三家逐鹿，私有化部署能帮神策数据杀出重围么？| 公司调研
2015年5月，桑文鋒離開百度，創建神策數據。
桑文鋒從浙大畢業后去了百度，在百度工作的九年間，大部分時間都在與數據打交道。從日志統計分析到百度數倉，再到搭建數據平臺。建立神策數據后，盡管做的事情不同于百度時期，但做事情的理念卻源于百度的工作經歷：一個是基于Event的數據分析方法，另一個是重視數據源的整理。
對數據源的重視，讓神策數據走上一條有別于其他數據分析公司的道路。
私有化部署是業務實施主要方式
作為一家主要服務互聯網企業的公司，神策數據并沒有將主要精力放在SaaS類產品，更多地將私有化部署作為公司主打。這是因為神策數據不僅僅滿足于為客戶提供數據分析，而是希望從源頭上將數據分析的工作做好。
私有化部署的好處是可以更深層次地了解用戶的數據源，通過幫助客戶構建底層數據架構，提升客戶數據源的質量，提高其計算效率。數據源質量提升了，進行數據分析更加容易，同時從數據中可以獲取更多數據價值。
采用私有化部署的另一個原因是，神策數據不僅僅滿足于做SaaS，更重要的是打造一個PaaS平臺，讓客戶可以在自己的平臺上二次開發， 將自身應用搭建在這一平臺上。因此，神策數據的業務模式是PaaS+SaaS。
盡管私有化部署為主要服務客戶形式，神策數據的核心產品是統一的，只是將產品架設在不同環境中。收費模式為按服務費收取，根據客戶接入的數據量收取相應的費用。私有化部署會根據客戶環境的不同，價格有所差異，均為年費而非項目制的形式。
市場定位準確，專注用戶行為分析領域
市面上做數據分析公司很多，神策數據專注于用戶行為分析這一細分領域，主要是針對事件進行多維度分析，幫助企業做好用戶運營。與友盟等統計分析平臺有類似之處，但是關注點有所區別，更多強調的是通過對用戶分析發現產品功能的優劣。
目前用戶行為分析這一領域均為互聯網客戶，大型互聯網客戶有自己的分析團隊，因此神策數據服務的主要是互聯網中小型企業，主要解決企業營銷和產品改進的需求。?
不同于其他服務中小型企業的公司采用“免費+增值服務”的形式，神策數據的產品均為收費使用，不提供免費版本。
核心優勢：團隊+模式+用戶定位
盡管成立剛剛一年，神策數據已為100多家互聯網客戶提供服務，其中包括趣店、融360、聚美優品等中型客戶。這些客戶全部為付費用戶，因此市場對神策數據的產品具有一定認可度。
愛分析認為，神策數據的優勢有以下三點：
一. 核心團隊源自百度，具備多年數據分析經驗。神策數據的四位創始人均來自百度大數據部門，從事數據分析工作時間長，經驗豐富，對用戶行為分析的技術方法有較深的理解。
二. 采用私有化部署模式，配合客戶搭建底層數據分析架構。一方面，方便神策進行數據分析，另一方面，對客戶自主開發應用有很大好處。這種做法比單純提供數據分析服務更容易獲得用戶青睞。
三.舍棄免費模式，從一開始就向用戶收費。精準定位那些具備付費能力的客戶，整個團隊能夠集中精力為這些用戶提供優質服務。不管團隊多豪華，模式多新穎，技術多超前，最終還是要市場化，有多少用戶愿意付費是評判產品好壞的最直接反饋。
需求剛剛出現，市場還處培育階段
用戶行為分析這一細分領域主要有神策數據、GrowingIO以及諸葛IO這三家公司，目前市場尚處起步階段，三家公司體量均不大，營收加在一起堪堪過億。
國外這一領域目前有四十多家公司，最大的公司是Mixpanel，成立于2009年，主要業務是基于移動端的用戶行為分析，2014年融資6500萬美金，投資方為硅谷頂級風投A16Z，估值8.65億美金。
不管是國內還是國外，用戶行為分析都是比較新的市場，還處于早期發展階段。
神策目前面對的客戶群體主要是互聯網客戶，還未覆蓋到傳統企業級客戶。盡管互聯網客戶數量眾多，但是這類客戶付費能力較弱。不過隨著流量越來越貴，獲客成本逐漸提高，中小型互聯網公司對用戶行為分析的需求越來越強烈，付費意愿在逐步提升。
除互聯網客戶外，用戶行為分析對傳統企業同樣有很大價值，不過首先會應用于那些信息化程度高的行業，數據分析的前提是數據量充足，主要針對“互聯網+”性質的傳統企業級客戶。針對互聯網用戶，數據分析主要立足于產品，而面對傳統企業級客戶，數據分析更多立足于業務，但本質都是為了減低成本、提升效率。
桑文鋒在調研中表示，用戶行為分析可以解決傳統企業的四大痛點：運營監控、產品改進、商業決策和產品智能化。
神策數據在用戶行為分析領域的技術、經驗積累，會成為切入傳統企業級市場的優勢，但將私有化部署這種業務模式向傳統企業級市場推廣時，特別是對自建機房的大型客戶，人力投入勢必會增加，可能會對公司的發展速度與人員效率產生影響。
近期，愛分析對神策數據CEO桑文鋒進行訪談，現將精彩內容分享。
Q：您在大數據領域都做過哪些嘗試？
A：我和另外三位合伙人都是從百度大數據出來的。我是07年去的百度，08年開始接觸數據業務，那時候也沒有大數據概念，主要在百度做日志統計分析，主要是流量分析。百度有幾個特點：流量大，需要分析的數據量多；對數據非常重視，評判產品的好壞就是看數據。
08年Hadoop還處于測試版，我當時基于Hadoop做了一個日志統計平臺，去解決統計分析的問題。一方面是讓常規的PV、UV統計更加便捷，另一方面底層基于Hadoop運算。這種方式提高了計算效率和開發效率。
11年的時候，百度成立數據團隊，也從Google那邊挖來一個數據分析的高手。那時候我主要是跟著他去建立百度的數據倉庫，通過一個用戶ID將所有事情串起來，采用Event這種模式，基于事件將數據組織起來，其他上層應用都是基于這個數倉來實現。我們當時花了兩年時間來做這個事情。
后來又干了一件事情是整理數據源，沒有高質量的數據源，數據分析就無從談起。做這件事的同時也在建立數據平臺，包括數據采集、傳輸、建模存儲、查驗分析、數據可視化等，這個過程中一方面積累經驗，另一方面也完成團隊建設。
去年4月份我從百度離開，開始做現在這個事情。做現在這個事情主要也是基于當時在百度的一些經驗、理解。第一，數據源很重要。想把數據分析做好，最重要的是數據源。怎么整理好數據源，一個是全，一個是細。我們需要把客戶端、服務器的各種數據采集過來，同時強調多維度，將事件的維度信息都記錄下來。后面做分析的時候才可以多維度交叉。第二，我們發現用戶行為分析這個事情上，用Event模型是非常有效的。
這兩點是在百度時積累的，平臺架構方面，我們雖然做的很多，但并不是決定性的。決定性的還是做事情的理念。
Q：神策數據主要是通過哪些方面服務客戶？
A：我們的優勢在用戶行為分析。我們主要有三個特點：
一. 我們提供私有化部署，可以把整個系統部署在客戶自己的服務器上。我們主要考慮有些客戶對數據安全非常重視，特別是跟交易相關的，他們不愿意把數據放在第三方交易平臺。
二. 我們強調全端數據采集，我們會將客戶的客戶端、服務器以及數據庫的數據都采集、整理好，我們有分析師團隊配合客戶整理數據，事件有哪些維度，我們幫客戶建好底層數據。
三. 我們是PaaS+SaaS，我們的PaaS平臺可以允許客戶做二次開發，底層數據、接口是開放的，客戶可以基于平臺進行迭代。
在我看來數據價值有兩點：驅動決策和驅動產品智能。驅動決策是常規BI解決的問題，產品智能包括個性化推薦等。這些歸根到底是，我們將數據整理好，在上面套上一定的算法模型，再把結果回灌到產品中，讓產品本身具備學習能力。
我們幫著客戶把底子打好，不僅僅是解決統計需求問題，還解決了數據深度利用的問題。
Q：目前私有化部署是主要做的么？
A：是的，我們主要做私有化部署，目前客戶中60%是私有化部署，40%是SaaS類服務。我們的標桿客戶都是用的私有化部署，包括互聯網金融的趣店、融360、PPmoney，電商類的聚美優品、愛鮮蜂，在線教育的VIPKID、新東方前途出國、作業幫、51offer，還有企業服務類的36Kr、OneAPM，運動健身類的Keep、薄荷健身。
從去年9月產品發布到現在，不到一年的時間我們的客戶有一百多家。
Q：這種私有化部署是項目制的么？
A：不管是私有化部署還是SaaS類，我們都是賣的產品。我們的私有化部署不同于傳統本地化部署，那種定制化程度較高，他們不是標品，我們的是標品，我們不會為客戶改一行代碼。另外一點，我們是遠程部署，客戶把機器賬號給我們，我們直接遠程一鍵部署。
Q：現在的收費模式是？
A：我們收取年服務費。如果是SaaS版的，就是根據接入的數據條數來收費，跟訪問用戶數無關，基本是兩萬元起。對私有化部署來說，如果是單機部署，我們根據CPU核數來收，六萬元起步。如果是集群客戶，需要多機部署，我們是根據節點數來收費的，一個節點一年十萬，至少三個節點。
Q：現在做數據分析的公司很多，神策數據和其他公司有哪些區別？
A：我把數據分析歸結為六類，第一類是流量分析，網站時代興起的，如Google分析、百度分析、CNZZ等，主要看訪問量，點擊情況；后來09年之后APP興起，出來了友盟、百度移動統計等公司，這些解決的APP活躍用戶數；第三是用戶行為分析，像我們神策就屬于這一類；第四是數據可視化，像國內的永洪BI、海智BDP；第五是應用市場監控，像APP ANNIE等；最后一類是廣告效果監測，國內的秒針、AdMaster。
Q：現在神策數據整個團隊有多少人？
A：四十多個人，銷售團隊和研發團隊幾乎相當，都是十幾個人。剩下的是市場團隊和分析師團隊。分析師負責梳理行業分析模型，支持客戶，幫客戶梳理數據維度、指標和體系，給客戶做分析咨詢。
愛分析是一家專注于創新企業研究和評價的互聯網投研平臺。愛分析以企業價值為研究內核，以獨特的產品形態，對創新領域和標桿企業長期跟蹤調研，服務于企業決策者、從業者及投資者用戶群體。關注愛分析公眾號ifenxicom，及時獲取重要信息。
讀完文章，您有沒有什么想聊聊？
或者您也是企業服務的創業者，希望我們報道？
您可以發郵件至lizhe@ifenxi.com
或者加微信號aiyangyudejiji聯系作者。
互聯網金融估值榜 | 互聯網財富管理估值榜
互聯網金融服務估值榜 | 消費金融估值榜
企業級服務估值榜 | 中國消費金融市場格局?
中國首份B2B電商估值榜| 移動醫療估值榜?
中國互聯網金融企業估值榜
全球最新獨角獸企業榜 |?互金50人?
全球非上市云服務公司TOP 100榜
支付企業TOP20 | 中國大數據企業估值榜
中國互聯網金融投資機構榜
中國互聯網金融虎鯨榜
科通芯城 | 找鋼網｜上海鋼聯｜歐浦智網
鋼銀電商 | 金銀島 | 快塑網 | 陽光印網 | 找塑料
摩貝｜ 海智在線 ｜化塑匯｜運去哪
樂視云 | UCloud |?LeanCloud | 有云 | 青云?
金山云 | 紅圈營銷 | 紛享逍客 | 今目標 | 個推?
娜迦｜云知聲 | Testin | 北森 | 理才網 |
斗米兼職? 獵上網｜永洪科技 | 兼職貓
明略數據 | 星環科技 | 思必馳｜容聯｜Wework
Twilio | Palantir｜New Relic | DIP?
百分點| OneAPM｜數據堂
Tableau | 聽云 | 銷售易｜圖森互聯
TalkingData｜Fintech | 云智慧｜梆梆安全
Hortonworks｜明朝萬達｜容聯七陌
春雨醫生 |華康 | 醫聯 | 趣醫網 | 微醫
杏仁醫生 | 就醫160 | 卓健
HMO（一）| HMO（二）?
糖護士 | 一呼醫生 | 掌上糖醫 | 樂牙｜Uber
總結
以上是生活随笔為你收集整理的三家逐鹿，私有化部署能帮神策数据杀出重围么？| 公司调研的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 秒拍，一款为你纪录万千世界的好玩短频Ap
- 下一篇： 神策数据加入猿团程序员大牛卡，创客大礼包