項目的一個需求是解析nginx的日志文件。
簡單的整理如下：

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日志規則描述

首先要明確自己的Nginx的日志格式，這里采用默認Nginx日志格式：

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

其中一條真實記錄樣例如下：

172.22.8.207 - - [16/Dec/2014:17:57:35 +0800] "GET /report?DOmjjuS6keWJp+WculSQAgdUkAIPODExMzAwMDJDN0FC HTTP/1.1" 200 0 "-" "XXXXXXX/1.0.16; iPhone/iOS 8.1.2; ; 8DA77E2F91D0"

其中，客戶端型號信息用XXXXXXX代替。

項目中已經按照業務規則對Nginx日志文件進行了處理命名規則如下：

ID-ID-YYMMDD-hhmmss

并且所有的日志文件存放在統一路徑下。

解決思路

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獲取所有日志文件path

這里使用Python的glob模塊來獲取日志文件path

import globdef readfile(path):return glob.glob(path + '*-*-*-*')

獲取日志文件中每一行的內容

使用Python的linecache模塊來獲取文件行的內容

import linecachedef readline(path):return linecache.getlines(path)

注意：linecache模塊使用了緩存，所以存在以下問題：

在使用linecache模塊讀取文件內容以后，如果文件發生了變化，那么需要使用linecache.updatecache(filename)來更新緩存，以獲取最新變化。

linecache模塊使用緩存，所以會耗費內存，耗費量與要解析的文件相關。最好在使用完畢后執行linecache.clearcache()清空一下緩存。

當然，作為優化，這里可以利用生成器來進行優化。暫且按下不表。

處理日志條目

一條日志信息就是一個特定格式的字符串，因此使用正則表達式來解析，這里使用Python的re模塊。
下面，一條一條建立規則：

規則

ip = r"?P<ip>[\d.]*"date = r"?P<date>\d+"month = r"?P<month>\w+"year = r"?P<year>\d+"log_time = r"?P<time>\S+"method = r"?P<method>\S+"request = r"?P<request>\S+"status = r"?P<status>\d+"bodyBytesSent = r"?P<bodyBytesSent>\d+"refer = r"""?P<refer>[^\"]*"""userAgent=r"""?P<userAgent>.*"""

解析

p = re.compile(r"(%s)\ -\ -\ \[(%s)/(%s)/(%s)\:(%s)\ [\S]+\]\ \"(%s)?[\s]?(%s)?.*?\"\ (%s)\ (%s)\ \"(%s)\"\ \"(%s).*?\"" %( ip, date, month, year, log_time, method, request, status, bodyBytesSent, refer, userAgent ), re.VERBOSE) m = re.findall(p, logline)

這樣，就可以得到日志條目中各個要素的原始數據。

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格式及內容轉化

得到日志原始數據之后，需要根據業務要求，對原始數據進行格式及內容轉化。
這里需要處理的內容包括：時間，request，userAgent

時間格式轉化

在日志信息原始數據中存在Dec這樣的信息，利用Python的time模塊可以方便的進行解析

import timedef parsetime(date, month, year, log_time):time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time)return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')

解析request

在日志信息原始數據中得到的request的內容格式為：

/report?XXXXXX

這里只需要根據協議取出XXXXXX即可。
這里仍然采用Python的re模塊

import redef parserequest(rqst):param = r"?P<param>.*"p = re.compile(r"/report\?(%s)" %param, re.VERBOSE)return re.findall(p, rqst)

接下來需要根據業務協議解析參數內容。這里需要先利用base64模塊解碼，然后再利用struct模塊解構內容：

import struct import base64def parseparam(param):decodeinfo = base64.b64decode(param)s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x')return s.unpack(decodeinfo)

解析userAgent

在日志信息原始數據中userAgent數據的格式為：

XXX; XXX; XXX; XXX

根據業務要求，只需要取出最后一項即可。
這里采用re模塊來解析。

import redef parseuseragent(useragent):agent = r"?P<agent>.*"p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE)return re.findall(p, useragent)

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至此，nginx日志文件解析基本完成。
剩下的工作就是根據業務需要，對獲得的基本信息進行處理。
（完）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Python解析nginx日志文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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