導讀：2018年高考已落下帷幕，選擇什么大學、報考什么專業又將成為考生和家長的另一場“鏖戰”。近些年來，關于人工智能的討論日漸火熱，AI領域的相關專業也被媒體稱為“爆款專業”。據說，比爾·蓋茨在哈佛大學與學生交流時也曾坦言：“如果我還在上大學，我會選擇人工智能專業。”

那么人工智能專業為什么“火爆”呢？這個專業的發展前景如何？有哪些學校開設了相關專業？今年有沒有招生計劃？AI專業是否適合所有人報考？本文將對這些問題逐一進行解答，為大家提供一份AI專業報考指南，希望可以為考生和家長提供一點幫助。同時也為已經進入職場，但有意繼續進修、深造的人提供一些參考。

01 AI產業發展的最大瓶頸是人才

近年來，伴隨全球人工智能技術突飛猛進，人工智能已成為新一輪產業變革的核心驅動力。“人工智能產業發展最大的瓶頸是人才，現在已經進入了全球爭搶人工智能人才的時代。”南京大學人工智能學院院長、長江學者特聘教授周志華曾表示。

據某研究報告顯示，預計到2020年，中國人工智能(AI)產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，如此快速的增長和發展必然會產生大量的人才需求。目前，我國人工智能人才缺口超過500萬人，供需比例為1:10。在未來很長的一段時間內，人工智能專業的優秀人才都是企業爭奪的重要資源。

國內中高端人才職業發展平臺獵聘聯合GMIC北京2018大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示，AI平均年薪約33萬，穩超互聯網人才平均年薪。從2016年三季度到2017年四季度這六個季度中，AI領域從業人員的平均年薪整體上都明顯高于互聯網行業的平均年薪，且AI平均年薪峰值比互聯網平均年薪峰值高4.79萬元。報告表明，AI這幾年迅速崛起，這方面的人才總體而言還比較稀缺，所以企業也愿意花重金招攬人才。

在行業發展的大背景下，相關部門也積極制定戰略規劃，支持人工智能的發展。

2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》中明確提出，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業。

到2020年，建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心；到2030年，高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地；在教育部最新公布的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，人工智能類項目達57個。

由此可見，成立人工智能學院成為各大高校順應國際科技發展趨勢，推進新一代人工智能領域人才培養、研究開發和成果轉化，支持國家和地方建設的重大舉措。

1.?高校人工智能學院的設置和招生情況

目前，國內已有多所高校成立人工智能學院或人工智能研究院。下表列出了部分高校人工智能學院的設置和招生情況：

2.?人工智能領域相關學科的基本情況

雖然很多高校還沒有成立獨立的人工智能學院，但是與人工智能領域相關的學科早已展開各層次的人才培養。其中，面向本科生的報考專業一般包括“智能科學與技術專業”、“機器人工程專業”、“數據科學與大數據技術專業”等。

智能科學與技術專業

旨在培養具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優化、控制、組織等并完成系統集成的，具有相應工程實施能力，可以在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高級技術人才。據悉，目前經教育部正式批準設立“智能科學與技術”本科專業的高校達50余個。

機器人工程專業

旨在培養掌握工業機器人技術工作必備知識、技術，有較強實踐能力、創新精神，主要從事機器人工作站設計、裝調與改造，機器人自動化生產線的設計、應用及運行管理等相關崗位工作，具有較強綜合職業能力的高素質應用型專門人才。目前，全國開設機器人工程專業的高校已達60余所。

數據科學與大數據技術專業

旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，提升學生解決實際問題的能力。目前全國已有百余所高校開設了這一專業。

02 報考“AI專業”還須長遠考慮

雖然行業對AI人才需求旺盛，國家也大力支持AI發展，不過具體到個人，我們仍需要理性看待當前的“AI熱”。正如中國工程院院士、北京大學教授高文所說：“目前與其說中國的?AI?人才不夠，不如說是頂級?AI人才不夠。對此倒也不必搞一個全民運動，像當年搞軟件學院一樣，弄出一堆人工智能學院，那可能又是一個災難。頂級?AI?人才的培養需要有一些頂級學校，多投入一些資源，培養一些好一點的學生。”

興趣也是選擇這一專業較為重要的因素，不能因為AI“熱門”而隨意跟風。中國教育科學研究院研究員儲朝暉認為，對待熱門的新興專業“一定要理性對待”，冷靜分析自己是否具有學習該專業的優勢、潛力。

況且，根據《AI人才競爭力報告》顯示，AI核心職能越來越青睞高學歷，博士人才需求同比增長最高，從2016年三季度到2017年四季度的六個季度中，AI對核心職能的需求在不同的學歷中表現為：對本科學歷的需求整體呈下降趨勢；與此同時，AI領域的職位對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢。

AI融合了很多高科技元素和眾多學科的前沿研究成果，隨著它進一步發展、深化，高學歷在這個領域將越來越受歡迎。因此，如果考生想要在人工智能領域有一番作為，還需要有一個長遠規劃，考慮是否愿意在大學畢業后繼續深造學習。

03?報考人工智能學院和“AI專業”，也要先搞懂大學錄取政策

各省市高考志愿填報時間均不相同，本科、專科填報時間亦有差異。絕大部分省市實行公布高考成績后填報志愿方式，時間集中在6月下旬。據“陽光高考”信息平臺匯總信息顯示，北京、江蘇、安徽、江西、河南、湖南、四川、西藏、陜西、寧夏和新疆共11個省市公布了填報時間。在已經公布的高考志愿設置上，北京、江蘇、江西、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏的部分批次實行“平行志愿”。

平行志愿，指考生所選A、B、C、D、E等志愿之間是平行關系。將達到批次錄取最低控制分數線的考生，按成績從高分到低分的順序，由計算機對每個考生所填報的平行院校志愿，依次檢索。

舉個例子：

順序志愿錄取規則：

考生小明填報志愿時第一志愿選擇南京大學人工智能學院，第二志愿西安電子科技大學人工智能學院，第三志愿蘇州大學人工智能研究院，他的投檔會先被送到南京大學，如果分數不夠，或南京大學退檔，這時才會進入西安電子科技大學。但，西安電子科技大學如果被第一志愿為該校的其他考生報滿的話，那么小明的考分再高，也只有被退檔，同理可推出蘇州大學。

平行志愿錄取規則：

同樣剛才的例子，小明報考的這三所大學是處于平行的，關鍵是小明的分數，是按考生的分數排位，比如小明是第100名，那處理完前99的志愿后，再處理小明的投檔。如果小明的分數超過了三所大學的錄取分，且這三所大學都沒有滿額的情況下，那將按照他填寫的順序投檔，被南京大學錄取。同理，如果只達到西安電子科技大學和蘇州大學的錄取線，那同樣按填寫順序投檔。

04?巧用博弈論思路，助力高考志愿填報

關于平行志愿和大學錄取政策，我們還可以明確一些細節。怎樣真正進入理想的高校，學習自己感興趣的AI相關專業，這是需要一些技巧的。《身邊的博弈》一書詳細講解了當今“平行志愿申請程序”的操作流程，具體內容如下：

長期以來，美國公立學校的新生錄取工作普遍采用的是波士頓機制。我國的高考在過去很長一段時間也采用這個機制，這個機制的運作規則如下。

• 第一步：每個學校把第一志愿報考本校的學生排序。若錄取名額小于報考學生數，則按排名高低錄取至滿額，退回多余的學生，錄取結束。若錄取名額超過報考學生數，則錄取全部學生，并進入下一步。

• 第二步：每個學校把第二志愿報考本校（尚未被其他學校錄取）的學生排序。若錄取名額小于報考學生數，則按排名高低錄取至滿額，退回多余的學生，錄取結束。若錄取名額超過報考學生數，則錄取全部學生，并進入下一步。

一直照此重復到第N步，每個學校把第N志愿報考本校（尚未被其他學校錄取）的學生排序……直至全體學生被錄取，或者全部學校名額招滿。

這樣的機制下，很容易出現這樣的情況：第一志愿錄取的學生足夠多，而分數也較低；第二志愿、第三志愿錄取的學生比較少，他們的分數卻比較高；還有一些分數比較高的第二、第三志愿學生，學校并未錄取他們。

后來，在羅斯教授等博弈論專家建議和協助下，波士頓地區的教育主管部門在2005年決定放棄著名的波士頓機制，轉而采用蓋爾–夏普利機制。在新的機制中，每個學生對所有N個學校進行偏好排序并作為錄取志愿提交，然后:

• 第一步：每個學校把第一志愿報考本校的學生排序，并留下不超過錄取名額數量的學生進入保留名單，退回其他學生。

• 第二步：在上一步被退回的學生，按照他們的第二志愿進入下一個學校的考慮名單；學校將新進入考慮名單的學生與先前的保留名單的學生一起排序，并留下不超過錄取名額數量的學生進入本輪保留名單，退回其他學生。

以上程序一直重復，直至全部學生的志愿都被考慮過一次或者全部學生進入保留名單為止，此時保留名單即為最終錄取名單。

這樣的改革之后，一個學生就總是能進入他能夠進入的大學中的他最中意的那一所。而不是像波士頓機制那樣，雖然考了高分本來可進入某些學校卻最終沒有進入。

我國的高考，現在大多數省份實施的是平行志愿申請程序。所謂平行志愿，是允許考生在同一檔次學校中填報若干所學校。考生和這些若干所學校之間的匹配，本質上是利用蓋爾–夏普利延遲接受機制來進行的。比如，假設同一檔次中允許填報三所高校，那么該檔次的錄取工作將這樣展開。

• 第一步：各學校將第一志愿考生分數從高到低預錄取至滿額，此預錄取名單不是最終錄取名單。

• 第二步：各學校將第二志愿考生（尚未被其他學校預錄取的）納入，與先前的預錄取名單一起考慮，按分數高低預錄取至滿額，此錄取名單仍不是最終錄取名單，亦不排除原有一些第一志愿進去預錄取的人員在此輪被學校退回。

• 第三步：各學校將第三志愿考生（尚未被其他學校預錄取的）納入，與先前的預錄取名單一起考慮，按分數高低錄取至滿額。此錄取名單是最終錄取名單。在此輪被淘汰的，將進入下一檔次的學校錄取中。

從這個規則中，我們不難發現，平行志愿體現了分數至上。高考分數高低，決定了你可能進入的學校。但是在過去的類似波士頓機制的錄取程序下，一個高分考生完全可能因志愿不當而被迫落入更低檔次的學校；在平行志愿下，高分的考生將能夠進入他這個分數能夠進入的他最偏愛的學校。可見，一個小小的錄取程序改變，產生的效果也足以影響個人的命運。

本文綜編整理自：

• 《2018年AI專業最全報考指南》，作者：潘晴晴，來源：網易智能（ID：smartman163）

• 《身邊的博弈》（第3版），作者：董志強，經出版方授權發布，首發于：中國閱讀排行榜（ID：bookrank）

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身邊的博弈（第3版）

作者：董志強

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推薦語：數學不好的人也能讀懂的博弈論。讀者好評如潮，妙趣橫生的行為經濟學。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018年AI专业最全报考指南：去哪学？怎么去？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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