大神 20 年的专业数据分析心法全都在这里了
圖片來源：pexels.com
在大數據時代，數據分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了數據分析工具和技能，卻做不好數據分析。
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我們曾經都看到過這樣的報道：
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“某市的人均住房面積是120平米”“計算機行業人均年收入超過50萬元”。
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看到這，不少人調侃自己“被平均、被幸福”了。
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其實，這種事兒并不少見。我們最缺的不是數據，而是數的背后能看出什么結果。
就在前段時間，我的一個游戲分析師朋友告訴我，他的公司做了款游戲，很受歡迎，他們分別開發了安卓、iOS、Pad 等等版本。經過分析已有的付費數據，發現安卓用戶的付費率要高于iOS用戶，所以他得出結論：在公司開發資源有限的情況下，他們應該投入更多精力（或者提高優先級）優化安卓版本。
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我聽完之后，倒吸一口涼氣。這個決策執行下去，這個公司可能在投入了很多 Android 開發工作后，卻無法有更多的收入回報，最終導致這個很有前途的小公司破產。
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這個數據本身沒問題，但是分析數據的邏輯出了問題。在現實生活中，很多人可能經常習慣憑直覺去決斷，或者犯經驗主義錯誤，所以最后各種踩坑、各種花式打臉。
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要知道，數據獲取只是第一步，很多人不懂的是分析，是數據背后的思維。
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數據時代，思維為王。擁有數據思維的人，看到數據能夠找出問題，找到規律，發現機會或做出決斷，不僅可以用來記錄歷史，也可以用來預測未來。
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該怎么鍛煉數據分析思維？?
數據思維非一朝一夕就能學會的，也不是死記硬背理論就可以的，關鍵在于要結合實際的場景案例去分析、應用，并培養系統的分析方法。
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之前，我一直關注的數據大神“郭煒”，他是前易觀的 CTO，易觀大家都知道，專業做大數據分析研究的，他最近在極客時間上出了一個《數據分析思維課》專欄，把自己?20 年來的數據分析心法、思考方式、項目經驗都濃縮在這里了。
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專欄剛上線，我讀了更新的幾篇，除了必知的「數據分析基礎原理 + 數據算法基礎」等硬核系統的內容。它最吸引我的地方，就是他梳理了一條從「數據分析基礎 → 數據算法基礎 → 分析工具」的學習路徑，并整理了 15 種數據思維圖，幫你獲得與數據工作者對話的能力。
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而且，他還結合視頻實操，分享了常用的數據分析工具圖譜、基礎分析模型、18 個提效的基礎功法、先進的數據分析工具展望，讓你能更好地了解數據和它背后的解釋。用一句話來總結就是“案例+避坑+經驗”，直接、實在。
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真正的干貨絕對不是紙上談兵。只有把數據分析的相關知識“串”起來，擴大你的認知邊界，挖掘隱藏在數據內部的真相，才能發現謬誤，避開陷阱，練就一雙看透本質的眼睛，更精準地決策，從而提升自身競爭力。
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再說說「郭煒」，他在數據領域，絕對是名副其實的行業頂尖大佬。
人稱“郭大俠”，有 20 余年跟數據打交道的經驗。除了是前易觀 CTO，他還曾任 IBM、Teradata、中金資深數據專家，萬達電商數據部總經理，聯想研究院大數據總監。在易觀從 0-1 打造技術團隊，并建設 6.8Pb、月活用戶 6.02 億大數據平臺，完成易觀千帆、方舟等多個商業數據產品，促進了 Apache Dolphin Scheduler 開源并成為Apache 頂級項目，也是 ClickHouse 中國社區發起人和首席布道師。
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這履歷，我只能說，佩服。
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這樣的大佬能來開課，把自己的心法毫不保留的分享出來，讓普通人都可以接觸到，學習到，真的是多少錢都買不到的。
再說說為什么推薦這個專欄。
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這門課不會“羅列”特別多的公式、復雜的推理、大量的程序等，而是通過各種真實的例子，鍛煉你從數據分析的角度來看待這個世界，用數據的思維來為你的產品和決策做判斷。
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比如，你在分析產品運營數據的時候，看到一大堆的數據，有的是首頁的，有的是商品詳情頁，有的是購買頁，有的是支付頁，每一個數據都有一大堆的指標，怎么把這些數據串聯起來，找出提高轉化的方法。聽過后面的課后，你就會明白，其實可以借用“有序漏斗”這一方法。
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再比如，你帶了一個十人的團隊，每個人都有自己的優缺點和性格，每次一提到團隊管理你就頭大，因為內心總是混亂的，沒有一條主線。但是不知道你想過沒有，這十個人也是數據，你可以根據“四象限法”對他們進行分類，能力是縱軸，意愿是橫軸......最后看看誰是你最應該提拔的人才。
具體點說，專欄共有 30 講，分為 5 大模塊。
數據分析基礎
借用生活、工作中你可能經常會遇到的數據（分析）誤區，介紹最基礎的數據概念，培養最基本的數據分析思維。
數據預測與驗證方法
借用生活和工作當中一些簡單的場景，解釋那些看上去非常高深的數據分析算法，理論結合實際，讓你明白“原來是怎么回事”。
常用分析模型與理論
結合實際場景，教你把數據分析思想，應用到具體的生活和工作決策當中，比如：
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如何選擇正確的行業？
如何讓你的用戶量飛速增長？
如何選擇投資賽道？
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等等，從理論到應用，讓你真正地活學活用起來。
如何用數據說話
只有自己具有數據思維還不夠，還需要用數據思維影響他人，教你怎么用數據打敗經驗主義，如何用數據表達清楚你的理念，人人都能成為數據分析師。
分析工具
不用害怕大數據、人工智能專有名詞和算法，其實用最簡單的 Excel 就可以實現前面講授的大部分算法和數據分析。這里從 0 到 N ，用 Excel 告訴你怎樣實現一個有格調的數據分析模型和使用技巧，并告訴你映射到大數據和人工智能里對應的工具和名詞是什么。
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到底有多干貨，看看目錄吧。
最后再和大家強調一下：
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當你有了對數據思考的習慣，我們就能更有效地分析數據、表達數據，從而讓數據最終影響到人。在這樣一個紛繁復雜的世界里，你要是能夠有一個清晰、優雅的數據觀，那么你能夠把一件事情更好地想明白、說清楚，我們才能獲得更多的發展契機，從而占領先機。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的大神 20 年的专业数据分析心法全都在这里了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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