timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=, number=1000000)

stmt：statement，即使要執行的東西

setup：賦值予stmt中某些不明確的變量對象，如果stmt已經足夠明確了，那就可以省略

timer：

number：運行的次數

e.g1：setup是如何用的

>>> import timeit

>>> timeit.timeit('char in text', setup=' text = "sample string"; char = "g" ')　　　　#此地就是setup分別對stmt中的char與text兩個變量賦予了值，注意，多附值語句用’；‘相隔

0.41440500499993504

>>> timeit.timeit('text.find(char)', setup=' text = "sample str"; char = "g" ')

1.7246671520006203

e.g2:如何運行一段字符串型代碼

>>> s = """\

... try:

... str.__bool__

... except AttributeError:

... pass

... """

>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)

0.9138244460009446

>>> s = "if hasattr(str, '__bool__'): pass"

>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)

0.5829014980008651

e.g3:如何運行函數以及類的方法

運行函數：

IDE中：

s="""

def multinumber(a,b):

return a*b

"""

print( timeit.timeit('multinumber(3,4)', setup= s) )

命令行中：

>>> timeit.timeit( "f()" , """

... def f():

... 　　pass

... """ )

0.13721893899491988

運行類方法：

IDE中：

s="""

class SomeClass:

def method(self):

pass

"""

print(timeit.timeit( "SomeClass().method", s ))

命令行中：

>>> timeit.timeit( "obj.method()", """

... class SomeClass:

... 　　def method(self):

... 　　　　pass

... obj= SomeClass()　　　　　　　　#注，此setip中即完成了類定義，還完成了賦值

""")

0.1980541350058047

其中用的最多應該就是.eg3了，因為大量情況下我們需要用它來看一個函數的運行時間，或者是用類實現了一種數據結構類型，查看其各種方法的時間

總結

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