ggplot2自從2007年推出以來，成為世界范圍內(nèi)下載最頻繁、使用最廣泛的R包之一。許多人包括ggplot2的創(chuàng)建人Hadley Wickham將這一成功歸功于ggplot2背后的哲學(xué)。這個(gè)軟件包的靈感來源于Leland Wilkinson編寫的《圖形語法》一書，在此書中將graphs 分解成scales和layers，并將原始數(shù)據(jù)與表現(xiàn)形式分離開。

具體使用可見下面簡(jiǎn)化示例和后面列出的往期繪圖文章。

如果你是ggplot2的眾多粉絲之一，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己有時(shí)想要尋找更多“花哨”的形式來擴(kuò)展它的功能。幸運(yùn)的是，在過去10年里，R社區(qū)一直在努力為ggplot2構(gòu)建擴(kuò)展包，到如今已有超過40個(gè)擴(kuò)展包可供使用，今天為要介紹的是大家比較鐘愛的12個(gè)ggplot2擴(kuò)展包，想要查看所有g(shù)gplot2擴(kuò)展包的介紹及使用例子，請(qǐng)瀏覽官網(wǎng)：http://www.ggplot2-exts.org/gallery/ （有一部分?jǐn)U展包未收錄在內(nèi)）

十二個(gè)ggplot2擴(kuò)展包介紹

1 gganimate

作者： David Robinson

網(wǎng)址 ：https://www.rdocumentation.org/packages/gganimate 或 https://github.com/thomasp85/gganimate （新版）

簡(jiǎn)介： gganimate可以使圖片以更加生動(dòng)形象的動(dòng)圖展示出來，可以直觀展示數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化過程，最后我們可以將動(dòng)畫保存為GIF、視頻或動(dòng)畫網(wǎng)頁，以便在RStudio或筆記本之外使用。如下面這個(gè)例子以動(dòng)態(tài)圖展現(xiàn)了歷年來諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叱錾氐淖兓闆r，《利用gganimate可視化全球范圍R-Ladies（R社區(qū)性別多樣性組織）發(fā)展情況》一文中有更詳細(xì)的事例展示如何使用此包。

2 ggthemes

作者： Jeffrey B. Arnold

網(wǎng)址： https://www.rdocumentation.org/packages/ggthemes

簡(jiǎn)介： ggthemes主要作用是提供一些額外的themes、geoms、scales可以讓我們快速畫出不同主題、背景和配色方案的圖片。學(xué)術(shù)圖表基本配色方法

3 ggpubr

作者： Alboukadel Kassambara

網(wǎng)址 ：https://www.rdocumentation.org/packages/ggpubr

簡(jiǎn)介： 要通過ggplot2定制一套圖形，尤其是適用于雜志期刊等出版物的圖形，對(duì)于那些沒有深入了解ggplot2的人來說就有點(diǎn)困難了，而ggpubr可輕松繪制出符合出版物要求的圖形。

4 patchwork

作者： Thomas Pedersen

網(wǎng)址： https://www.rdocumentation.org/packages/patchwork

簡(jiǎn)介： 平常我們繪制圖形的時(shí)候常常要將幾幅圖形組合在一起，而ggplot2本身沒有強(qiáng)大的拼圖語法，這時(shí)利用patchwork擴(kuò)展包，使用幾個(gè)簡(jiǎn)單的如/、+、*、^等符號(hào)就可以輕松實(shí)現(xiàn)拼圖這件事。還有其它包也可以做類似事情，具體見ggplot2學(xué)習(xí)筆記之圖形排列。

5 ggridges

作者： Claus O. Wilke

網(wǎng)址： https://www.rdocumentation.org/packages/ggridges

簡(jiǎn)介： ggridges包主要用來繪制山巒圖。尤其是針對(duì)時(shí)間或者空間分布可視化具有十分好的效果。

6 ggdendro

作者： Andrie de Vries

網(wǎng)址： https://www.rdocumentation.org/packages/ggdendro

簡(jiǎn)介： ggdendro有幾個(gè)函數(shù)可用來提取樹狀圖數(shù)據(jù)，可以保存或操作數(shù)據(jù)本身。旋轉(zhuǎn)你的樹狀圖、刪除網(wǎng)格背景、倒轉(zhuǎn)scale，畫三角線段，創(chuàng)建diana和Agnes聚類圖，等等。結(jié)合dendextend和ape包來完全控制你的樹狀圖。

7 ggmap

作者： David Kahle

網(wǎng)址： https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap

簡(jiǎn)介： ggmap包整合了四種地圖資源，分別是Google、OpenStreetMaps、Stamen，它使gplot2的所有g(shù)eoms都可以用于地圖可視化，可以在地圖上繪制等高線圖或散點(diǎn)圖。

8 ggrepel

作者： Kamil Slowikowski

網(wǎng)址： https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel

簡(jiǎn)介： 當(dāng)我們?cè)趫D形中添加標(biāo)簽時(shí)，標(biāo)簽之間很容易相互重疊，ggrepel包可以解決這個(gè)問題，具體見ggrepel使用。

9 ggcorrplot

作者： Alboukadel Kassambara

網(wǎng)址： https://github.com/kassambara/ggcorrplot

簡(jiǎn)介： ggcorrart是受corrplot包的啟發(fā)，但它的構(gòu)建是為了與ggplot2一起使用，這就意味著有很多東西可以讓我們控制矩陣的外觀，從改變顏色、形狀或大小(如下面的圓形矩陣)，到添加系數(shù)標(biāo)簽，根據(jù)層次聚類重新排列矩陣等等，具體見 ggcorplot使用。

10 ggradar

作者： Ricardo Bion

網(wǎng)址： https://github.com/ricardo-bion/ggradar

簡(jiǎn)介： 雷達(dá)圖又叫戴布拉圖、蜘蛛網(wǎng)圖，通常在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中使用較多。但在描述性統(tǒng)計(jì)分析中，雷達(dá)圖正在被越來越多的人使用，適用于顯示三個(gè)或更多的維度的變量。

11 GGally

作者： Barret Schloerke

網(wǎng)址： http://ggobi.github.io/ggally/

簡(jiǎn)介： GGally匯集了幾個(gè)有用的可視化功能來擴(kuò)展ggplot2，包括配對(duì)圖矩陣，散點(diǎn)圖矩陣，平行坐標(biāo)圖，生存圖，以及繪制網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)函數(shù)。可以使用GGally快速繪制模型的系數(shù)，或者在地圖上繪制網(wǎng)絡(luò)，如下面的圖片所示。

12 ggiraph

**作者：**David Gohel

網(wǎng)址： http://davidgohel.github.io/ggiraph

簡(jiǎn)介： ggiraph可以給圖片添加高級(jí)交互或動(dòng)畫，可以擴(kuò)展現(xiàn)有的ggplot2條形圖、散點(diǎn)圖、方框圖、地圖等，并在懸停時(shí)顯示數(shù)據(jù)信息(例如數(shù)據(jù)值或標(biāo)簽)，如下圖所示。

更多擴(kuò)展包見官網(wǎng)
http://www.ggplot2-exts.org/gallery/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。