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编程问答

【转】常见排序算法

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【转】常见排序算法 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
【zt】常見(jiàn)排序算法 2010/01/05 17:25

一、排序的基本概念

排序:就是將記錄按關(guān)鍵字遞增(遞減)的次序排列起來(lái),形成新的有序序列,稱為排序。設(shè)n個(gè)記錄的序列為{R1,R2,…,Rn},其相應(yīng)關(guān)鍵字序列為{K1,K2,…,Kn},需確定一種排序P1,P2,…,Pn,使其相應(yīng)的關(guān)鍵字滿足遞增(升序),或遞減(降序)的關(guān)系:
Kp1£ Kp2£ ...£ Kpn

Kp13 Kp23 … 3 Kpn

根據(jù)排序元素所在位置的不同,排序分: 內(nèi)排序和外排序。
內(nèi)排序:在排序過(guò)程中,所有元素調(diào)到內(nèi)存中進(jìn)行的排序,稱為內(nèi)排序。內(nèi)排序是排序的基礎(chǔ)。內(nèi)排序效率用比較次數(shù)來(lái)衡量。按所用策略不同,內(nèi)排序又可分為插入排序、選擇排序、交換排序、歸并排序及基數(shù)排序等幾大類。
外排序:在數(shù)據(jù)量大的情況下,只能分塊排序,但塊與塊間不能保證有序。外排序用讀/寫(xiě)外存的次數(shù)來(lái)衡量其效率。

排序算法的穩(wěn)定性:若待排序的序列中,存在多個(gè)具有相同關(guān)鍵字的記錄,經(jīng)過(guò)排序,這些記錄的相對(duì)次序保持不變,則稱該算法是穩(wěn)定的;若經(jīng)排序后,記錄的相對(duì)次序發(fā)生了改變,則稱該算法是不穩(wěn)定的。

排序算法的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)通常有三種:一維數(shù)組;鏈表;輔助表(如索引表)。

二、插入排序(Insertion Sort
基本思想: 將n個(gè)元素的數(shù)列分為已有序和無(wú)序兩個(gè)部分。每次處理就是將無(wú)序數(shù)列的第一個(gè)元素與有序數(shù)列的元素從后往前逐個(gè)進(jìn)行比較,找出插入位置,將該元素插入到有序數(shù)列的合適位置中。

2.1 直接插入排序(線性插入排序,穩(wěn)定)

???? 基本思想:每次將一個(gè)待排序的數(shù)據(jù)元素,插入到前面已經(jīng)排好序的數(shù)列中的適當(dāng)位置,使數(shù)列依然有序;直到待排序數(shù)據(jù)元素全部插入完為止。
??? 直接插入排序是一種最簡(jiǎn)單的排序方法。具體算法步驟:
??? Step1 從有序數(shù)列{a1}和無(wú)序數(shù)列{a2,a3,…,an}開(kāi)始進(jìn)行排序;
??? Step2 處理第i個(gè)元素時(shí)(i=2,3,…,n),數(shù)列{a1,a2,…,ai-1}是已有序的,而數(shù)列{ai,ai+1,…,an}是無(wú)序的。用ai與ai-1、ai-2,…,a1進(jìn)行比較,找出合適的位置將ai插入。
??? Step3 重復(fù)Step2,共進(jìn)行n-1的插入處理,數(shù)列全部有序。

??? 直接插入排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),空間復(fù)雜度為O(1)。
【示例】:
[初始關(guān)鍵字] [49] 38 65 97 76 13 27 49
J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49
J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49
J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49
J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49
J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49
J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49
J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]

?

Procedure InsertSort(Var R : FileType);
//對(duì)R[1..N]按遞增序進(jìn)行插入排序, R[0]是監(jiān)視哨//
Begin
for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]//
begin
R[0] := R[I]; J := I - 1;
While R[0] < R[J] Do //查找R[I]的插入位置//
begin
R[J+1] := R[J]; //將大于R[I]的元素后移//
J := J - 1
end
R[J + 1] := R[0] ; //插入R[I] //
end
End; //InsertSort //

三、選擇排序(不穩(wěn)定)
1. 基本思想:
  每一趟從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最小(或最大)的一個(gè)元素,順序放在已排好序的數(shù)列的最后,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完。
2. 排序過(guò)程:
3、時(shí)間復(fù)雜度:時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)。
【示例】:
初始關(guān)鍵字 [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一趟排序后 13 [38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后 13 27 [65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]
第四趟排序后 13 27 38 49 [49 97 65 76]
第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 97 76]
第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 [76 97]
第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97]
最后排序結(jié)果 13 27 38 49 49 76 76 97

Procedure SelectSort(Var R : FileType); //對(duì)R[1..N]進(jìn)行直接選擇排序 //
Begin
for I := 1 To N - 1 Do //做N - 1趟選擇排序//
begin
K := I;
For J := I + 1 To N Do //在當(dāng)前無(wú)序區(qū)R[I..N]中選最小的元素R[K]//
begin
If R[J] < R[K] Then K := J
end;
If K <> I Then //交換R[I]和R[K] //
begin Temp := R[I]; R[I] := R[K]; R[K] := Temp; end;
end
End; //SelectSort //


四、冒泡排序(BubbleSort)(穩(wěn)定)
1. 基本思想:
  兩兩比較待排序數(shù)據(jù)元素的大小,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)元素的次序相反時(shí)即進(jìn)行交換,直到?jīng)]有反序的數(shù)據(jù)元素為止。
2. 排序過(guò)程:
?? step1 將關(guān)鍵字按縱向排列,然后自下而上地對(duì)每?jī)蓚€(gè)相鄰的關(guān)鍵字進(jìn)行比較,若餓日為逆序(即kj-1>kj),則將兩個(gè)記錄交換位置,這樣的操作反復(fù)進(jìn)行,直至全部記錄都比較、交換完為止。一趟冒泡處理,就將關(guān)鍵字最小的記錄安排在第一記錄的位置上。
?? step2 對(duì)后n-1個(gè)記錄重復(fù)同樣操作,再將次小關(guān)鍵字記錄安排在第二個(gè)記錄的位置上。
?? Step3 重復(fù)上述過(guò)程直至沒(méi)有記錄需要交換為止。

3、算法分析:最壞情況,比較(n2-n)/2次,移動(dòng)(n2-n)*3/2。算法時(shí)間復(fù)雜度O(n2)。
【示例】:
49 13 13 13 13 13 13 13
38 49 27 27 27 27 27 27
65 38 49 38 38 38 38 38
97 65 38 49 49 49 49 49
76 97 65 49 49 49 49 49
13 76 97 65 65 65 65 65
27 27 76 97 76 76 76 76
49 49 49 76 97 97 97 97

Procedure BubbleSort(Var R : FileType) //從下往上掃描的起泡排序//
Begin
For I := 1 To N-1 Do //做N-1趟排序//
begin
NoSwap := True; //置未排序的標(biāo)志//
For J := N - 1 DownTo 1 Do //從底部往上掃描//
begin
If R[J+1]< R[J] Then //交換元素//
begin
Temp := R[J+1]; R[J+1 := R[J]; R[J] := Temp;
NoSwap := False
end;
end;
If NoSwap Then Return//本趟排序中未發(fā)生交換,則終止算法//
end
End; //BubbleSort//

五、快速排序(Quick Sort)(不穩(wěn)定)
1. 基本思想:
  在當(dāng)前無(wú)序區(qū)R[1..H]中任取一個(gè)數(shù)據(jù)元素作為比較的"基準(zhǔn)"(不妨記為X),用此基準(zhǔn)將當(dāng)前無(wú)序區(qū)劃分為左右兩個(gè)較小的無(wú)序區(qū):R[1..I-1]和R[I+1..H],且左邊的無(wú)序子區(qū)中數(shù)據(jù)元素均小于等于基準(zhǔn)元素,右邊的無(wú)序子區(qū)中數(shù)據(jù)元素均大于等于基準(zhǔn)元素,而基準(zhǔn)X則位于最終排序的位置上,即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H),當(dāng)R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空時(shí),分別對(duì)它們進(jìn)行上述的劃分過(guò)程,直至所有無(wú)序子區(qū)中的數(shù)據(jù)元素均已排序?yàn)橹埂?br />2. 排序過(guò)程:

3、算法分析:最壞情況的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),最好情況時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)。
【示例】:
初始關(guān)鍵字 [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一次交換后 [27 38 65 97 76 13 49 49]
第二次交換后 [27 38 49 97 76 13 65 49]
J向左掃描,位置不變,第三次交換后 [27 38 13 97 76 49 65 49]
I向右掃描,位置不變,第四次交換后 [27 38 13 49 76 97 65 49]
J向左掃描 [27 38 13 49 76 97 65 49]
(一次劃分過(guò)程)

初始關(guān)鍵字 [49 38 65 97 76 13 27 49]
一趟排序之后 [27 38 13] 49 [76 97 65 49]
二趟排序之后 [13] 27 [38] 49 [49 65]76 [97]
三趟排序之后 13 27 38 49 49 [65]76 97
最后的排序結(jié)果 13 27 38 49 49 65 76 97
各趟排序之后的狀態(tài)

Procedure Parttion(Var R : FileType; L, H : Integer; Var I : Integer);
//對(duì)無(wú)序區(qū)R[1,H]做劃分,I給以出本次劃分后已被定位的基準(zhǔn)元素的位置 //
Begin
I := 1; J := H; X := R[I] ;//初始化,X為基準(zhǔn)//
Repeat
While (R[J] >= X) And (I < J) Do
begin
J := J - 1 //從右向左掃描,查找第1個(gè)小于 X的元素//
If I < J Then //已找到R[J] 〈X//
begin
R[I] := R[J]; //相當(dāng)于交換R[I]和R[J]//
I := I + 1
end;
While (R[I] <= X) And (I < J) Do
I := I + 1 //從左向右掃描,查找第1個(gè)大于 X的元素///
end;
If I < J Then //已找到R[I] > X //
begin R[J] := R[I]; //相當(dāng)于交換R[I]和R[J]//
J := J - 1
end
Until I = J;
R[I] := X //基準(zhǔn)X已被最終定位//
End; //Parttion //

Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //對(duì)R[S..T]快速排序//
Begin
If S < T Then //當(dāng)R[S..T]為空或只有一個(gè)元素是無(wú)需排序//
begin
Partion(R, S, T, I); //對(duì)R[S..T]做劃分//
QuickSort(R, S, I-1);//遞歸處理左區(qū)間R[S,I-1]//
QuickSort(R, I+1,T);//遞歸處理右區(qū)間R[I+1..T] //
end;
End; //QuickSort//


五、堆排序(Heap Sort)
1. 基本思想:
堆排序是一樹(shù)形選擇排序,在排序過(guò)程中,將R[1..N]看成是一顆完全二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹(shù)中雙親結(jié)點(diǎn)和孩子結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系來(lái)選擇最小的元素。
2. 堆的定義: N個(gè)元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.稱為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足特性:
Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])

堆實(shí)質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹(shù):樹(shù)中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一個(gè)堆,它對(duì)應(yīng)的完全二叉樹(shù)如上圖所示。這種堆中根結(jié)點(diǎn)(稱為堆頂)的關(guān)鍵字最小,我們把它稱為小根堆。反之,若完全二叉樹(shù)中任一非葉子結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均大于等于其孩子的關(guān)鍵字,則稱之為大根堆。
3. 排序過(guò)程:
堆排序正是利用小根堆(或大根堆)來(lái)選取當(dāng)前無(wú)序區(qū)中關(guān)鍵字小(或最大)的記錄實(shí)現(xiàn)排序的。我們不妨利用大根堆來(lái)排序。每一趟排序的基本操作是:將當(dāng)前無(wú)序區(qū)調(diào)整為一個(gè)大根堆,選取關(guān)鍵字最大的堆頂記錄,將它和無(wú)序區(qū)中的最后一個(gè)記錄交換。這樣,正好和直接選擇排序相反,有序區(qū)是在原記錄區(qū)的尾部形成并逐步向前擴(kuò)大到整個(gè)記錄區(qū)。
【示例】:對(duì)關(guān)鍵字序列42,13,91,23,24,16,05,88建堆






Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);
//在數(shù)組R[I..M]中調(diào)用R[I],使得以它為完全二叉樹(shù)構(gòu)成堆。事先已知其左、右子樹(shù)(2I+1 <=M時(shí))均是堆//
Begin
X := R[I]; J := 2*I; //若J <=M, R[J]是R[I]的左孩子//
While J <= M Do //若當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)R[I]有左孩子R[J]//
begin
If (J < M) And R[J].Key < R[J+1].Key Then
J := J + 1 //令J指向關(guān)鍵字較大的右孩子//
//J指向R[I]的左、右孩子中關(guān)鍵字較大者//
If X.Key < R[J].Key Then //孩子結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字較大//
begin
R[I] := R[J]; //將R[J]換到雙親位置上//
I := J ; J := 2*I //繼續(xù)以R[J]為當(dāng)前被調(diào)整結(jié)點(diǎn)往下層調(diào)整//
end;
Else
Exit//調(diào)整完畢,退出循環(huán)//
end
R[I] := X;//將最初被調(diào)整的結(jié)點(diǎn)放入正確位置//
End;//Sift//

Procedure HeapSort(Var R : FileType); //對(duì)R[1..N]進(jìn)行堆排序//
 Begin
  For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆//
   Sift(R, I , N)
  For I := N Downto 2 do //進(jìn)行N-1趟排序//
   begin
    T := R[1]; R[1] := R[I]; R[I] := T;//將當(dāng)前堆頂記錄和堆中最后一個(gè)記錄交換//
    Sift(R, 1, I-1) //將R[1..I-1]重成堆//
   end
End; //HeapSort//


六、幾種排序算法的比較和選擇
1. 選取排序方法需要考慮的因素:
(1) 待排序的元素?cái)?shù)目n;
(2) 元素本身信息量的大小;
(3) 關(guān)鍵字的結(jié)構(gòu)及其分布情況;
(4) 語(yǔ)言工具的條件,輔助空間的大小等。
2. 小結(jié):
(1) 若n較小(n <= 50),則可以采用直接插入排序或直接選擇排序。由于直接插入排序所需的記錄移動(dòng)操作較直接選擇排序多,因而當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),用直接選擇排序較好。
(2) 若文件的初始狀態(tài)已按關(guān)鍵字基本有序,則選用直接插入或冒泡排序?yàn)橐恕?br />(3) 若n較大,則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。 快速排序是目前基于比較的內(nèi)部排序法中被認(rèn)為是最好的方法。
(4) 在基于比較排序方法中,每次比較兩個(gè)關(guān)鍵字的大小之后,僅僅出現(xiàn)兩種可能的轉(zhuǎn)移,因此可以用一棵二叉樹(shù)來(lái)描述比較判定過(guò)程,由此可以證明:當(dāng)文件的n個(gè)關(guān)鍵字隨機(jī)分布時(shí),任何借助于"比較"的排序算法,至少需要O(nlog2n)的時(shí)間。
(5) 當(dāng)記錄本身信息量較大時(shí),為避免耗費(fèi)大量時(shí)間移動(dòng)記錄,可以用鏈表作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

七、歸并排序(穩(wěn)定)

??? 歸并(Merge)排序法是將兩個(gè)(或兩個(gè)以上)有序表合并成一個(gè)新的有序表:即把待排序序列分為若干個(gè)子序列,每個(gè)子序列是有序的,然后再把有序子序列合并為整體有序序列。
??? 將已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每個(gè)子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個(gè)有序表合并成一個(gè)有序表,稱為2-路歸并。

歸并排序具體步驟:
Step1 把待排序的n個(gè)記錄看作是長(zhǎng)度為1的有序序列。將相鄰子序列兩兩歸并為長(zhǎng)度為2的有序序列;
Step2 把得到的n/2個(gè)長(zhǎng)度為2的有序子序列再歸并為長(zhǎng)度為 2*2 的有序序列;
Step3 按Step2的方式,重復(fù)對(duì)相鄰有序子序列進(jìn)行歸并操作,直到成為一個(gè)有序序列為止。

八、希爾排序(縮小增量排序,不穩(wěn)定)

??? 希爾排序是一種快速排序法,出自D.L.Shell?;舅枷胧?#xff1a;
??? 仍采用插入法,排序過(guò)程通過(guò)調(diào)換并移動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1并作為第一個(gè)增量,將文件的全部記錄分成d1個(gè)組,所有距離為d1倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中,在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序;然后取第二個(gè)增量d2<d1,重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-1<...<d2<d1)為止,此時(shí),所有的記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序。增量一般d按給定公式減少: di+1 =(di + 1)/2 ,直到d等于1為止。

例,有關(guān)鍵字序列{5,4,3,6,7,1,8,9}

算法實(shí)現(xiàn):

????????? j:=10;

?????????? i:=1;

????????? while j>1 do

??????????? begin

????????????? j:=j div 2;

????????????? repeat

??????????????? alldone:=true;

??????????????? for index:=1 to 10-j do??

?????????????????? begin

???????????????????? i:=index+j;

???????????????????? if a[index]<a[i] then

?????????????????????? begin

??????????????????????? temp:=a[index];

??????????????????????? a[index]:=a[i];

??????????????????????? a[i]:=temp;

??????????????????????? alldone:=false;

?????????????????????? end;???

?????????????????? end;

????????????? until alldone

??????????? end;??

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/rainuu/archive/2010/03/07/1680118.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【转】常见排序算法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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