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手把手教你用AI画梵高的《星空》

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 ChatGpt 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 手把手教你用AI画梵高的《星空》 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.


導(dǎo)讀:有人說,AI會(huì)導(dǎo)致失業(yè);也有人說,AI創(chuàng)造大量工作機(jī)會(huì),各行各業(yè)對(duì)AI人才的需求都將日益增加。

AI在模仿人類的學(xué)習(xí)方式,那么,人類又該怎樣學(xué)習(xí)AI?本文就帶你了解一本學(xué)習(xí)AI的神書。

來源:華章計(jì)算機(jī)(ID:hzbook_jsj)、智能計(jì)算系統(tǒng)(ID:aicsict)

有一個(gè)段子說,市面上很多人工智能實(shí)戰(zhàn)書籍都是這樣的:?

有的太偏應(yīng)用不講原理,有的只講理論不談實(shí)踐,人工智能技術(shù)棧涉及智能算法、智能編程框架、智能編程語言、智能芯片等方方面面,如果只單純學(xué)某一個(gè)環(huán)節(jié),東學(xué)一塊西學(xué)一塊。缺乏體系化學(xué)習(xí),沒有系統(tǒng)思維,那是不可能開發(fā)出準(zhǔn)確、高效、節(jié)能的人工智能應(yīng)用的。

在過去,國內(nèi)甚至國際上都沒有一本能夠全面覆蓋人工智能計(jì)算系統(tǒng)(尤其是當(dāng)代機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng))新進(jìn)展的書,要想全面提升在人工智能領(lǐng)域的從業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,我們需要做大量的知識(shí)篩選、補(bǔ)課與知識(shí)重組的過程。

但現(xiàn)在,我們有了這本書。


01 “星空書”的來歷

為什么大家都親切地稱之為“星空書”呢?

是因?yàn)椤吨悄苡?jì)算系統(tǒng)》的封面——由風(fēng)格遷移算法生成的梵高風(fēng)格的星空?qǐng)D片——作為全書的驅(qū)動(dòng)范例,貫穿始終。全書通過這個(gè)具體的圖像風(fēng)格遷移深度學(xué)習(xí)任務(wù),介紹在面向深度學(xué)習(xí)的智能計(jì)算系統(tǒng)中從算法到編程再到芯片是如何工作的。

圖1

圖2

圖1是一張星空的圖片,圖2則是通過圖像風(fēng)格遷移轉(zhuǎn)換出來的梵高風(fēng)格的星空?qǐng)D片。

在智能計(jì)算系統(tǒng)中,這是如何實(shí)現(xiàn)的呢?

首先,建立能進(jìn)行圖像風(fēng)格遷移的深度學(xué)習(xí)模型。這主要涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的算法等工作,包括如何抽取輸入圖像和模式圖像特征,如何進(jìn)行模型的訓(xùn)練等等。具體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的算法基礎(chǔ)會(huì)在第2~3 章進(jìn)行介紹。

其次,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在智能計(jì)算系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)出來。

第一步要用到深度學(xué)習(xí)編程框架,常見編程框架包括Caffe、TensorFlow、MXNet等。編程框架將深度學(xué)習(xí)算法中的基本操作封裝成一系列算子或組件,幫助用戶更簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)已有算法或設(shè)計(jì)新的算法。以TensorFlow為例,矩陣乘計(jì)算過程的描述如圖 1.6所示。第4~5章將詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)編程框架的使用 及工作機(jī)理。

第二步,要有專門的深度學(xué)習(xí)處理器來高效地支撐深度學(xué)習(xí)編程框架,進(jìn)而高效地支持深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用。第6章介紹如何設(shè)計(jì)一款深度學(xué)習(xí)處理器;第7章介紹實(shí)際的工業(yè)級(jí)單核和多核深度學(xué)習(xí)處理器的架構(gòu)。在深度學(xué)習(xí)處理器上編程需要用智能編程語言,第8章介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的抽象框架、智能編程語言的編程模型、語言基礎(chǔ)、編程接口、功能調(diào)試、性能調(diào)優(yōu),以及如何基于智能編程語言BCL進(jìn)行智能系統(tǒng)應(yīng)用的開發(fā)。

最后,搭建運(yùn)行環(huán)境,在實(shí)際芯片上對(duì)程序進(jìn)行調(diào)試并讓程序運(yùn)行起來。實(shí)踐中可能會(huì)遇到功能問題、精度問題、畫面效果不佳等問題,相關(guān)的訓(xùn)練或使用方面的知識(shí)將在第9章介紹。

為了幫助讀者完整理解整個(gè)智能計(jì)算系統(tǒng)的工作運(yùn)行原理,以“星空?qǐng)D”圖像風(fēng)格遷移的例子作為牽引,從算法、編程、芯片等多個(gè)角度系統(tǒng)性地介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧,最終幫助讀者擁有實(shí)際開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單智能計(jì)算系統(tǒng)的能力。

這下,你明白《智能計(jì)算系統(tǒng)》為什么被大家親切地成為“星空書”了吧?

趕快入手一本,成為“星星粉”的一員吧!


02 這本書在講什么?

《智能計(jì)算系統(tǒng)》,采用“全棧貫通,應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”的原則,通過一個(gè)貫穿始終的應(yīng)用案例——圖像風(fēng)格遷移,全面系統(tǒng)地介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧,涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)算法、深度學(xué)習(xí)編程框架、智能芯片體系結(jié)構(gòu)、智能編程語言等知識(shí)體系,幫助讀者對(duì)系統(tǒng)全貌有一個(gè)深刻印象,融會(huì)貫通地理解智能計(jì)算系統(tǒng)的完整軟硬件技術(shù)棧。


03 讀完它,我能得到什么?

1個(gè)應(yīng)用案例,9大核心板塊,從理論到實(shí)踐,吃透AI軟硬件技術(shù)棧

  • 掌握AI整個(gè)軟硬件技術(shù)棧知識(shí)體系

  • 真正理解AI背后的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制

  • 形成AI系統(tǒng)思維,培養(yǎng)系統(tǒng)能力,提升業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力

  • 全面彌補(bǔ)AI理論基礎(chǔ),即使跨行也能“穩(wěn)穩(wěn)入門”

  • 從內(nèi)在機(jī)理到應(yīng)用開發(fā),體系化提升動(dòng)手實(shí)操能力

04 這本書面向誰?

  • AI資深從業(yè)人員,深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)、編程等領(lǐng)域;

  • 職場(chǎng)新人,初入AI大門,系統(tǒng)性對(duì)AI運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)理有一個(gè)全面認(rèn)知;

  • 跨行轉(zhuǎn)型、想全面彌補(bǔ)AI理論基礎(chǔ)的其他傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)人員;

  • 教學(xué)科研人員,希望提升科研能力、開闊科研思路的人;

  • 高校在校學(xué)生,人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè);

05 內(nèi)容大綱

第一章:概述-A Driving Example

1.1人工智能

1.2智能計(jì)算系統(tǒng)

1.3驅(qū)動(dòng)范例

?

第二章:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

2.1 從機(jī)器學(xué)習(xí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.2?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

2.3?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)原則

2.4?過擬合與正則化

2.5?交叉驗(yàn)證

?

第三章:深度學(xué)習(xí)

3.1 適合圖像處理的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.2?基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類算法

3.3?基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)檢測(cè)算法

3.4 序列模型:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.5?生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN

3.6驅(qū)動(dòng)范例

?

第四章:編程框架使用

4.1 ?為什么需要編程框架

4.2 ?編程框架概述

4.3 ?TensorFlow編程模型及基本用法

4.4 ?基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)

4.5 ?基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練 ???

?

第五章:編程框架機(jī)理

5.1 ?TensorFlow的設(shè)計(jì)原則

5.2 ?TensorFlow計(jì)算圖機(jī)制

5.3 ?TensorFlow系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

5.4 ?編程框架對(duì)比

?

第六章:深度學(xué)習(xí)處理器原理

6.1?深度學(xué)習(xí)處理器概述

6.2?目標(biāo)算法分析

6.3?深度學(xué)習(xí)處理器DLP結(jié)構(gòu)

6.4?優(yōu)化設(shè)計(jì)

6.5?性能評(píng)價(jià)

6.6?其他加速器

?

第七章:深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)

7.1?單核深度學(xué)習(xí)處理器

7.2?多核深度學(xué)習(xí)處理器

?

第八章:智能編程語言

8.1 ?為什么需要智能編程語言

8.2 ?智能計(jì)算系統(tǒng)抽象架構(gòu)

8.3 ?智能編程模型

8.4 ?智能編程語言基礎(chǔ)

8.5 ?智能應(yīng)用編程接口

8.6 ?智能應(yīng)用功能調(diào)試

8.7 ?智能應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)

8.8 ?基于智能編程語言的系統(tǒng)開發(fā)

?

第九章:實(shí)驗(yàn)

9.1 ?基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn):圖像風(fēng)格遷移

9.2 ?拓展實(shí)驗(yàn):物體檢測(cè)

上下滑動(dòng)查看

另外,《智能計(jì)算系統(tǒng)》這本書還配套體系化多平臺(tái)學(xué)習(xí)資源:視頻公開課+答疑論壇+官方主頁+官方公眾號(hào)。

一本書,做到AI全棧知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)鞏固、技能提升、難點(diǎn)探討、行業(yè)資訊一網(wǎng)打盡!




06 作者團(tuán)隊(duì)

深度學(xué)習(xí)處理器芯片研究的開拓者陳云霽,帶領(lǐng)中科院計(jì)算所、軟件所的專家學(xué)者,結(jié)合其多年豐富的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)室研究成果,傾心寫就國際首部完整講授當(dāng)代深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)軟硬件技術(shù)棧的書——《智能計(jì)算系統(tǒng)》。


研究員,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)為中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所所長助理、智能處理器研究中心主任,中國科學(xué)院大學(xué)崗位教授,教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)專家委員會(huì)委員。

他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研制了國際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)1號(hào)”。他的研究成果已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。他的學(xué)術(shù)論文多次獲得計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)頂級(jí)國際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng),受到上百個(gè)國際知名結(jié)構(gòu)跟蹤引用。他被Science雜志刊文評(píng)價(jià)為深度學(xué)習(xí)處理器研究的“先驅(qū)”和“引領(lǐng)者”。

他曾獲國家杰出青年科學(xué)基金、中國青年科技獎(jiǎng)、全國創(chuàng)新爭(zhēng)先獎(jiǎng)、教育部“青年長江學(xué)者”、“中國青年五四獎(jiǎng)?wù)隆钡?#xff0c;并被《MIT科技評(píng)論》評(píng)為全球35位杰出青年創(chuàng)新者(2015年度)。



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B站:關(guān)注“智能計(jì)算系統(tǒng)AICS”,每周五19點(diǎn)更新

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據(jù)統(tǒng)計(jì),99%的大咖都完成了這個(gè)神操作

????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的手把手教你用AI画梵高的《星空》的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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