MYSQL百萬級數(shù)據(jù)，如何優(yōu)化

????首先，數(shù)據(jù)量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在?where?及?order by?涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。但是，有些情況索引是不會起效的：

1、應盡量避免在?where?子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、應盡量避免在?where?子句中對字段進行?null?值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
?????select id from t where num is null
?????可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
?????select id from t where num=0

3、盡量避免在?where?子句中使用?or?來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
?????select id from t where num=10 or num=20
?????可以這樣查詢：
?????select id from t where num=10
?????union all
?????select id from t where num=20

4、下面的查詢也將導致全表掃描：

??? select id from t where name like '%abc%'

????若要提高效率，可以考慮全文檢索。

5、in?和?not in?也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
?????select id from t where num in(1,2,3)
?????對于連續(xù)的數(shù)值，能用?between?就不要用?in?了：
?????select id from t where num between 1 and 3

6、如果在?where?子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
?????select id from t where num=@num
?????可以改為強制查詢使用索引：
?????select id from t with(index(索引名)) where num=@num

7、應盡量避免在?where?子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
?????select id from t where num/2=100
?????應改為:
?????select id from t where num=100*2

8、應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
?????select id from t where substring(name,1,3)='abc'–name以abc開頭的id
?????select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30′)=0–'2005-11-30′生成的id
?????應改為:
?????select id from t where name like 'abc%'
?????select id from t where createdate>='2005-11-30′ and createdate<'2005-12-1′

9、不要在?where?子句中的"="左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

10、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
?????select col1,col2 into #t from t where 1=0
?????這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：
?????create table #t(…)

12、很多時候用?exists?代替?in?是一個好的選擇：
?????select num from a where num in(select num from b)
?????用下面的語句替換：
?????select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

? ?

????建索引需要注意的地方：

1、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段?sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

2、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的?select?的效率，但同時也降低了?insert?及?update?的效率，因為?insert?或?update?時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

3、應盡可能的避免更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，因為?clustered?索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為?clustered?索引。

? ?

????其他需要注意的地方：

1、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

2、任何地方都不要使用?select * from t?，用具體的字段列表代替"*"，不要返回用不到的任何字段。

3、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

4、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

5、臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

6、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用?select into?代替?create table，避免造成大量?log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

7、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先?truncate table?，然后?drop table，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

8、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

9、使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

10、與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用?FAST_FORWARD?游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括"合計"的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

11、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置?SET NOCOUNT ON?，在結(jié)束時設(shè)置?SET NOCOUNT OFF?。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送?DONE_IN_PROC?消息。

12、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。

13、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

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參考地址：http://www.cnblogs.com/luxf/archive/2012/02/08/2343345.html

?????????????????http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/8309806

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

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