Yolo-v2_ Windows平台下如何配置darknet-yolov2？（安装CUDA）
Yolo-v2_Windows平臺下如何配置？
官方鏈接：How to compile on Windows
我的win10配置信息：
VisualStudio2015
opencv-3.3.0-vc14
cuda_9.1.85_win10
cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1
配置步驟：
第一步：安裝Visual Studio2015
????注意：Visual Studio的安裝必須在CUDA之前
第二步：安裝CUDA&cuDNN
第三步：安裝opencv
1、安裝Visual Studio2015
????從Visual Studio官網下載在線安裝文件并默認安裝。
2、安裝CUDA&cuDNN
????從CUDA官網下載CUDA離線安裝包：
根據自己電腦配置信息選好參數后，點擊Base Installer的Download進行下載，下好后打開默認安裝即可。
裝好后需配置系統環境變量，右擊我的電腦–> 屬性–> 高級系統設置–> 高級–> 環境變量–> 系統變量：
配置路徑如圖所示：
然后快捷鍵WIN+R輸入CMD打開命令行工具，輸入nvcc -V，如顯示以下內容，則表示安裝成功：
接下來安裝cuDNN：
從官網下載cuDNN壓縮包，然后登錄平臺選擇版本后下載到電腦，我選擇的版本是cuDNN v7.1.3 Library for Windows 10。
下載完成后解壓，得到三個文件夾，如圖：
復制這三個文件夾，打開目錄：
然后右鍵粘貼替換即可。
3、opencv的安裝
????從opencv官網下載合適版本的opencv安裝包進行安裝，這里我選用的是opencv-3.3.0-vc14版本（沒得選了，若不是出現一連串的問題，一定選最新版本）。
????下載之后將其解壓到c盤根目錄下（當然你也可以解壓到其他的路徑下，官網給出的是解壓到c盤根目錄）
????比如我的路徑是：
接下來打開從官網下載Yolo-v2算法模塊源碼，
然后將其解壓到你想要的文件夾，
然后用VisualStudio2015打開里面的darknet.sln文件（如果看不到文件擴展名，點擊左上角的文件-更改文件夾搜索選項-查看-去掉勾選：隱藏已知文件類型的擴展名）
打開后，點擊view ->Other Windows --> Property Manager
然后點擊右邊x64發布模式右鍵–>properties
然后分別在以下地方添加以下路徑：
（其中，opencv_world330.dll在路徑C:\opencv_3.3.0\opencv\build\x64\vc14\bin里）
接下來，右擊我的電腦–> 屬性–> 高級系統設置–> 環境變量–> 系統變量，在path中添加路徑C:\opencv_3.3.0\opencv\build\x64\vc14\bin
接下來可重啟電腦使環境變量生效。（配置很玄學，不知添加環境變量這一步是否為必要）
重啟后，還是用Visual Studio打開darknet.sln文件，
選擇darknet，點擊左上角Build–> Build darknet。
發現程序報錯，錯誤代碼為MSB3721：
嘗試一下解決方案：
1、安裝win8.1和win10 SDK 鏈接 ——> 仍然報錯
2、嘗試添加OPENCV_DIR系統變量并重啟電腦：——> 仍未解決
3、嘗試添加cudnn系統變量并重啟電腦——> 仍然失敗
4、選擇項目–> 右擊屬性 --> 將目標平臺版本由win8.1改成win10.0.18362.0（下拉可選擇）——> 結果仍然失敗
下班了，明天繼續測試，找出問題原因。
5、檢查發現Vsual Studio配置的動態鏈接庫寫成了opencv_world330.dll，將其改成opencv_world330.lib。——> 結果仍然失敗
6、用win+q快捷鍵打開win10控制面板，點開右上角類別，選擇小圖標，打開NVIDIA控制面板，點擊幫助–> 系統信息–> 組件，查看NVCUDA.DLL對應的驅動版本，如圖：
可以看到，本機驅動版本為9.1.83，用win+r/cmd打開控制臺，輸入nvcc -V命令，可看到當前安裝的CUDA版本為9.1.85：
據說，安裝的CUDA版本必須小于當前電腦CUDA驅動版本，嘗試到CUDA官網下載安裝較低版本的CUDA。
此次安裝的版本為cuda_9.0.176，cudnn的下載地址為鏈接，安裝完成后。
在系統變量中統一將之前的CUDA9.1改成CUDA9.0，如圖：
然后重啟電腦。
重新嘗試build，仍然失敗。
7、嘗試下載安裝CUDA9.1的補丁，重新嘗試build，但仍失敗。
8、嘗試根據網上教程1，刪除這兩個東西：
仍然失敗，不得不把那兩個東東又改回來。
又雙叒叕過了一天。。。。。。
9、嘗試根據yolov3的編譯方法來測試，其中提到：
打開鏈接，看到其中有一段：
于是根據其提示在Visual Studio項目中添加cudnn.lib的include。
仍舊失敗！
10、又看官網文檔，發現這個：
于是打開我的Visual Studio瞧一瞧，發現我的是這樣的：
咦？我剛重裝的系統，C:\opencv_2.4.13\opencv\build\include這個路徑是誰添加進來的？？？
果斷刪除，替換成我現有的：
在這里插入圖片描述
仍舊失敗！
11、繼續看，發現這樣一段文字：
根據它的提示，打開修改位置，發現我是這樣的：
似乎不需要修改什么。。。。。。
然后打開另一個，發現是這樣的：
也不用修改什么。
然后再打開下一個：
對比發現我多了一個CUDNN，然后我把它刪掉了：
還是失敗！
12、又看到這個，把它操作一下：
不過還是失敗！
不玩了，準備重裝Visual Studio和CUDA，再測試一遍！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Yolo-v2_ Windows平台下如何配置darknet-yolov2？（安装CUDA）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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