前言

最近在學習深度學習，已經跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎不夠扎實，因此，開始補習Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學習，但光學有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關介紹，以及它的歷史故事和運行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的運行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
Python基本數據結構：list和tuple介紹，可以參見這篇：Python list和tuple
Python控制語句介紹：ifelse，可以參見這篇：Python 條件判斷
Python控制語句介紹：循環實現，可以參見這篇：Python循環語句
Python數據結構：dict和set介紹Python數據結構dict和set
Python函數相關：Python函數
Python高階特性：Python高級特性
Python高階函數：Python高階函數
Python匿名函數：Python匿名函數
Python裝飾器：Python裝飾器
Python偏函數：Python偏函數
Python模塊：Python模塊
Python面向對象編程（1）：Python面向對象
Python面向對象編程（2）：Python面向對象（2）
Python面向對象編程（3）：Python面向對象（3）
Python面向對象編程（4）：Pyhton面向對象（4）
Python面向對象高級編程（上）：Python面向對象高級編程（上）
Python面向對象高級編程（中上）：Python面向對象高級編程（中上）
Python面向對象高級編程（中下）：Python面向對象高級編程（中下）
Python面向對象高級編程（完）：Python面向對象高級編程（完）
Python錯誤調試（起）：Python調試：起
Python錯誤調試（承）：Python調試：承
Python錯誤調試（轉）：Python調試：轉
Python錯誤調試（合）：python調試：合
Python文件IO編程：Python文件IO
Python文件IO編程2：Python文件IO2
Python文件IO編程3：PYthon文件IO3
Python進程和線程（起）：Python進程和線程起
Python進程和線程（承）：Python進程和線程承
Python進程和線程（轉）：Python進程和線程轉
Python進程和線程（合）：Python進程和線程合
Python正則表達式：Python正則表達式
Python學習筆記:常用內建模塊1：Python學習筆記：常用內建模塊1
Python學習筆記:常用內建模塊2：Python學習筆記：常用內建模塊2
Python學習筆記:常用內建模塊3：Python學習筆記：常用內建模塊3
Python學習筆記:常用內建模塊4：Python學習筆記: 常用內建模塊4
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Python學習筆記:常用內建模塊6:Python學習筆記：常用內建模塊6

目錄

• 前言
• 目錄
• 常用第三方模塊
• Pillow
• requests
  • 安裝requests
  • 使用requests
  • 小結

常用第三方模塊

除了內建的模塊外，Python還有大量的第三方模塊。
基本上，所有的第三方模塊都會在PYPI上注冊，只要找到對應的模塊名字，即可用pip安裝。
此外，我們強烈推薦安裝ANACONDA，安裝后，數十個常用的第三方模塊就已經就緒，不用pip手動安裝。
本章介紹常用的第三方模塊。

Pillow

PIL：Python Imaging Library，已經是Python平臺事實上的圖像處理標準庫了。PIL功能非常強大，但API卻非常簡單易用。

由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎上創建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
安裝Pillow

如果安裝了Anaconda，Pillow就已經可用了。否則，需要在命令行下通過pip安裝：

$ pip install pillow

來看看最常見的圖像縮放操作，只需三四行代碼：

from PIL import Image# 打開一個jpg圖像文件，注意是當前路徑: im = Image.open('test.jpg') # 獲得圖像尺寸: w, h = im.size print('Original image size: %sx%s' % (w, h)) # 縮放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2)) # 把縮放后的圖像用jpeg格式保存: im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

效果如下：

其他功能如切片、旋轉、濾鏡、輸出文字、調色板等一應俱全。

比如，模糊效果也只需幾行代碼：

from PIL import Image, ImageFilter# 打開一個jpg圖像文件，注意是當前路徑: im = Image.open('test.jpg') # 應用模糊濾鏡: im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

效果如下：

PIL的ImageDraw提供了一系列繪圖方法，讓我們可以直接繪圖。比如要生成字母驗證碼圖片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilterimport random# 隨機字母: def rndChar():return chr(random.randint(65, 90))# 隨機顏色1: def rndColor():return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))# 隨機顏色2: def rndColor2():return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))# 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 創建Font對象: font = ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\Arial.ttf', 36) # 創建Draw對象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每個像素: for x in range(width):for y in range(height):draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 輸出文字: for t in range(4):draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg')

我們用隨機顏色填充背景，再畫上文字，最后對圖像進行模糊，得到驗證碼圖片如下：

如果運行的時候報錯：

IOError: cannot open resource

這是因為PIL無法定位到字體文件的位置，可以根據操作系統提供絕對路徑，比如：

'/Library/Fonts/Arial.ttf'

要詳細了解PIL的強大功能，請請參考Pillow官方文檔：

https://pillow.readthedocs.org/
小結

PIL提供了操作圖像的強大功能，可以通過簡單的代碼完成復雜的圖像處理。
參考源碼

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_resize.py

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_blur.py

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_draw.py

requests

我們已經講解了Python內置的urllib模塊，用于訪問網絡資源。但是，它用起來比較麻煩，而且，缺少很多實用的高級功能。
更好的方案是使用requests。它是一個Python第三方庫，處理URL資源特別方便。

安裝requests

如果安裝了Anaconda，requests就已經可用了。
否則，需要在命令行下通過pip安裝：

$ pip install requests

如果遇到Permission denied安裝失敗，請加上sudo重試(針對linux系統)。

使用requests

要通過GET訪問一個頁面，只需要幾行代碼：

>>> import requests >>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首頁 >>> r.status_code 200 >>> r.text r.text '<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<head>\n<meta name="description" content="提供圖書、電影、音樂唱片的推薦、評論和...'

對于帶參數的URL，傳入一個dict作為params參數：

>>> r = requests.get('https://www.douban.com/search', params={'q': 'python', 'cat': '1001'}) >>> r.url # 實際請求的URL 'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'

requests自動檢測編碼，可以使用encoding屬性查看：

>>> r.encoding 'utf-8'

無論響應是文本還是二進制內容，我們都可以用content屬性獲得bytes對象：

>>> r.content b'<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">\n...'

requests的方便之處還在于，對于特定類型的響應，例如JSON，可以直接獲取：

>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json') >>> r.json() {'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...

需要傳入HTTP Header時，我們傳入一個dict作為headers參數：

>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}) >>> r.text '<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n <title>豆瓣(手機版)</title>...'

要發送POST請求，只需要把get()方法變成post()，然后傳入data參數作為POST請求的數據：

>>> r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})

requests默認使用application/x-www-form-urlencoded對POST數據編碼。如果要傳遞JSON數據，可以直接傳入json參數：

params = {'key': 'value'} r = requests.post(url, json=params) # 內部自動序列化為JSON

類似的，上傳文件需要更復雜的編碼格式，但是requests把它簡化成files參數：

>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')} >>> r = requests.post(url, files=upload_files)

在讀取文件時，注意務必使用’rb’即二進制模式讀取，這樣獲取的bytes長度才是文件的長度。

把post()方法替換為put()，delete()等，就可以以PUT或DELETE方式請求資源。

除了能輕松獲取響應內容外，requests對獲取HTTP響應的其他信息也非常簡單。例如，獲取響應頭：

>>> r.headers {Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Content-Encoding': 'gzip', ...} >>> r.headers['Content-Type'] 'text/html; charset=utf-8'

requests對Cookie做了特殊處理，使得我們不必解析Cookie就可以輕松獲取指定的Cookie：

>>> r.cookies['ts'] 'example_cookie_12345'

要在請求中傳入Cookie，只需準備一個dict傳入cookies參數：

>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working'} >>> r = requests.get(url, cookies=cs)

最后，要指定超時，傳入以秒為單位的timeout參數：

>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超時

小結

用requests獲取URL資源，就是這么簡單！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：常用第三方模块（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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