三家逐鹿，私有化部署能帮神策数据杀出重围么？| 公司调研
2015年5月，桑文鋒離開百度，創(chuàng)建神策數(shù)據(jù)。
桑文鋒從浙大畢業(yè)后去了百度，在百度工作的九年間，大部分時間都在與數(shù)據(jù)打交道。從日志統(tǒng)計(jì)分析到百度數(shù)倉，再到搭建數(shù)據(jù)平臺。建立神策數(shù)據(jù)后，盡管做的事情不同于百度時期，但做事情的理念卻源于百度的工作經(jīng)歷：一個是基于Event的數(shù)據(jù)分析方法，另一個是重視數(shù)據(jù)源的整理。
對數(shù)據(jù)源的重視，讓神策數(shù)據(jù)走上一條有別于其他數(shù)據(jù)分析公司的道路。
私有化部署是業(yè)務(wù)實(shí)施主要方式
作為一家主要服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的公司，神策數(shù)據(jù)并沒有將主要精力放在SaaS類產(chǎn)品，更多地將私有化部署作為公司主打。這是因?yàn)樯癫邤?shù)據(jù)不僅僅滿足于為客戶提供數(shù)據(jù)分析，而是希望從源頭上將數(shù)據(jù)分析的工作做好。
私有化部署的好處是可以更深層次地了解用戶的數(shù)據(jù)源，通過幫助客戶構(gòu)建底層數(shù)據(jù)架構(gòu)，提升客戶數(shù)據(jù)源的質(zhì)量，提高其計(jì)算效率。數(shù)據(jù)源質(zhì)量提升了，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析更加容易，同時從數(shù)據(jù)中可以獲取更多數(shù)據(jù)價值。
采用私有化部署的另一個原因是，神策數(shù)據(jù)不僅僅滿足于做SaaS，更重要的是打造一個PaaS平臺，讓客戶可以在自己的平臺上二次開發(fā)， 將自身應(yīng)用搭建在這一平臺上。因此，神策數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式是PaaS+SaaS。
盡管私有化部署為主要服務(wù)客戶形式，神策數(shù)據(jù)的核心產(chǎn)品是統(tǒng)一的，只是將產(chǎn)品架設(shè)在不同環(huán)境中。收費(fèi)模式為按服務(wù)費(fèi)收取，根據(jù)客戶接入的數(shù)據(jù)量收取相應(yīng)的費(fèi)用。私有化部署會根據(jù)客戶環(huán)境的不同，價格有所差異，均為年費(fèi)而非項(xiàng)目制的形式。
市場定位準(zhǔn)確，專注用戶行為分析領(lǐng)域
市面上做數(shù)據(jù)分析公司很多，神策數(shù)據(jù)專注于用戶行為分析這一細(xì)分領(lǐng)域，主要是針對事件進(jìn)行多維度分析，幫助企業(yè)做好用戶運(yùn)營。與友盟等統(tǒng)計(jì)分析平臺有類似之處，但是關(guān)注點(diǎn)有所區(qū)別，更多強(qiáng)調(diào)的是通過對用戶分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品功能的優(yōu)劣。
目前用戶行為分析這一領(lǐng)域均為互聯(lián)網(wǎng)客戶，大型互聯(lián)網(wǎng)客戶有自己的分析團(tuán)隊(duì)，因此神策數(shù)據(jù)服務(wù)的主要是互聯(lián)網(wǎng)中小型企業(yè)，主要解決企業(yè)營銷和產(chǎn)品改進(jìn)的需求。?
不同于其他服務(wù)中小型企業(yè)的公司采用“免費(fèi)+增值服務(wù)”的形式，神策數(shù)據(jù)的產(chǎn)品均為收費(fèi)使用，不提供免費(fèi)版本。
核心優(yōu)勢：團(tuán)隊(duì)+模式+用戶定位
盡管成立剛剛一年，神策數(shù)據(jù)已為100多家互聯(lián)網(wǎng)客戶提供服務(wù)，其中包括趣店、融360、聚美優(yōu)品等中型客戶。這些客戶全部為付費(fèi)用戶，因此市場對神策數(shù)據(jù)的產(chǎn)品具有一定認(rèn)可度。
愛分析認(rèn)為，神策數(shù)據(jù)的優(yōu)勢有以下三點(diǎn)：
一. 核心團(tuán)隊(duì)源自百度，具備多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。神策數(shù)據(jù)的四位創(chuàng)始人均來自百度大數(shù)據(jù)部門，從事數(shù)據(jù)分析工作時間長，經(jīng)驗(yàn)豐富，對用戶行為分析的技術(shù)方法有較深的理解。
二. 采用私有化部署模式，配合客戶搭建底層數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。一方面，方便神策進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，另一方面，對客戶自主開發(fā)應(yīng)用有很大好處。這種做法比單純提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)更容易獲得用戶青睞。
三.舍棄免費(fèi)模式，從一開始就向用戶收費(fèi)。精準(zhǔn)定位那些具備付費(fèi)能力的客戶，整個團(tuán)隊(duì)能夠集中精力為這些用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。不管團(tuán)隊(duì)多豪華，模式多新穎，技術(shù)多超前，最終還是要市場化，有多少用戶愿意付費(fèi)是評判產(chǎn)品好壞的最直接反饋。
需求剛剛出現(xiàn)，市場還處培育階段
用戶行為分析這一細(xì)分領(lǐng)域主要有神策數(shù)據(jù)、GrowingIO以及諸葛IO這三家公司，目前市場尚處起步階段，三家公司體量均不大，營收加在一起堪堪過億。
國外這一領(lǐng)域目前有四十多家公司，最大的公司是Mixpanel，成立于2009年，主要業(yè)務(wù)是基于移動端的用戶行為分析，2014年融資6500萬美金，投資方為硅谷頂級風(fēng)投A16Z，估值8.65億美金。
不管是國內(nèi)還是國外，用戶行為分析都是比較新的市場，還處于早期發(fā)展階段。
神策目前面對的客戶群體主要是互聯(lián)網(wǎng)客戶，還未覆蓋到傳統(tǒng)企業(yè)級客戶。盡管互聯(lián)網(wǎng)客戶數(shù)量眾多，但是這類客戶付費(fèi)能力較弱。不過隨著流量越來越貴，獲客成本逐漸提高，中小型互聯(lián)網(wǎng)公司對用戶行為分析的需求越來越強(qiáng)烈，付費(fèi)意愿在逐步提升。
除互聯(lián)網(wǎng)客戶外，用戶行為分析對傳統(tǒng)企業(yè)同樣有很大價值，不過首先會應(yīng)用于那些信息化程度高的行業(yè)，數(shù)據(jù)分析的前提是數(shù)據(jù)量充足，主要針對“互聯(lián)網(wǎng)+”性質(zhì)的傳統(tǒng)企業(yè)級客戶。針對互聯(lián)網(wǎng)用戶，數(shù)據(jù)分析主要立足于產(chǎn)品，而面對傳統(tǒng)企業(yè)級客戶，數(shù)據(jù)分析更多立足于業(yè)務(wù)，但本質(zhì)都是為了減低成本、提升效率。
桑文鋒在調(diào)研中表示，用戶行為分析可以解決傳統(tǒng)企業(yè)的四大痛點(diǎn)：運(yùn)營監(jiān)控、產(chǎn)品改進(jìn)、商業(yè)決策和產(chǎn)品智能化。
神策數(shù)據(jù)在用戶行為分析領(lǐng)域的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)積累，會成為切入傳統(tǒng)企業(yè)級市場的優(yōu)勢，但將私有化部署這種業(yè)務(wù)模式向傳統(tǒng)企業(yè)級市場推廣時，特別是對自建機(jī)房的大型客戶，人力投入勢必會增加，可能會對公司的發(fā)展速度與人員效率產(chǎn)生影響。
近期，愛分析對神策數(shù)據(jù)CEO桑文鋒進(jìn)行訪談，現(xiàn)將精彩內(nèi)容分享。
Q：您在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都做過哪些嘗試？
A：我和另外三位合伙人都是從百度大數(shù)據(jù)出來的。我是07年去的百度，08年開始接觸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，那時候也沒有大數(shù)據(jù)概念，主要在百度做日志統(tǒng)計(jì)分析，主要是流量分析。百度有幾個特點(diǎn)：流量大，需要分析的數(shù)據(jù)量多；對數(shù)據(jù)非常重視，評判產(chǎn)品的好壞就是看數(shù)據(jù)。
08年Hadoop還處于測試版，我當(dāng)時基于Hadoop做了一個日志統(tǒng)計(jì)平臺，去解決統(tǒng)計(jì)分析的問題。一方面是讓常規(guī)的PV、UV統(tǒng)計(jì)更加便捷，另一方面底層基于Hadoop運(yùn)算。這種方式提高了計(jì)算效率和開發(fā)效率。
11年的時候，百度成立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，也從Google那邊挖來一個數(shù)據(jù)分析的高手。那時候我主要是跟著他去建立百度的數(shù)據(jù)倉庫，通過一個用戶ID將所有事情串起來，采用Event這種模式，基于事件將數(shù)據(jù)組織起來，其他上層應(yīng)用都是基于這個數(shù)倉來實(shí)現(xiàn)。我們當(dāng)時花了兩年時間來做這個事情。
后來又干了一件事情是整理數(shù)據(jù)源，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)分析就無從談起。做這件事的同時也在建立數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、建模存儲、查驗(yàn)分析、數(shù)據(jù)可視化等，這個過程中一方面積累經(jīng)驗(yàn)，另一方面也完成團(tuán)隊(duì)建設(shè)。
去年4月份我從百度離開，開始做現(xiàn)在這個事情。做現(xiàn)在這個事情主要也是基于當(dāng)時在百度的一些經(jīng)驗(yàn)、理解。第一，數(shù)據(jù)源很重要。想把數(shù)據(jù)分析做好，最重要的是數(shù)據(jù)源。怎么整理好數(shù)據(jù)源，一個是全，一個是細(xì)。我們需要把客戶端、服務(wù)器的各種數(shù)據(jù)采集過來，同時強(qiáng)調(diào)多維度，將事件的維度信息都記錄下來。后面做分析的時候才可以多維度交叉。第二，我們發(fā)現(xiàn)用戶行為分析這個事情上，用Event模型是非常有效的。
這兩點(diǎn)是在百度時積累的，平臺架構(gòu)方面，我們雖然做的很多，但并不是決定性的。決定性的還是做事情的理念。
Q：神策數(shù)據(jù)主要是通過哪些方面服務(wù)客戶？
A：我們的優(yōu)勢在用戶行為分析。我們主要有三個特點(diǎn)：
一. 我們提供私有化部署，可以把整個系統(tǒng)部署在客戶自己的服務(wù)器上。我們主要考慮有些客戶對數(shù)據(jù)安全非常重視，特別是跟交易相關(guān)的，他們不愿意把數(shù)據(jù)放在第三方交易平臺。
二. 我們強(qiáng)調(diào)全端數(shù)據(jù)采集，我們會將客戶的客戶端、服務(wù)器以及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)都采集、整理好，我們有分析師團(tuán)隊(duì)配合客戶整理數(shù)據(jù)，事件有哪些維度，我們幫客戶建好底層數(shù)據(jù)。
三. 我們是PaaS+SaaS，我們的PaaS平臺可以允許客戶做二次開發(fā)，底層數(shù)據(jù)、接口是開放的，客戶可以基于平臺進(jìn)行迭代。
在我看來數(shù)據(jù)價值有兩點(diǎn)：驅(qū)動決策和驅(qū)動產(chǎn)品智能。驅(qū)動決策是常規(guī)BI解決的問題，產(chǎn)品智能包括個性化推薦等。這些歸根到底是，我們將數(shù)據(jù)整理好，在上面套上一定的算法模型，再把結(jié)果回灌到產(chǎn)品中，讓產(chǎn)品本身具備學(xué)習(xí)能力。
我們幫著客戶把底子打好，不僅僅是解決統(tǒng)計(jì)需求問題，還解決了數(shù)據(jù)深度利用的問題。
Q：目前私有化部署是主要做的么？
A：是的，我們主要做私有化部署，目前客戶中60%是私有化部署，40%是SaaS類服務(wù)。我們的標(biāo)桿客戶都是用的私有化部署，包括互聯(lián)網(wǎng)金融的趣店、融360、PPmoney，電商類的聚美優(yōu)品、愛鮮蜂，在線教育的VIPKID、新東方前途出國、作業(yè)幫、51offer，還有企業(yè)服務(wù)類的36Kr、OneAPM，運(yùn)動健身類的Keep、薄荷健身。
從去年9月產(chǎn)品發(fā)布到現(xiàn)在，不到一年的時間我們的客戶有一百多家。
Q：這種私有化部署是項(xiàng)目制的么？
A：不管是私有化部署還是SaaS類，我們都是賣的產(chǎn)品。我們的私有化部署不同于傳統(tǒng)本地化部署，那種定制化程度較高，他們不是標(biāo)品，我們的是標(biāo)品，我們不會為客戶改一行代碼。另外一點(diǎn)，我們是遠(yuǎn)程部署，客戶把機(jī)器賬號給我們，我們直接遠(yuǎn)程一鍵部署。
Q：現(xiàn)在的收費(fèi)模式是？
A：我們收取年服務(wù)費(fèi)。如果是SaaS版的，就是根據(jù)接入的數(shù)據(jù)條數(shù)來收費(fèi)，跟訪問用戶數(shù)無關(guān)，基本是兩萬元起。對私有化部署來說，如果是單機(jī)部署，我們根據(jù)CPU核數(shù)來收，六萬元起步。如果是集群客戶，需要多機(jī)部署，我們是根據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)來收費(fèi)的，一個節(jié)點(diǎn)一年十萬，至少三個節(jié)點(diǎn)。
Q：現(xiàn)在做數(shù)據(jù)分析的公司很多，神策數(shù)據(jù)和其他公司有哪些區(qū)別？
A：我把數(shù)據(jù)分析歸結(jié)為六類，第一類是流量分析，網(wǎng)站時代興起的，如Google分析、百度分析、CNZZ等，主要看訪問量，點(diǎn)擊情況；后來09年之后APP興起，出來了友盟、百度移動統(tǒng)計(jì)等公司，這些解決的APP活躍用戶數(shù)；第三是用戶行為分析，像我們神策就屬于這一類；第四是數(shù)據(jù)可視化，像國內(nèi)的永洪BI、海智BDP；第五是應(yīng)用市場監(jiān)控，像APP ANNIE等；最后一類是廣告效果監(jiān)測，國內(nèi)的秒針、AdMaster。
Q：現(xiàn)在神策數(shù)據(jù)整個團(tuán)隊(duì)有多少人？
A：四十多個人，銷售團(tuán)隊(duì)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)幾乎相當(dāng)，都是十幾個人。剩下的是市場團(tuán)隊(duì)和分析師團(tuán)隊(duì)。分析師負(fù)責(zé)梳理行業(yè)分析模型，支持客戶，幫客戶梳理數(shù)據(jù)維度、指標(biāo)和體系，給客戶做分析咨詢。
愛分析是一家專注于創(chuàng)新企業(yè)研究和評價的互聯(lián)網(wǎng)投研平臺。愛分析以企業(yè)價值為研究內(nèi)核，以獨(dú)特的產(chǎn)品形態(tài)，對創(chuàng)新領(lǐng)域和標(biāo)桿企業(yè)長期跟蹤調(diào)研，服務(wù)于企業(yè)決策者、從業(yè)者及投資者用戶群體。關(guān)注愛分析公眾號ifenxicom，及時獲取重要信息。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的三家逐鹿，私有化部署能帮神策数据杀出重围么？| 公司调研的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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