導(dǎo)讀：隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，人工智能相關(guān)技術(shù)日益受到廣泛關(guān)注。爆發(fā)式的發(fā)展讓人工智能人才非常稀缺。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)了500萬(wàn)人。全世界范圍內(nèi)的AI人才也是供不應(yīng)求。從現(xiàn)實(shí)的角度來(lái)說(shuō)，稀缺意味著高薪；從情懷的角度來(lái)說(shuō)，AI人才既是衡量未來(lái)國(guó)家科技實(shí)力的重要因素，又是最有可能改變世界、造福人類的超級(jí)英雄。

今天數(shù)據(jù)叔重磅推薦的是“智能系統(tǒng)與技術(shù)”系列叢書(shū)。這些書(shū)主要是面向智能領(lǐng)域工程師和相關(guān)從業(yè)人員，涵蓋深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及一些開(kāi)源框架（如TensorFlow）等，關(guān)注時(shí)下流行的智能技術(shù)及工具，注重實(shí)戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)叔好久沒(méi)送福利了？那今天該送了，所以你要耐心看完。

1

《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐》

作者：魏溪含 涂銘 張修鵬

推薦語(yǔ)：學(xué)習(xí)圖像識(shí)別，這本書(shū)輕松帶你從0到100！

阿里巴巴達(dá)摩院算法專家領(lǐng)銜撰寫(xiě)，從技術(shù)原理、算法、工程實(shí)踐3個(gè)維度系統(tǒng)講解圖像識(shí)別。

2

《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門(mén)》

作者：李明江 張良均 周東平 張尚佳?

推薦語(yǔ)：作者擁有10余年P(guān)ython大數(shù)據(jù)挖掘與分析經(jīng)驗(yàn)，對(duì)AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析有深入研究，為零Python基礎(chǔ)和零AI技術(shù)基礎(chǔ)的讀者量身打造，系統(tǒng)講解Python3智能數(shù)據(jù)分析必備知識(shí)，配有大量示例代碼、數(shù)據(jù)和教學(xué)資源。

3

《深入理解AutoML和AutoDL》

作者：王健宗

推薦語(yǔ)：資深A(yù)I專家撰寫(xiě)，騰訊、阿里、微眾銀行、字節(jié)跳動(dòng)、浙江大學(xué)、新智元等企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、媒體界的8位資深專家聯(lián)袂推薦；從基礎(chǔ)理論、核心原理、前沿算法等多個(gè)維度全面解讀AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學(xué)習(xí)等技術(shù)棧。

4

《強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理與Python實(shí)現(xiàn)》

作者：肖智清

推薦語(yǔ)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)一線研發(fā)人員撰寫(xiě)，涵蓋主流、實(shí)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與基于TensorFlow 2的Python實(shí)現(xiàn)。逐章配套Python代碼，涵蓋AlphaGo改進(jìn)版算法AlphaZero。對(duì)硬件配置要求低，理論講解部分代碼不需要GPU即可運(yùn)行，綜合案例代碼只需要普通的GPU即可運(yùn)行。

5

《C#神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程》

作者：馬特·R.科爾

推薦語(yǔ)：幫助你運(yùn)用C#快速入門(mén)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的實(shí)踐指南。

本書(shū)旨在為C#程序員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNTK等C#庫(kù)和TensorFlowSharp解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題時(shí)，提供實(shí)踐指導(dǎo)。本書(shū)逐步講解編程實(shí)踐，涵蓋從數(shù)學(xué)到理論等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)方面，幫助你運(yùn)用C#和.NET框架構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?

6

《機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)》

作者：曼紐爾·阿米納特吉?等

推薦語(yǔ)：本書(shū)將機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)、通過(guò)Web應(yīng)用程序進(jìn)行原型設(shè)計(jì)三種不同的知識(shí)組合在一起，并與云服務(wù)提供商合作。提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的、云相關(guān)的、技術(shù)無(wú)限的指南，幫助你盡可能快地將Python建模工作推廣到世界各地。討論了在Web上快速進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模工作原型設(shè)計(jì)的藝術(shù)。

7

《OpenCV 4計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》（原書(shū)第2版）

作者：大衛(wèi)·米蘭·埃斯克里瓦

推薦語(yǔ)：一本使用OpenCV進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的實(shí)踐，指南不僅介紹OpenCV基礎(chǔ)知識(shí)，還詳細(xì)講解各種實(shí)用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法以及一些高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)豐富的實(shí)例和代碼示例，幫助你輕松掌握OpenCV概念及算法，從零開(kāi)始構(gòu)建各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。

8

《TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)指南》（原書(shū)第2版）

作者：尼克·麥克盧爾

推薦語(yǔ)：本書(shū)由數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫(xiě)，從實(shí)戰(zhàn)角度系統(tǒng)講解TensorFlow基本概念及各種應(yīng)用實(shí)踐。真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，豐富的代碼實(shí)例，詳盡的操作步驟，帶領(lǐng)讀者由淺入深系統(tǒng)掌握TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)現(xiàn)。

9

《TensorFlow自然語(yǔ)言處理》

作者：圖珊·加內(nèi)格達(dá)拉

推薦語(yǔ)：使用深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow來(lái)編寫(xiě)現(xiàn)代自然語(yǔ)言處理應(yīng)用程序的實(shí)踐指南。

本書(shū)首先介紹NLP和TensorFlow的基礎(chǔ)知識(shí)，之后講解如何使用Word2vec及其高級(jí)擴(kuò)展，以便通過(guò)創(chuàng)建詞嵌入將詞序列轉(zhuǎn)換為深度學(xué)習(xí)算法可用的向量。本書(shū)還介紹如何通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等經(jīng)典深度學(xué)習(xí)算法執(zhí)行句子分類和語(yǔ)言生成等重要的NLP任務(wù)。你將學(xué)習(xí)如何在NLP任務(wù)中應(yīng)用高性能的RNN模型（比如長(zhǎng)短期記憶單元），還將認(rèn)識(shí)神經(jīng)機(jī)器翻譯，并實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)機(jī)器翻譯器。

10

《基于瀏覽器的深度學(xué)習(xí)》

作者：澤維爾·布里?等

推薦語(yǔ)：本書(shū)是Web開(kāi)發(fā)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的技術(shù)實(shí)踐指南。在本書(shū)中，你將學(xué)到如何在瀏覽器中使用主要的JavaScript深度學(xué)習(xí)框架、抓取輸入的Web編程以及WebGL的實(shí)現(xiàn)?；跒g覽器的深度學(xué)習(xí)目前正處于萌芽階段，這是在其強(qiáng)大之前關(guān)注它的極好時(shí)機(jī)，本書(shū)將幫你加入這一行動(dòng)。準(zhǔn)備好開(kāi)始冒險(xiǎn)了嗎？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中国AI人才缺口500万，10本硬核技术书带你上车的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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