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python sql解析引擎_python SQLAlchemy 中的Engine详解

發布時間:2025/3/19 python 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python sql解析引擎_python SQLAlchemy 中的Engine详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

先看這張圖,這是從官方網站扒下來的。

Engine 翻譯過來就是引擎的意思,汽車通過引擎來驅動,而 SQLAlchemy 是通過 Engine 來驅動,Engine 維護了一個連接池(Pool)對象和方言(Dialect)。方言簡單而言就是你連的到底是 MySQL 還是 Oracle 或者 PostgreSQL 還是其它數據庫,關于方言(Dialect)的介紹在另外一篇文章有介紹,可參考數據庫方言dialect。

連接池很重要,因為每次發送sql查詢的時候都需要先建立連接,如果程序啟動的時候事先就初始化一批連接放在連接池,每次用完后又放回連接池給其它請求使用,就能大大提高查詢的效率。

Engine 初始化

Engine 的初始化非常簡單,通過工廠函數 create_engine 就可以創建。

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4')

構建好 Engine 對象的同時,連接池和Dialect也創建好了,但是這時候并不會立馬與數據庫建立真正的連接,只有你調用 Engine.connect() 或者 Engine.execute(sql) 執行SQL請求的時候,才會建立真正的連接。因此 Engine 和 Pool 的行為稱之為延遲初始化,用現在流行的話來說就是延遲滿足感,等真正要派上用場的時候才去建立連接。

需要注意的是,創建引擎時,如果數據庫的密碼含有特殊字符,需要先編碼處理

>>> import urllib.parse

>>> urllib.parse.quote_plus("kx%jj5/g")

'kx%25jj5%2Fg'

其它數據庫方言初始化 engine 的方式可參考官方文檔

create_engine 還有很多可選參數,這里介紹幾個重要的參數。

engine = create_engine('mysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4',

echo=False

pool_size=100,

pool_recycle=3600,

pool_pre_ping=True)

echo:為 True 時候會把sql語句打印出來,當然,你可以通過配置logger來控制輸出,這里不做討論。

pool_size: 是連接池的大小,默認為5個,0表示連接數無限制

pool_recycle: MySQL 默認情況下如果一個連接8小時內容沒有任何動作(查詢請求)就會自動斷開鏈接,出現 MySQL has gone away的錯誤。設置了 pool_recycle 后 SQLAlchemy 就會在指定時間內回收連接。如果設置為3600 就表示 1小時后該連接會被自動回收。

pool_pre_ping : 這是1.2新增的參數,如果值為True,那么每次從連接池中拿連接的時候,都會向數據庫發送一個類似 select 1 的測試查詢語句來判斷服務器是否正常運行。當該連接出現 disconnect 的情況時,該連接連同pool中的其它連接都會被回收。

參考鏈接:

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python sql解析引擎_python SQLAlchemy 中的Engine详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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