本篇將詳細介紹Python 類的成員、成員修飾符、類的特殊成員。

類的成員

類的成員可以分為三大類：字段、方法和屬性

注：所有成員中，只有普通字段的內容保存對象中，即：根據此類創建了多少對象，在內存中就有多少個普通字段。而其他的成員，則都是保存在類中，即：無論對象的多少，在內存中只創建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和靜態字段，他們在定義和使用中有所區別，而最本質的區別是內存中保存的位置不同，

• 普通字段屬于對象

• 靜態字段屬于類

class Province:# 靜態字段country ＝ '中國'def __init__(self, name):# 普通字段self.name = name# 直接訪問普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name# 直接訪問靜態字段 Province.country

由上述代碼可以看出【普通字段需要通過對象來訪問】【靜態字段通過類訪問】，在使用上可以看出普通字段和靜態字段的歸屬是不同的。其在內容的存儲方式類似如下圖：

由上圖可是：

• 靜態字段在內存中只保存一份

• 普通字段在每個對象中都要保存一份

應用場景：通過類創建對象時，如果每個對象都具有相同的字段，那么就使用靜態字段

二、方法

方法包括：普通方法、靜態方法和類方法，三種方法在內存中都歸屬于類，區別在于調用方式不同。

• 普通方法：由對象調用；至少一個self參數；執行普通方法時，自動將調用該方法的對象賦值給self；

• 類方法：由類調用；至少一個cls參數；執行類方法時，自動將調用該方法的類復制給cls；

• 靜態方法：由類調用；無默認參數；

class Foo:

? ?def __init__(self, name):
? ? ? ?self.name = name

? ?def ord_func(self):
? ? ? ?""" 定義普通方法，至少有一個self參數 """
? ? ? ?# print self.name
? ? ? ?print '普通方法'

? ?@classmethod
? ?def class_func(cls):
? ? ? ?""" 定義類方法，至少有一個cls參數 """
? ? ? ?print '類方法'

? ?@staticmethod
? ?def static_func():
? ? ? ?""" 定義靜態方法 ，無默認參數"""
? ? ? ?print '靜態方法'

# 調用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()

# 調用類方法
Foo.class_func()

# 調用靜態方法
Foo.static_func()

相同點：對于所有的方法而言，均屬于類（非對象）中，所以，在內存中也只保存一份。

不同點：方法調用者不同、調用方法時自動傳入的參數不同。

三、屬性　　

如果你已經了解Python類中的方法，那么屬性就非常簡單了，因為Python中的屬性其實是普通方法的變種。

對于屬性，有以下兩個知識點：

• 屬性的基本使用

• 屬性的兩種定義方式

1、屬性的基本使用

# ############### 定義 ###############
class Foo:

? ?def func(self):
? ? ? ?pass

? ?# 定義屬性
? ?@property
? ?def prop(self):
? ? ? ?pass
# ############### 調用 ###############
foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop ? #調用屬性

由屬性的定義和調用要注意一下幾點：

• 定義時，在普通方法的基礎上添加?@property?裝飾器；

• 定義時，屬性僅有一個self參數

• 調用時，無需括號

? ? ? ? ? ?方法：foo_obj.func()
? ? ? ? ? ?屬性：foo_obj.prop

注意：屬性存在意義是：訪問屬性時可以制造出和訪問字段完全相同的假象

? ? ? ? 屬性由方法變種而來，如果Python中沒有屬性，方法完全可以代替其功能。

實例：對于主機列表頁面，每次請求不可能把數據庫中的所有內容都顯示到頁面上，而是通過分頁的功能局部顯示，所以在向數據庫中請求數據時就要顯示的指定獲取從第m條到第n條的所有數據（即：limit m,n），這個分頁的功能包括：

• 根據用戶請求的當前頁和總數據條數計算出 m 和 n

• 根據m 和 n 去數據庫中請求數據?

# ############### 定義 ###############
class Pager:

? ?def __init__(self, current_page):
? ? ? ?# 用戶當前請求的頁碼（第一頁、第二頁...）
? ? ? ?self.current_page = current_page
? ? ? ?# 每頁默認顯示10條數據
? ? ? ?self.per_items = 10

? ?@property
? ?def start(self):
? ? ? ?val = (self.current_page - 1) * self.per_items
? ? ? ?return val

? ?@property
? ?def end(self):
? ? ? ?val = self.current_page * self.per_items
? ? ? ?return val

# ############### 調用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end ? 就是結束值，即：n

從上述可見，Python的屬性的功能是：屬性內部進行一系列的邏輯計算，最終將計算結果返回。

2、屬性的兩種定義方式

屬性的定義有兩種方式：

• 裝飾器 即：在方法上應用裝飾器

• 靜態字段 即：在類中定義值為property對象的靜態字段

裝飾器方式：在類的普通方法上應用@property裝飾器

我們知道Python中的類有經典類和新式類，新式類的屬性比經典類的屬性豐富。（ 如果類繼object，那么該類是新式類 ）
經典類，具有一種@property裝飾器（如上一步實例）

# ############### 定義 ############### ? ?
class Goods:

? ?@property
? ?def price(self):
? ? ? ?return "wupeiqi"
# ############### 調用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price ?# 自動執行 @property 修飾的 price 方法，并獲取方法的返回值

新式類，具有三種@property裝飾器

# ############### 定義 ###############
class Goods(object):

? ?@property
? ?def price(self):
? ? ? ?print '@property'

? ?@price.setter
? ?def price(self, value):
? ? ? ?print '@price.setter'

? ?@price.deleter
? ?def price(self):
? ? ? ?print '@price.deleter'

# ############### 調用 ###############
obj = Goods()

obj.price ? ? ? ? ?# 自動執行 @property 修飾的 price 方法，并獲取方法的返回值

obj.price = 123 ? ?# 自動執行 @price.setter 修飾的 price 方法，并將 ?123 賦值給方法的參數

del obj.price ? ? ?# 自動執行 @price.deleter 修飾的 price 方法

注：經典類中的屬性只有一種訪問方式，其對應被 @property 修飾的方法
? ? ? 新式類中的屬性有三種訪問方式，并分別對應了三個被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修飾的方法

由于新式類中具有三種訪問方式，我們可以根據他們幾個屬性的訪問特點，分別將三個方法定義為對同一個屬性：獲取、修改、刪除

class Goods(object):

? ?def __init__(self):
? ? ? ?# 原價
? ? ? ?self.original_price = 100
? ? ? ?# 折扣
? ? ? ?self.discount = 0.8

? ?@property
? ?def price(self):
? ? ? ?# 實際價格 = 原價 * 折扣
? ? ? ?new_price = self.original_price * self.discount
? ? ? ?return new_price

? ?@price.setter
? ?def price(self, value):
? ? ? ?self.original_price = value

? ?@price.deltter
? ?def price(self, value):
? ? ? ?del self.original_price

obj = Goods()
obj.price ? ? ? ? # 獲取商品價格
obj.price = 200 ? # 修改商品原價
del obj.price ? ? # 刪除商品原價

靜態字段方式，創建值為property對象的靜態字段

當使用靜態字段的方式創建屬性時，經典類和新式類無區別

class Foo:

? ?def get_bar(self):
? ? ? ?return 'wupeiqi'

? ?BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR ? ? ? ?# 自動調用get_bar方法，并獲取方法的返回值
print reuslt

property的構造方法中有個四個參數

• 第一個參數是方法名，調用?對象.屬性?時自動觸發執行方法

• 第二個參數是方法名，調用?對象.屬性 ＝ XXX?時自動觸發執行方法

• 第三個參數是方法名，調用?del 對象.屬性?時自動觸發執行方法

• 第四個參數是字符串，調用?對象.屬性.__doc__?，此參數是該屬性的描述信息

class Foo:
? ?def get_bar(self):
? ? ? ?return 'wupeiqi'

? ?# *必須兩個參數
? ?def set_bar(self, value):
? ? ? ?return return 'set value' + value

? ?def del_bar(self):
? ? ? ?return 'wupeiqi'

? ?BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR ? ? ? ? ? ? ?# 自動調用第一個參數中定義的方法：get_bar
obj.BAR = "alex" ? ? # 自動調用第二個參數中定義的方法：set_bar方法，并將“alex”當作參數傳入
del Foo.BAR ? ? ? ? ?# 自動調用第三個參數中定義的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__ ? ? ?# 自動獲取第四個參數中設置的值：description...

?由于靜態字段方式創建屬性具有三種訪問方式，我們可以根據他們幾個屬性的訪問特點，分別將三個方法定義為對同一個屬性：獲取、修改、刪除

class Goods(object):

? ?def __init__(self):
? ? ? ?# 原價
? ? ? ?self.original_price = 100
? ? ? ?# 折扣
? ? ? ?self.discount = 0.8

? ?def get_price(self):
? ? ? ?# 實際價格 = 原價 * 折扣
? ? ? ?new_price = self.original_price * self.discount
? ? ? ?return new_price

? ?def set_price(self, value):
? ? ? ?self.original_price = value

? ?def del_price(self, value):
? ? ? ?del self.original_price

? ?PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '價格屬性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE ? ? ? ? # 獲取商品價格
obj.PRICE = 200 ? # 修改商品原價
del obj.PRICE ? ? # 刪除商品原價

?注意：Python WEB框架 Django 的視圖中 request.POST 就是使用的靜態字段的方式創建的屬性

class WSGIRequest(http.HttpRequest):
? ?def __init__(self, environ):
? ? ? ?script_name = get_script_name(environ)
? ? ? ?path_info = get_path_info(environ)
? ? ? ?if not path_info:
? ? ? ? ? ?# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
? ? ? ? ? ?# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
? ? ? ? ? ?# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
? ? ? ? ? ?# the path like this, but should be harmless.
? ? ? ? ? ?path_info = '/'
? ? ? ?self.environ = environ
? ? ? ?self.path_info = path_info
? ? ? ?self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
? ? ? ?self.META = environ
? ? ? ?self.META['PATH_INFO'] = path_info
? ? ? ?self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
? ? ? ?self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
? ? ? ?_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
? ? ? ?if 'charset' in content_params:
? ? ? ? ? ?try:
? ? ? ? ? ? ? ?codecs.lookup(content_params['charset'])
? ? ? ? ? ?except LookupError:
? ? ? ? ? ? ? ?pass
? ? ? ? ? ?else:
? ? ? ? ? ? ? ?self.encoding = content_params['charset']
? ? ? ?self._post_parse_error = False
? ? ? ?try:
? ? ? ? ? ?content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
? ? ? ?except (ValueError, TypeError):
? ? ? ? ? ?content_length = 0
? ? ? ?self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
? ? ? ?self._read_started = False
? ? ? ?self.resolver_match = None

? ?def _get_scheme(self):
? ? ? ?return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

? ?def _get_request(self):
? ? ? ?warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
? ? ? ?if not hasattr(self, '_request'):
? ? ? ? ? ?self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
? ? ? ?return self._request

? ?@cached_property
? ?def GET(self):
? ? ? ?# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
? ? ? ?raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
? ? ? ?return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)

? ?# ############### 看這里看這里 ?###############
? ?def _get_post(self):
? ? ? ?if not hasattr(self, '_post'):
? ? ? ? ? ?self._load_post_and_files()
? ? ? ?return self._post

? ?# ############### 看這里看這里 ?###############
? ?def _set_post(self, post):
? ? ? ?self._post = post

? ?@cached_property
? ?def COOKIES(self):
? ? ? ?raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
? ? ? ?return http.parse_cookie(raw_cookie)

? ?def _get_files(self):
? ? ? ?if not hasattr(self, '_files'):
? ? ? ? ? ?self._load_post_and_files()
? ? ? ?return self._files

? ?# ############### 看這里看這里 ?###############
? ?POST = property(_get_post, _set_post)

? ?FILES = property(_get_files)
? ?REQUEST = property(_get_request)

所以，定義屬性共有兩種方式，分別是【裝飾器】和【靜態字段】，而【裝飾器】方式針對經典類和新式類又有所不同。

類成員的修飾符

類的所有成員在上一步驟中已經做了詳細的介紹，對于每一個類的成員而言都有兩種形式：

• 公有成員，在任何地方都能訪問

• 私有成員，只有在類的內部才能方法

私有成員和公有成員的定義不同：私有成員命名時，前兩個字符是下劃線。（特殊成員除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

class C:

? ?def __init__(self):
? ? ? ?self.name = '公有字段'
? ? ? ?self.__foo = "私有字段"

私有成員和公有成員的訪問限制不同：

靜態字段

• 公有靜態字段：類可以訪問；類內部可以訪問；派生類中可以訪問

• 私有靜態字段：僅類內部可以訪問；

class C:

? ?name = "公有靜態字段"

? ?def func(self):
? ? ? ?print C.name

class D(C):

? ?def show(self):
? ? ? ?print C.name

C.name ? ? ? ? # 類訪問

obj = C()
obj.func() ? ? # 類內部可以訪問

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生類中可以訪問

?

class C:

? ?__name = "公有靜態字段"

? ?def func(self):
? ? ? ?print C.__name

class D(C):

? ?def show(self):
? ? ? ?print C.__name

C.__name ? ? ? # 類訪問 ? ? ? ? ? ?==> 錯誤

obj = C()
obj.func() ? ? # 類內部可以訪問 ? ? ==> 正確

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生類中可以訪問 ? ==> 錯誤

普通字段

• 公有普通字段：對象可以訪問；類內部可以訪問；派生類中可以訪問

• 私有普通字段：僅類內部可以訪問；

ps：如果想要強制訪問私有字段，可以通過 【對象._類名__私有字段明 】訪問（如：obj._C__foo），不建議強制訪問私有成員。

class C:

? ?def __init__(self):
? ? ? ?self.foo = "公有字段"

? ?def func(self):
? ? ? ?print self.foo 　#　類內部訪問

class D(C):

? ?def show(self):
? ? ? ?print self.foo　＃　派生類中訪問

obj = C()

obj.foo ? ? # 通過對象訪問
obj.func() ?# 類內部訪問

obj_son = D();
obj_son.show() ?# 派生類中訪問

?

class C:

? ?def __init__(self):
? ? ? ?self.__foo = "私有字段"

? ?def func(self):
? ? ? ?print self.foo 　#　類內部訪問

class D(C):

? ?def show(self):
? ? ? ?print self.foo　＃　派生類中訪問

obj = C()

obj.__foo ? ? # 通過對象訪問 ? ?==> 錯誤
obj.func() ?# 類內部訪問 ? ? ? ?==> 正確

obj_son = D();
obj_son.show() ?# 派生類中訪問 ?==> 錯誤

方法、屬性的訪問于上述方式相似，即：私有成員只能在類內部使用

ps：非要訪問私有屬性的話，可以通過 對象._類__屬性名

類的特殊成員

上文介紹了Python的類成員以及成員修飾符，從而了解到類中有字段、方法和屬性三大類成員，并且成員名前如果有兩個下劃線，則表示該成員是私有成員，私有成員只能由類內部調用。無論人或事物往往都有不按套路出牌的情況，Python的類成員也是如此，存在著一些具有特殊含義的成員，詳情如下：

1. __doc__

　　表示類的描述信息

class Foo:
? ?""" 描述類信息，這是用于看片的神奇 """

? ?def func(self):
? ? ? ?pass

print Foo.__doc__
#輸出：類的描述信息

2.?__module__ 和 ?__class__?

　　__module__ 表示當前操作的對象在那個模塊

　　__class__ ? ? 表示當前操作的對象的類是什么

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class C:

? ?def __init__(self):
? ? ? ?self.name = 'wupeiqi'

?

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__ ?# 輸出 lib.aa，即：輸出模塊
print obj.__class__ ? ? ?# 輸出 lib.aa.C，即：輸出類

3.?__init__

　　構造方法，通過類創建對象時，自動觸發執行。

class Foo:

? ?def __init__(self, name):
? ? ? ?self.name = name
? ? ? ?self.age = 18

obj = Foo('wupeiqi') # 自動執行類中的 __init__ 方法

4.?__del__

　　析構方法，當對象在內存中被釋放時，自動觸發執行。

注：此方法一般無須定義，因為Python是一門高級語言，程序員在使用時無需關心內存的分配和釋放，因為此工作都是交給Python解釋器來執行，所以，析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。

class Foo:

? ?def __del__(self):
? ? ? ?pass

5.?__call__

　　對象后面加括號，觸發執行。

注：構造方法的執行是由創建對象觸發的，即：對象 = 類名() ；而對于 __call__ 方法的執行是由對象后加括號觸發的，即：對象() 或者 類()()

class Foo:

? ?def __init__(self):
? ? ? ?pass

? ?def __call__(self, *args, **kwargs):

? ? ? ?print '__call__'

obj = Foo() # 執行 __init__
obj() ? ? ? # 執行 __call__

6.?__dict__

　　類或對象中的所有成員

上文中我們知道：類的普通字段屬于對象；類中的靜態字段和方法等屬于類，即：

class Province:

? ?country = 'China'

? ?def __init__(self, name, count):
? ? ? ?self.name = name
? ? ? ?self.count = count

? ?def func(self, *args, **kwargs):
? ? ? ?print 'func'

# 獲取類的成員，即：靜態字段、方法、
print Province.__dict__
# 輸出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

?7.?__str__

　　如果一個類中定義了__str__方法，那么在打印 對象 時，默認輸出該方法的返回值。

class Foo:

? ?def __str__(self):
? ? ? ?return 'wupeiqi'

obj = Foo()
print obj
# 輸出：wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分別表示獲取、設置、刪除數據

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

? ?def __getitem__(self, key):
? ? ? ?print '__getitem__',key

? ?def __setitem__(self, key, value):
? ? ? ?print '__setitem__',key,value

? ?def __delitem__(self, key):
? ? ? ?print '__delitem__',key


obj = Foo()

result = obj['k1'] ? ? ?# 自動觸發執行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi' ? # 自動觸發執行 __setitem__
del obj['k1'] ? ? ? ? ? # 自動觸發執行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

?該三個方法用于分片操作，如：列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

? ?def __getslice__(self, i, j):
? ? ? ?print '__getslice__',i,j

? ?def __setslice__(self, i, j, sequence):
? ? ? ?print '__setslice__',i,j

? ?def __delslice__(self, i, j):
? ? ? ?print '__delslice__',i,j

obj = Foo()

obj[-1:1] ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 自動觸發執行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] ? ?# 自動觸發執行 __setslice__
del obj[0:2] ? ? ? ? ? ? ? ?# 自動觸發執行 __delslice__

10. __iter__?

用于迭代器，之所以列表、字典、元組可以進行for循環，是因為類型內部定義了 __iter__?

第一步

class Foo(object):
? ?pass

obj = Foo()

for i in obj:
? ?print i

# 報錯：TypeError: 'Foo' object is not iterable

第二步

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

? ?def __iter__(self):
? ? ? ?pass

obj = Foo()

for i in obj:
? ?print i

# 報錯：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

第三步

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

? ?def __init__(self, sq):
? ? ? ?self.sq = sq

? ?def __iter__(self):
? ? ? ?return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
? ?print i

以上步驟可以看出，for循環迭代的其實是 ?iter([11,22,33,44]) ，所以執行流程可以變更為：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

for i in obj:
? ?print i

For循環語法內部

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
? ?val = obj.next()
? ?print val

11. __new__ 和?__metaclass__

閱讀以下代碼：

class Foo(object):

? ?def __init__(self):
? ? ? ?pass

obj = Foo() ? # obj是通過Foo類實例化的對象

上述代碼中，obj 是通過 Foo 類實例化的對象，其實，不僅 obj 是一個對象，Foo類本身也是一個對象，因為在Python中一切事物都是對象。

如果按照一切事物都是對象的理論：obj對象是通過執行Foo類的構造方法創建，那么Foo類對象應該也是通過執行某個類的 構造方法 創建。

print type(obj) # 輸出：<class '__main__.Foo'> ? ? 表示，obj 對象由Foo類創建
print type(Foo) # 輸出：<type 'type'> ? ? ? ? ? ? ?表示，Foo類對象由 type 類創建

所以，obj對象是Foo類的一個實例，Foo類對象是 type 類的一個實例，即：Foo類對象 是通過type類的構造方法創建。

那么，創建類就可以有兩種方式：

a). 普通方式

class Foo(object):

? ?def func(self):
? ? ? ?print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式（type類的構造函數）

def func(self):
? ?print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一個參數：類名
#type第二個參數：當前類的基類
#type第三個參數：類的成員

＝＝》 類 是由 type 類實例化產生

那么問題來了，類默認是由 type 類實例化產生，type類中如何實現的創建類？類又是如何創建對象？

答：類中有一個屬性?__metaclass__，其用來表示該類由 誰 來實例化創建，所以，我們可以為?__metaclass__ 設置一個type類的派生類，從而查看 類 創建的過程。

class MyType(type):

? ?def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
? ? ? ?super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

? ?def __call__(self, *args, **kwargs):
? ? ? ?obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

? ? ? ?self.__init__(obj)

class Foo(object):

? ?__metaclass__ = MyType

? ?def __init__(self, name):
? ? ? ?self.name = name

? ?def __new__(cls, *args, **kwargs):
? ? ? ?return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一階段：解釋器從上到下執行代碼創建Foo類
# 第二階段：通過Foo類創建obj對象
obj = Foo()

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的理解 Python 面向对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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