2018-1-29

1.首先我們要知道什么是函數？
函數是將一段代碼邏輯，通過特殊的語法組織起來，它可以有參數和返回值，也可以在別的地方被調用！

def res(int x,int y):sum=x+y;return sum;print(res(2,3));

def是關鍵字，res是函數名，x與y是參數，
sum=x+y是函數體，return sum是返回語句。

函數可以有參數，也可以沒有，可以有返回值，也可以沒有，
python中返回值默認返回None。

2.什么是裝飾器？
先寫一個簡單的裝飾器，看不懂沒事的

def log(func):def wrapper(*args,**kwargs): #動態參數print("begin call %s"%func.__name__)temp=func(*args,**kwargs) #動態參數print("after call %s"%func.__name__)return temp return wrapper

裝飾器本質上就是一個函數，
用來裝飾別的函數，給其他函數附加新的功能。

原則：
（1）不能修改被裝飾的函數的源代碼
（2）不能修改被裝飾函數的調用方式

應用場景：插入日志，性能測試，處理事務。

有一個功能，測試一個函數的運行時間

import time def f():print("i am f")time.sleep(2)def new_f():s_time=time.time() #開始時間f()e_time=time.time() #結束時間print("耗時：%s"%(e_time-s_time))new_f() #調用該函數

為什么我們需要裝飾器呢？

如果我們一個項目中的每個函數都需要計算運行時間呢？難道我們要將計算時間的代碼復制到每一個函數中去？而且我們的調用方式可能也發生了變化！因為f()變了，那么我們的new_f()也可能也變了！這未免也太重復了。。。

我們還需要理解下面的概念：
（1）函數即變量

def f():print("i am f")time.sleep(2)n=f n() #就可以執行這個函數

函數就是一個變量，那么它就可以作為參數，也可以作為返回值。

（2）高階函數
以函數作為參數，或者以函數作為返回值的函數

（3）函數嵌套
函數里面定義函數

高階函數 + 嵌套函數 <- 裝飾器

我們來寫一個裝飾器來實現之前的那一個功能

def my_time(func):s_time=time.time()func()e_time=time.time()print("%s耗時%s"%(func.__name__,(e_time-s_time)))

貌似區別不是很大。。。

def my_time(func):def wrapper():s_time=time.time()func()e_time=time.time()print("%s耗時%s"%(func.__name__,(e_time-s_time)))return wrappern=my_time() #n => wrapper f=n n=my_time() #n => wrapper f=n可以轉換為：@my_time #這就是一個裝飾器 def f():print("i am f")time.sleep(2)

如果一個函數需要加兩個功能？
那么我們就多重裝飾器，但是我們對順序做出了要求。
相當于一層一層的，從里到外依次裝飾，從外到里依次運行。

（1）加上返回值：

@my_time def f():return "i am f"

此時我們用裝飾器就會出錯，因為裝飾器里面沒有返回值，所以我們需要將裝飾器帶上返回值

def my_time(func):def wrapper():temp=func()return temp return wrapper

（2）加上參數：

@my_time def f(int x,int y):return x+y

此時我們用裝飾器就會出錯，因為裝飾器里面沒有參數，所以我們需要將裝飾器帶上參數

def my_time(func):def wrapper(a,b):temp=func(a,b)return temp return wrapper

如果說我們的參數個數不一定的話，那么我們就需要使用動態參數了。

但是我們還需要更加高級的裝飾器。。。

我們需要裝飾器內print的是變量

def log(text):def decortator(func):def wrapper(*args,**kwargs):print(text)temp=func(*args,**kwargs)return tempreturn wrapper return decortator@log('xueyi') def f(x,y):return x+y

好神奇啊！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python里的装饰器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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