2017 Google IO 大會，可謂是一場技術人員的盛世大典，整個會議為期 3 天，干貨滿滿，Google 引領的全球科技發展又一次展露出新的趨勢。圈內的世界日新月異，AI first（人工智能無處不在）、Google Assistant（谷歌語音助手）、Google Home（谷歌智能家居）等新式詞匯，正為本次主題做了注腳：“Mobile first to AI first”。

人工智能的時代到來了嗎？這是顯然的，一個科技新風口正在顯山露水，那么舊的風潮即將過去了么？不！

我們可以看到 Google 劍指人工智能決心之大，方式之巧妙，從需求出發，小產品角度快速切入市場。而用戶數據的易獲取與完整度，也確實為谷歌的成功，提供了不可或缺的價值。大數據的浪潮并未退卻，反而借力人工智能，更加深入地影響著我們的生活和科技的進步。

Kotlin 官方化，埋點長遠化

Kotlin 語言的官方化，是本次 Google IO 大會引起軒然大波的一個話題，足夠貼近開發者，足夠具體，足夠有趣。

Android 已經在全球激活 20 億臺設備，如此大范圍的影響確實也是意料之中。在過去的時間里，Kotlin 實用、高效的特性為其贏得了很多認可。而 Google 對 Kotlin 語言的發展和推動，勢必將對互聯網行業造成翻天覆地的影響。相信每一個 APP 開發者與 APP 使用者，以及與它們有間接關系的公司，都會面臨研發上的新問題。

在數據采集方面，無埋點與埋點，一直有著行業性的爭議，數據準確性、操作簡單性無需老調重彈，但是 Kotlin 引領的新潮流，又讓這個話題避無可避。我們不難看出，隨著工程師開發語言的改變，企業選型產品必然也對兼容性做出新要求。相對于“萬金油”代碼埋點技術來說，無埋點技術的 SDK 編寫，主要基于用戶開發語言，對于變化的適應性一般。如果客戶在技術上有所改變，那么很容易造成數據采集上時段的“空白區”，而埋點則是客戶基于自身產品語言自主編寫代碼。神策數據在埋點方面，提供了最大限度的語言自由，也最大限度地降低了兼容性的風險。

神策數據與 AI：思想追求促成合作

移動互聯網時代，數據體現在流量，人工智能時代，數據的價值則更加多元化。人工智能的基礎是大數據分析，沒有大量數據支持的結構支撐骨架，焉能有智能化的思維閃爍其中？數據挖掘與深度學習，為人工智能添磚加瓦，意義重大。

神策數據一直在建設數據倉庫與數據分析方面，有著“理想國”一般的追求，對待客戶也有著“俯首甘為孺子牛”的態度和體會。如果說人工智能領域此時真正為大眾所知，那神策數據對人工智能的涉足早已開始。多家人工智能領域行業標桿與神策數據建立合作關系逾年，近期還在增加。神策數據在搭建數據倉庫、數據建模方向的深入研究和標準化的操作流程，為客戶人工智能上層建筑打下夯實基礎。客戶的人工智能產品的發展，用戶的優秀體驗，也是神策數據價值的良好展現。大數據為槳，人工智能起航，這也是新時代的良好開端。

Google IO 帶來了技術的發展，也深刻地點明了大數據行業的方向，或許并非一夜逢春，卻是科技遠行的號角與革命先兆。神策數據對 AI 行業的支持，以及對新技術的無縫適應，也真正做到了在這個日新月異的時代跟緊腳步。我們迎接 AI 時代的到來，更需要相信，這是大數據時代之光。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Google IO 谈 AI First，我们却发现了更多的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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