本文根據神策數據數字營銷經理羅彥博《如何正確使用漏斗分析提升轉化》直播整理而成。本文主要內容如下：

• 通過漏斗分析做 SEM 實時調整

• 推廣落地頁的轉化路徑設計

• APP 推廣中的數據攔截問題

溫馨提示：文末有彩蛋哦！

不少人都會和我有同樣的感覺，市場的小伙伴可能會更明顯：這幾年，市場推廣越來越難做了。2010 年前后，流量紅利時代，用戶積極性高，APP 處于早期階段，線上推廣的模式簡單卻十分有效，商業營銷以網站流量為主，轉化簡單，競爭小，成本低，移動流量起步發展。

2016 年前后，搜索引擎廣告位因為特殊事件而銳減，APP 趨于成熟，自媒體爆發，線上的流量出現分流的情況，今日頭條等信息流平臺異軍突起，用戶受眾對營銷推廣開始熟知，并對產品和營銷文案有了一定要求和預期，線索成單、用戶注冊、APP 下載等推廣目標的轉化門檻增加。

2019 年前后，百度取消精確匹配，獲客的流量和轉化成本進一步增加，私域流量、社群運營等多種引流轉化方式日新月異，直播帶貨崛起，短視頻流量迎來前所未有的高峰。

其實從 2010 年到現在 2020 年這十年間的變化，可以看出，線上營銷的發展分為了兩個階段：

• 2010 年——2016 年：線上廣告的普適性逐漸增加，廣告涉及行業逐漸擴張。

• 2016 年——2020 年：線上廣告的行業性在逐漸加深，精細化運營要求逐漸提高。

在這種背景下，如何通過漏斗分析去幫助大家進行精細化的運營是很重要的，今天有幸和大家分享。

上圖是常見的漏斗模型，從感興趣搜索、到落地頁 UV、到轉化再到最終成單，可以分為三個大的階段：搜索推廣階段，網站轉化階段和承擔轉化階段，今天的分享主要圍繞前兩個階段進行。

一、通過漏斗分析做 SEM 實時調整

該部分主要講解一些平時做 SEM 推廣容易忽略的重要問題。

首先，搜索轉化階段。SEM 的任何優化動作，拆解開都可以總結為三個步驟：抓重點、溯源、優化。

如果在優化時直接找到異常數據直接調整，這樣其實是不嚴謹的，容易走彎路，甚至越調越亂。把這三個步驟之間的關聯摘出來，可以看到：抓重點能夠減少溯源成本，而溯源可以提升優化的有效性。

其實搜索推廣優化這部分是由很多細化的漏斗結構組成的，現在將這部分放大分析。

這部分可以細化為四個主要的結構，也是漏斗分析在搜索推廣階段上的主要應用場景，從用戶感興趣點擊廣告，到訪客到站成為一個 UV，用戶到達轉化頁面，最終成功注冊。這四個結構可以分為三個階段，而這三個階段分別最易出現的問題是：

• 從廣告點擊到訪客到站即進站流量階段：“廣告點擊量不足”

• 從廣告點擊到訪客到站即進站流量階段：“UV 降低”

• 從廣告點擊到訪客到站即進站流量階段：“轉化率降低”

再把各個問題進行拆解，結合網站就可以相對容易的找到問題的原因。

比如造成廣告點擊量不足問題有可能是兩方面原因，一個可能是廣告排名情況不理想，一個可能是點擊率不正常。如果是廣告排名情況出現問題，有可能是出價過低，沒有使用出價策略，導致競爭對手的排名在你之上，甚至出現在搜索引擎的底部。

很多市場小伙伴，在優化的時候，最容易忽略的問題不是點擊量不足，也不是轉化率，而是中間的 UV。而跳過 UV 去看注冊，是大忌。

UV 即網站獨立訪客，是衡量流量對于當前頁面價值的標準之一，跳過 UV 根據注冊情況直接做前端的優化，很有可能出現的情況是，忽略了網站自身存在的問題，而進站流量階段本來沒有問題，卻反而因為不必要的操作引發了更多的新問題。

其次廣告的展現不足和競品對于企業的影響也容易被忽略。市場就這么大，如果多了一家強勁的競爭對手，分走了一批客戶，你的蛋糕自然會被切走，那么時常關注你的競爭對手的動作尤為重要，把競爭對手的主要投放方向、渠道、網站結構、風格，包括注冊的流程，都要定期記錄。與自身進行對比，取長補短的同時，也能夠在競爭對手調整網站的第一時間，快速獲悉，并做好準備。

當然最重要的一點是要有一套完備的監控體系，來支撐所有的預警，數據分析和結論輸出。下圖是神策分析 Demo 中模擬實際場景的截圖，神策分析可以自定義自己的概覽，把日常最重要的且需要時刻查看的數據放到概覽里。這里可以包含事件分析、漏斗模型監控等等各種分析模型。

下圖展示的是從神策分析的事件分析到漏斗分析定位問題的過程。通過注冊事件分析，我們發現 23 日的數據明顯下降，23 日是正常的工作日，非周末和節假日，這是典型的工作日驟降問題。我們找到對應注冊線索的漏斗分析，對比各個層級維度，發現是表單在發送驗證碼的時候出現了問題。?

如果我們這次分析沒有用漏斗分析，而只是通過關鍵詞到注冊去查看的話很有可能只是認為這批關鍵詞無效，不僅錯過了表單問題的最佳調整時間，還錯誤的調整了一批關鍵詞。

二、推廣落地頁的轉化路徑設計

網站的一些不合理設計也會導致用戶流失，這一部分主要講解推廣落地頁的轉化路徑設計。

如果直接問網站的轉化路徑怎么設計？用戶路線怎么走？思維會陷在一個很狹窄的局面中，這里我們主要從兩個方面著手。

1

網站的作用

網站是一個流量的載體，這個載體主要有四點作用。

• 網站可以使企業的形象具象化，可以幫助企業快速縮短和用戶之間的距離，幫助用戶加速了解企業。

• 網站是承接用戶和企業之間需求和供給的平臺，能夠幫助企業和用戶之間建立聯系。

• 網站有一套完整的獲客體系和路徑，相比依靠純人力提高了企業的獲客效率。

• 網站能夠實現快捷而且持續的給用戶帶來價值，所以網站能夠幫助企業維持用戶粘性。

通過上述 4 方面，幫助企業達到獲客、成單、提高 ROI 的目的。

2

用戶的關注點

當用戶第一次進入一個網站之后，他們通常會提幾個問題：這個頁面提供了什么？對我有什么幫助？產品如何運作？接下來我該怎么辦？為什么我要信任此頁面？

上述 5 個問題可以分為三大類：信息收集、深入了解和建立信任。我們需要做的就是把用戶的訴求和企業的業務掛上鉤。主要通過以下行動來實現：

• 塑造企業個性
  

通過整個網站的風格、視覺上的層級，給用戶良好的第一印象。其次，要把企業的愿景或者是主打的業務明確的表示出來。最后，還要有相對獨特的品牌形象，logo，包括一些吉祥物，讓用戶能夠一下就記住。

以神策為例，官網視覺層級明確且美觀，上方詳細顯示整個網站的導航，下方白色這塊為幾大產品的導航。同時，各條產品線 logo 以及吉祥物——小數點的風格均一致。

• 合理布局

目前，主要推薦三種布局方式：

第一，緊湊式布局：緊湊的布局更能夠牢牢抓住用戶視線，有效區域一般推薦寬度：1180px。

第二，F 式布局：F 式布局是一種科學的布局方法，基本原理依據了大量的眼動研究。據此，我們習慣性的把重要元素（諸如品牌 logo、導航欄、行為召喚控件）放在左上，而右下一般放置一些關聯信息。

第三，行業習慣布局：根據不同行業習慣及實際情況決定。

• 高效的引導

首先，要學會簡化網站界面，避免信息過載。有的網站恨不得把能放在一頁里的信息平鋪，然而用戶卻不會一條條閱讀，并且視覺感受極亂。

其次，要有明確的導航，用戶性子急，在追求效率的過程中需要明確的導航。

再次，要有顯眼的 CTA，不要讓用戶找不到。

最后，如果想提高轉化，就要明確告知客戶，注冊了之后，能收獲什么，要有明確的 Gated Content，很多企業的內容產出非常豐富，但大多內容都直接放在網站上供用戶觀看，而注冊之后能給到用戶的內容少的可憐，這就會大幅度降低用戶注冊的興趣。

做好上述這些能夠幫助網站更好承接網站和用戶間的供給需求，同時也可以提升企業的獲客效率。

• 友好的交互
  

這部分的內其實涉及很廣，我們只選擇應用較廣的幾點來說。

首先，懸停選擇。簡單來說，就是網頁上有一個按鈕，當你的鼠標放上去的時候，按鈕變得突出了，或者是顏色變了，其實這就是懸停選擇，告知用戶此按鈕可點擊。

其次，告別非必要彈窗，減少用戶的厭煩情緒。

最后，網站的動態化設計和在線溝通，都需要根據自身行業用戶實際習慣和當前訴求決定。

• 相關推薦
  

最常見的是用戶喜好推薦，比如淘寶京東的猜你喜歡、抖音的短視頻推薦等等。除此之外，可以按照推薦意圖分成兩個大類，橫向推薦、縱向推薦。

橫向推薦是指為了讓客戶更全面的了解產品，把用戶所看內容的相關內容推薦給用戶。比如用戶看的是 A 產品的介紹，我們可以把同類目下的 B 產品和 C 產品的介紹推薦給客戶，幫助他更快速地找到哪款更適合他。

縱向推薦旨在引導用戶的轉化，當用戶在看產品介紹的時候，我們推薦用戶看看產品的功能和案例，最后我們引導用戶去試用。

最后，新內容產出或推送。如果用戶第一次注冊就把網站里所有能看到的內容都獲取到了，而且后續沒有任何新內容的產出或者推送，那該用戶除非有剛需，一般情況下難以轉化，粘性很弱。

• 監控，迭代

上述所有的一切其實都是在企業有完備的監控體系的情況下才能進行，我們把累積的用戶行為數據，用用戶行為分析工具進行分析，對比和核心（比如說注冊）指標之間的數據關系，找到可以優化的點，進行 A/B Test，最終實現快速迭代。

三、APP?推廣中的數據攔截問題

獲客轉化的轉化目標分為很多種：注冊留資、APP 下載，在此以 APP 下載為例，分享在落地頁上 APP 下載過程中，會遇到的問題和通常的解決方案。

目前國內做 APP 線上推廣，以安卓為例，主要有兩個重要渠道。

第一 ，安卓應用商店，其中又分：

• 廠商商店，如：華為、oppo、vivo、小米等

• 三方商店，如：應用寶、360，還有以前的百度手機助手

第二，線上的營銷渠道。如：SEM 推廣，信息流推廣，短視頻推廣等。

在此主要分享在這些渠道推廣場景下，會出現的一個數據統計問題。

先來梳理一下應用商店的推廣場景：

首先，開發者要準備好上傳的 APK 文件，即 APP 的安裝包。然后商店渠道的負責人將 APK 文件上傳各大應用平臺。最后，為了區分不同商店的用戶來源，一般的做法是：各個商店平臺，以渠道 ID+ 渠道命名的方式，來區分流量來源。例如：華為商店，渠道 ID：1001；OPPO 商店，渠道 ID：1002。在統計每天的新增下載數量時，以渠道 ID 作為區分依據，就能統計出各個渠道的新增下載量。

那么在應用商店場景下，一個用戶要下載一個 APP，需要幾步操作？

第一步，一般情況下，用戶會去搜索他想要的應用名稱或者分類。這個時候用戶會看到檢索列表，用戶有兩種選擇，一種，點進應用的詳情頁，看詳細產品介紹、配圖、評論，再決定要不要下載。第二種，直接在搜索結果頁上，直接點擊下載按鈕即可。

第二步，點擊下載。在下載場景下，用戶不需要做任何操作，現在安裝商店的自動下載功能已經做的非常優秀了，而且 4G 流量資費也很便宜，網速很快。用戶不再像前幾年，還需要等待到 WiFi 環境下再去完成下載。

第三步，安裝啟動。安裝系統下，APP 的下載和安裝激活是分開的，安裝動作的推進，是需要用戶授權同意的，一般也就是點擊確認，同意各種授權即可。

到此，一個完整的 APP 下載到激活的過程就完成了。

假設這個應用商店是華為商店，那么廣告主的后臺數據上，會很清楚的記錄下：華為商店，今天新增下載激活用戶量為 100，今天花費為 500 元，那么一個新增用戶成本就是 5 元。這樣看來應用商店場景下的用戶數據是十分完整的，也是可統計的。但是否真的是這樣呢？

以 SEM 或者現在在教育行業很火的信息流場景為例，用戶 APP 下載的路徑是怎樣的呢？

第一步：用戶看到廣告

如果是搜索，那么用戶會搜索某個關鍵詞，看到搜索結果頁的創意廣告。如果是信息流，那么用戶給看到定向推送廣告素材，可能是圖文形式，也可能是短視頻的形式。

第二步：點擊廣告，進入配置的落地頁

在落地頁內，用戶無論做什么，我們都希望用戶最終下載 APP，我們會直接在落地頁上配置一個下載按鈕，讓用戶當時立刻可以下載，當用戶點擊下載按鈕后，就進入第三步。

第三步：進入下載激活環節

在非應用商店場景下，用戶在 H5 頁面上，點擊一個下載鏈接，拉起下載請求時，通常會順利的下載落地配置的指定安裝包，我們取個名字：渠道 ID：111。但現實情況時，往往有部分的廠商手機系統，會識別到這個渠道 ID 為 111 的安裝包與手機廠商自己應用商店內同名的應用不一樣，我們將廠商應用商店這個安裝包命名為：渠道 ID：112。因此，會有概率出現以下這種情況。

用戶點擊完下載按鈕，完成渠道號為 111 的安裝包下載后，在正要進行安裝時，系統會提示：“此安裝包有風險，用戶是否繼續安裝。”但有的會更過分一些，直接告知，“有更安全的安裝文件方式，是否要繼續下載？”

大多數用戶點擊“繼續”，但是對于一些小白用戶，可能會很懵，他們會在這種情況下，點擊“去應用商店下載”。這時就到了前面提過的第二步，直接拉起廠商應用商店內同名的應用，也就是渠道 ID 為 112 的安裝包下載鏈接，進行下載。

此時，就和前面介紹的應用商店路徑一樣了。用戶會很順利的完成 APP 下載、安裝和啟動，使用的也是完全一樣的 APP，我們稱這種情況叫“廠商攔截”。

似乎看起來好像對公司沒有什么影響，畢竟用戶沒有流失，但其實，影響不容小覷。

假設 ID 為 111 的渠道，花費 500 元，實際有 100 個用戶點擊下載安裝，但因為廠商攔截，有 50 個用戶實際下載的是 ID 為 112 的廠商商店安裝包，這 50 個用戶，是統計在廠商應用商店渠道下的。

核算一下成本：渠道 111 的用戶成本 10 元，廠商商店的用戶的下降了，因為他的投放費用沒有變化。負責投放的老板就會覺得，ID111 的渠道用戶成本太高，ID112 的渠道用戶量有明顯增長，成本還下降了，因此，減少 111 的渠道投放預算，增加到 112 的渠道。如果這兩個渠道是分別由兩個同學負責，那 111 的業務人員必然欲哭無淚。

那么，怎么解決這個數據統計準確性的問題呢？我們這里分享兩個可用的方法。

• 第一種：在落地頁上，統一讓用戶先輸入手機號，再進行 APP 下載。

例如：贈送一個新人禮包，用戶下載應用后，用相同手機號登錄，即時到賬，且在頁面做統計埋點，將手機號信息帶入市場流量的監測統計工具。比如神策分析就可以將每天啟動用戶手機號和落地頁獲取的手機號進行匹配，準確的統計出實際的新增用戶量。

簡而言之，通過神策分析，用戶在投放端的表單信息與 APP 下載的數據、登陸激活的數據實現打通。

• 第二種：在落地頁，增加統計埋點

統計落地頁的用戶設備信息，如 IMEI 號，cookie 值，也可以統計落地頁用戶的 user 信息，這個數據可以找營銷的平臺去打通獲取。

最后，在神策分析中，將實際安裝激活的用戶信息中，帶有 user 信息或者 IMEI 信息的用戶篩選出來，就是這個渠道的實際新增用戶，這樣就避免以單一的渠道?ID 作為用戶的辨別依據。

今天的分享到此結束，感謝大家的聆聽。

『彩?蛋』

除了神策數據數字營銷經理這一身份，羅彥博還是一枚炙手可熱的網紅新秀！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的神策数据罗彦博：如何正确使用漏斗分析提升转化？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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