前言

吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，復習新學的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
• 目錄
• 正文
• • 隨機梯度下降
  • 小規(guī)模批量下降
  • 在線學習
  • 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

正文

本章主要討論大規(guī)模數(shù)據(jù)學習
數(shù)據(jù)為王

根據(jù)誤差曲線來判斷是過擬合還是欠擬合

隨機梯度下降

使用梯度下降實現(xiàn)的線性回歸。
比較批梯度下降以及隨機梯度下降。
隨機梯度下降方法圖示。

小規(guī)模批量下降

批量太大，sgd太小，那就折中一下。
畫出誤差曲線，檢驗是否收斂。
根據(jù)函數(shù)圖象選擇參數(shù)。
隨機梯度下降演示圖
隨機梯度下降示意圖。

在線學習

其他在線學習例子

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

mapreduce例子
mapreduce流程
mapreduce例子和流程
多核映射以及流程

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera ML 第十六课总结+作业答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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