從不同的角度傳播知識(shí)。這個(gè)不同有三點(diǎn)含義，一是形式上的不同，摒棄之前主編們單人作戰(zhàn)想寫啥就寫啥，而是有組織有計(jì)劃的內(nèi)容聚合，提供一系列的教程，由入門到提高。二是內(nèi)容的不同，不去用網(wǎng)上現(xiàn)有教程的通用數(shù)據(jù)做例子，而是拿實(shí)際生物數(shù)據(jù)，講述如何解釋生信中普遍碰到的問題，講述如何處理自己的數(shù)據(jù)。三是立足點(diǎn)不同。

在寫作時(shí)，我們回到了當(dāng)年，在回憶中用整個(gè)階段的學(xué)習(xí)去指導(dǎo)當(dāng)初的那個(gè)小白，從那些會(huì)了的人覺得微不足道而不會(huì)的人又邁不過的坎入手，直擊痛點(diǎn)。知識(shí)點(diǎn)的收錄依據(jù)不是是否炫酷，是否難，而是是否必要。如果必要，再簡單，也要提及；如果不必要，再炫酷，也暫不納入。?

通過大量的生信例子、關(guān)鍵的注釋和濃縮的語句形成下面的一系列學(xué)習(xí)教程。每一篇內(nèi)容都不多，可以當(dāng)做小說閱讀，也可以跟著去練，反復(fù)幾遍，每讀一次都會(huì)有不同的收獲和體會(huì)。

• 這個(gè)為生信學(xué)習(xí)打造的開源Bash教程真香！！（目錄更新）！

• 這個(gè)為生信學(xué)習(xí)和生信作圖打造的開源R教程真香！！！

• Python極簡教程（一）

• 哈佛大學(xué)劉小樂教授講授的計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)導(dǎo)論 (2020 視頻+資料）

• 國外生信教程免費(fèi)領(lǐng) 加拿大生信開源學(xué)習(xí)資源Bioinformatics.ca

• Illumina測序儀比較和各種測序應(yīng)用模式圖，助力了解高通量測序

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• 知乎閱讀三百萬的生信學(xué)習(xí)指南

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上周送書中獎(jiǎng)名單

在10月31日留言送書活動(dòng)中，因各位參與活動(dòng)積極，故小編增加獎(jiǎng)品數(shù)目，挑選留言點(diǎn)贊前三位，和一位幸運(yùn)讀者（歡迎大家投稿，分享經(jīng)驗(yàn)），希望大家多多閱讀，多多轉(zhuǎn)發(fā)，留言多多，收獲多多，文章多多，閱讀多多，獎(jiǎng)品多多。

送書

本期的留言主題是：您是如何學(xué)習(xí)生信的？歡迎轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈并留言評論。

留言得贊最高者獲得下面由北京大學(xué)出版社贊助的書籍（聯(lián)系小編時(shí)請附上分享截圖），結(jié)果在下一期送書活動(dòng)中公布：

《Python數(shù)據(jù)分析全流程實(shí)操指南》主要圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析方法論的常規(guī)流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學(xué)計(jì)算庫Numpy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫Scikit-Learn，以及數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識(shí)，并從數(shù)據(jù)分析挖掘的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，講解了互聯(lián)網(wǎng)、金融及零售等行業(yè)的真實(shí)案例，比如客戶分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷、房價(jià)預(yù)測、特征降維等，深入淺出、循序漸進(jìn)地介紹了Python數(shù)據(jù)分析的全過程。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学习生信的系列教程 | 留言您是如何学习生信的免费获取北大出版《Python数据分析》书籍...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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