本文是《Effect Python 編寫高質量Python代碼的59個有效方法》的學習筆記。主要記錄生成器的使用方法和示例代碼。

返回隊列的函數

如果函數要產生一系列結果，那么最簡單的做法就是把這些結構都放在一份列表里，然后將其返回給調用者。

def index_words(text):

"""用append方法將這些此的首字母索引添加到result列表中，并在函數結束時將其返回給調用者。"""

result = []

if text:

result.append(0)

for index, letter in enumerate(text):

if letter == ' ':

result.append(index+1)

return result

輸入一些測試值，驗證該函數能正常運行：

>address = 'Four score and seven years ago...'

result = index_words(address)

print(result[:3])

打印

[0, 5, 11]

生成器函數

這個函數改用生成器（generator）來寫會更好。生成器是使用yield表達式的函數。調用生成器函數時，它并不會真的運行，而是會返回迭代器。每次在這個迭代器上面調用內置的next函數時，迭代器會把生成器推進到下一個yield表達式那里。生成器傳給yield的每一個值，都會由迭代器返回給調用者。

def index_words_iter(text):

if text:

yield 0

for index, letter in enumerate(text):

if letter == ' ':

yield index + 1

result = list(index_words_iter(address))

注意：生成器函數返回的迭代器是有狀態的，調用者不應該反復使用。

由于迭代器只能產生一輪結果。在拋出過StopIteration異常的迭代器或生成器上面繼續迭代第二輪，是不會有結果的。為解決此問題，我們可以明確地使用該迭代器制作一份列表，將它的全部內容都遍歷一次，并賦值到這份列表里，然后就可以在復制出來的數據列表上面多次迭代了。

為類實現生成器

下面是一個可以迭代的容器類，用來從文件中讀取每行數據。

class ReadFileLines(object):

"""

可以迭代的容器類，從文件中獲取數據

"""

def __init__(self, path):

self.path = path

def __iter__(self):

with open(self.path) as f:

for line in f:

yield line

多次迭代

如果想多次迭代生成器的數據，可以使用下面的函數。該函數會逐步拷貝生成器的所有數據，然后返回一個隊列數據。

def normalize_defensive(datas):

"""

從生成器返回一份可以多次迭代的數據

:param datas:容器

:return: result:隊列(list)

"""

# 確保調用者傳進來的參數，并不是迭代器對象本身

if iter(datas) is iter(datas):

raise TypeError('Must supply a container')

# TODO

result = []

for data in datas:

# TODO

result.append(data)

return result

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python代码大全和用法用量_Python生成器的使用方法和示例代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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