生物信息學習的正確姿勢

NGS系列文章包括NGS基礎、在線繪圖、轉錄組分析?（Nature重磅綜述|關于RNA-seq你想知道的全在這）、ChIP-seq分析?（ChIP-seq基本分析流程）、單細胞測序分析?(重磅綜述：三萬字長文讀懂單細胞RNA測序分析的最佳實踐教程)、DNA甲基化分析、重測序分析、GEO數據挖掘（典型醫學設計實驗GEO數據分析 (step-by-step)）、批次效應處理等內容。

2020年9月24日看到美國MD安德森癌癥研究中心梁晗老師實驗室發表在Cencer Cell的Next-generation Analytics for Omics Data的評論文章，介紹了其團隊基于自然語言和人工智能開發的組學數據分析平臺——DrBioRight。

這是一個很宏大的設想，不需要編程，只需要輸入自然語言，該工具就可以幫助實現所需的分析。而且還可以根據每次的分析經歷進行自我學習和提高，不斷完善其識別任務和盛微信分析的能力。

這么有意思的工具得實際體驗一下，經測試可以輕松完成TCGA數據的統計、指定基因的關聯分析和一套轉錄組數據的分析（從原始數據到表達矩陣）。其官方視頻還提供了進行生存分析、突變分析等功能的演示。

于是跟梁晗老師申請了DrBioRight的視頻使用權限，轉載至此，供更多朋友學習和討論。

DrBioRight整體功能介紹

DrBioRight轉錄組分析

DrBioRight生存分析

當然目前能識別的文字還需要一定的范式，對關鍵詞不同寫法的區分能力也有一些不完善。但邁出了第一步，后面的完善還會遠嗎？而且這個工具是可以自學習的，歡迎更多朋友去測試幫助其不斷完善。趕緊點擊閱讀原文去體驗下吧。

參考

https://www.cell.com/cancer-cell/fulltext/S1535-6108(20)30433-5

https://drbioright.org/landing/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的聊个天就把生信分析做了？你的未来在哪里？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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