前言

程序員的一生就是和bug作戰的一生，為了方便后來人以及自己的偶爾復習，特此寫下本篇，記錄自己的錯誤。

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• 前言
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• 正文
• 解決方案

正文

在使用python的時候，總是會遇到一些奇特的錯誤，在調用numpy包后，會經常遇到這個錯誤：

DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous. Returning False, but in future this will result in an error. Use `array.size > 0` to check that an array is not empty.

今天我們就來解決這個問題：

解決方案

Numpy對邏輯表達式判別不清楚，它可以返回False如果等號兩邊兩個式子是數值相等，也可以返回True因為等號兩邊兩個式子是邏輯相等。它覺得這是模棱兩可的，因此放棄做判斷，統一用a.any()進行或比較，或a.all()進行與比較。可以從下面例子體會一下。

import numpy as numpy a=np.zeros(3) a[0]=0; a[1]=2; a[2]=1 print (a-[0,2,1]).any() #[0,0,0] False print (a-[0,2,1]).all() #[0,0,0] False print (a-[1,3,2]).any() #[-1,-1,-1] True print (a-[1,3,2]).all() #[-1,-1,-1] True print (a-[0,3,2]).any() #[0,-1,-1] True print (a-[0,3,2]).all() #[0,-1,-1] False

numpy-array數組進行(a-b)比較時，True表示不同，False表示相同

部分元素相等，numpy.all() 返False（一幫情況下不希望出現），numpy.any() 返回True; 所有元素都相等，二者均返回False 因此最好使用numpy.any() 比較

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python报错：The truth value of an array with more than one element is ambiguous的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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