【概述】

以查字典為例，在英文字典中查 "apple" 時，下意識的會翻開前面的書頁，當查 "zoo" 時，下意識的翻開一定是后面的書頁，顯然，此時還絕對不是從中間開始查起，而且有一定目的地從前或從后查找。

同樣的，以取值范圍在 1~10000 間的 100 個元素從小到大均勻分布的數組中查找 5，那么自然會考慮從數組下標較小的開始查找。

可以看出，二分查找這種查找方式，并不是自適應的，因此，基于二分查找，就有了插值查找，其將查找點的選擇改進為自適應選擇，從而提高查找效率。

簡單來說，插值查找就是根據要查找的關鍵字 key 與查找表中最大最小記錄的關鍵字比較后的查找方法，其核心在于插值的計算公式。

【算法原理】

在二分查找中，查找點的計算為：，經過變換后，有：

而插值查找，將??中的??改進為了?

即將：?變換為了?

【使用情況】

從時間復雜度來說，其最壞時間復雜度也是 O(longn)，但對于表長較大，而關鍵字分布又比較均勻的查找表來說，其平均性能要比二分查找好的多。

反之，若查找表中關鍵字分布非常不均勻，那么插值查找未必是很合適的選擇。

【源程序】

int insertionSearch(int a[],int key, int low, int high){int mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low);if(a[mid]==value)return mid;else if(a[mid]>value)return insertionSearch(a,key,low,mid-1);else if(a[mid]<value)return insertionSearch(a,key,mid+1,high); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的理论基础 —— 查找 —— 插值查找的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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