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编程问答

硅谷增长专家 Ian Thiel 来华,首次揭秘数据驱动增长的道与术

發(fā)布時間:2025/3/19 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 硅谷增长专家 Ian Thiel 来华,首次揭秘数据驱动增长的道与术 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

被譽“所到之處必增長”的增長黑客 Ian Thiel 從美國硅谷遠赴中國,首次應允出席中國國內大數據行業(yè)會議。


一、Ian Thiel 的增長黑客之路

Ian Thiel 是硅谷首席增長顧問,現任硅谷知名創(chuàng)業(yè)項目 Alto Pharmacy 的增長負責人,2 年內將 4 千萬元營收提升至 5.5 億元,被譽為“所到之處必增長”的增長黑客。

他精通數學、經濟學與管理學多學科,并擁有全美著名商學院——巴布森學院(Babson College)的管理學碩士學位,該校的創(chuàng)業(yè)學課程連續(xù) 20 年位列 US.News 全美第一,超過哈佛,賓夕法尼亞等頂尖商學院,并在與劍橋大學并列教學聯盟首位的約克大學(York College)攻讀經濟學與數學學位。

畢業(yè)后即作為初始成員加入 Optimizely ,很快便擔任增長負責人,任職期四年內使營收增長超 30 倍,Optimizely 也因此被譽為“硅谷史上增長最快的 SaaS 服務公司。如今,Ian Thiel 在職期間推出的新產品仍占 Optimizely 收入的近一半。

Ian Thiel 積累了大量各大行業(yè)頂尖企業(yè)的咨詢經驗,結合眾多項目的實戰(zhàn)經驗,沉淀出了屬于自己的數據驅動理念和增長方法論,撰寫的有關銷售、增長和領導力的文章榮獲一致好評。

二、首選神策,共話中外數據驅動前沿理論

Ian Thiel 認為中國市場已經進入高速發(fā)展的階段,在互聯網的很多方面都超過了美國公司,且中國市場規(guī)模極其巨大,仍具有很開闊的市場待開發(fā),中國和美國雖然在解決問題的方式上有非常大的不同,但數據驅動的理念是想通的。

“我一直在關注國內外大數據的發(fā)展,認為神策數據是中國大數據市場這個領域的領導者。神策數據提出的扎實數據根基及自助數據分析的行業(yè)性需求,有助于開創(chuàng)一種以數據和理性為基礎的新業(yè)務方式,能夠真正地幫助企業(yè)走向成功,這是一項有價值的使命,我很樂意支持它”,他表示,非常期待借助神策數據的平臺與中國最優(yōu)秀的業(yè)務增長與數據驅動團隊做更廣泛的交流與學習,促進中外創(chuàng)新交流,共同領略前沿科技的魅力。

三、Ian Thiel 的數據驅動增長的道與術

Ian Thiel 認為第一性原理思維(First Principles Thinking)和數據驅動型實驗是解決復雜問題的最佳方法。

道——第一性原理思維

Ian Thiel 認為第一性原理思維能在面對問題時,讓我們拋開橫向與縱向的比較思維,突破思維局限,層層深入,撥開事務表象,直擊本質,釋放事物本身的巨大潛力,締造無限可能。

兩千多年前,亞里士多德把第一性原理定義為“事物已知的第一個基礎,第一性原理是基本的命題和假設,不能被省略和刪除,也不能被違反。”現代社會是一個信息大爆炸的時代,很容易被垃圾信息蒙蔽雙眼,只看到事物的表象。

《從 0 到 1》的作者彼得·蒂爾曾提到兩個有趣的觀點:

“競爭是一種觀念,這種觀念在整個社會中蔓延,扭曲了我們的思想。結果競爭越來越激烈,我們在實際中獲得的卻越來越少,我們把自己困在了競爭中。”

“商業(yè)世界的每一刻都不會重演,下一個比爾·蓋茨不會再開發(fā)操作系統(tǒng),下一個扎克伯格也不會去創(chuàng)建社交網絡,如果你照搬這些人的做法,你不是在向他們學習。”

這就是如 Ian Thiel 所說,第一性原理思維所能規(guī)避的兩個思維誤區(qū),即橫向思維的競爭對比與縱向思維的歷史經驗對比,以此來解決復雜問題和產生原創(chuàng)解決方案,實現突破性的事業(yè)。SpaceX、特斯拉汽車及 PayPal 三家公司的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克就是第一性原理的成功踐行者。

術——數據驅動型實驗

Ian Thiel 認為數據驅動對那些想要了解其業(yè)務或市場真實情況的人來說至關重要,沒有數據支撐開展業(yè)務和進行決策,就像沒有地圖一樣旅行,雖然你仍然會發(fā)現許多令人驚嘆的地方和事物,但你最終不會到達你想去的地方。

數據是理性忠誠的“分析師”,比任何定性分析都有說服力。而實驗是鐵面無私的“鑒定師”,只有被實驗驗證后的結論才是真知。

數據驅動型實驗能幫助企業(yè)實現以下價值:

·提防虛榮感性,用數據報告說話,做出最正確的決策

·探索不為所知的新機遇,科學精準定位發(fā)展方向

·驗證性實驗解釋過去,預測性實驗預知未來

·衡量關鍵績效指標,相關性、因果性辯證分析,構建科學驅動增長閉環(huán)

在與筆者溝通過程中,Ian Thiel 表示,所謂的“增長”不是一個人的力量,商業(yè)成功總是有跡可循,關于增長背后的數據應用,將在數據驅動大會上分享和交流。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的硅谷增长专家 Ian Thiel 来华,首次揭秘数据驱动增长的道与术的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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