我手頭快完成的一個(gè)改進(jìn)熒光顯微鏡圖像處理的研究項(xiàng)目需要用到拆分一個(gè)圖片，并對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)排列的功能。之前我寫(xiě)的程序雖然能夠得到想要的結(jié)果，但是運(yùn)行太慢，非常耗時(shí)。原方法是計(jì)算圖片被拆分成的各個(gè)方格的位置，然后隨機(jī)地挑選一個(gè)小方格，再隨機(jī)挑選另外一個(gè)方格，并對(duì)兩者進(jìn)行替換，再使用循環(huán)語(yǔ)句將所有的方格都依次替換一遍。圖片如果很大的話，這個(gè)替換就變得極其耗時(shí)。最近我想出來(lái)一個(gè)可以將運(yùn)行速度數(shù)倍提高的方法，這個(gè)新方法采取的思路是先把代表圖像的矩陣轉(zhuǎn)換成所需大小的元胞數(shù)組(cell),之后隨機(jī)生成一個(gè)打亂了順序的，代表各個(gè)元胞數(shù)組的序列，再按照新的序列將元胞數(shù)組重新轉(zhuǎn)換成矩陣即可。我寫(xiě)的這個(gè)函數(shù)，如果有需要的話也可以按照自定義的順序進(jìn)行排列，否則默認(rèn)的情況(在不給出第三個(gè)參數(shù)的情況下)，是進(jìn)行隨機(jī)排布。

秉著共享原則，我把我寫(xiě)好的MATLAB函數(shù)分享給大家，希望對(duì)需要用到這個(gè)功能的人有幫助.

function [xre] = imrand(x,bsize,bid)

%imrand function is used to break original matrix into a number of blocks

%and re-position the blocks.

% ? x is the original image. bsize specifies the size of a block, which is

% ? a two-element vector. "imrand" is similar to "imScramble" and the

% ? difference is that in this function, the randomization is done by first

% ? break down the original matrix representing the image to smaller cells

% ? of size "bsize" and randomize the index of each cell. Then the cells

% ? are transformed to a matrix. "bid" is a vector with a length of the

% ? total number of divided blocks, and it contains information regarding

% ? the ordering of each cell.

[nr,nc]=size(x);

xs = mat2cell(x,bsize(1)*ones(1,nr/bsize(1)),bsize(2)*ones(1,nc/bsize(2)));

nb = nr*nc/bsize(1)/bsize(2);

if nargin <3

bid = randperm(nb);

end

xre = xs;

for i=1:nb

xre{i}=xs{bid(i)};

end

xre = cell2mat(xre);

end

效果圖

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總結(jié)

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