我想將數(shù)組’x’中包含正數(shù)和負(fù)數(shù)的列的元素規(guī)范化為-1或1.

x的負(fù)元素應(yīng)歸一化為每列的x.min,其中x.min變?yōu)?1,x的正元素應(yīng)歸一化為x.max變?yōu)?的每列的x.max.零值應(yīng)保持為零.

我可以使用以下方式：

x = np.array([[ 1, 3, 1 ],

[-2, -5, -0.5],

[-3, -1, 1.5],

[ 2, 7, 2 ]])

x_norm = x / x.max(axis=0)

print(x_norm)

[[ 0.5 0.42857143 0.5 ]

[-1. -0.71428571 -0.25 ]

[-1.5 -0.14285714 0.75 ]

[ 1. 1. 1. ]]

但我真的希望結(jié)果如下：

print(x_norm)

[[ 0.5 0.42857143 0.5 ]

[-0.66 -1. -1. ]

[-1. -0.2 0.75 ]

[ 1. 1. 1. ]]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python使用如下方法规范化数组_python – 根据数组的符号将数组中列的元素规范化为1或-1...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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