最簡單、直觀的認識，將 yield 看做 return 對待，只是 return 返回一個值，而 yield 返回一個生成器。

要理解 yield 的作用，必須理解生成器是什么？

在理解生成器之前，必須先理解迭代器。

一、迭代器

逐項讀取列表，稱為迭代。

mylist = [1, 2, 3] for i in mylist: # 可迭代對象print(i)

列表解析式同樣是一個迭代器。

mylist = [x*x for x in range(3)] for i in mylist:print(i) ''' 0 1 4 '''

所有 for…in… 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。

但是，迭代器所有的值都存儲在內存中，十分浪費內存。

因此有了生成器的概念。

二、生成器

生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次。

生成器不會一次性存儲所有的值，而是會動態的生成值。

mygenerator = (x*x for x in range(3)) for i in mygenerator:print(i)

生成器只可執行一次，再次執行時不會輸出任何東西。

三、yield

1.例子一

yield 類似于 return 關鍵字，只是函數將返回一個生成器。

# 創建生成器 def createGenerator():mylist = range(10)for i in mylist:print(i) # 驗證函數調用時并無執行yield i*i mygenerator = createGenerator() print(mygenerator) # <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50># 使用生成器 for i in mygenerator:print(i)# 再次執行 返回為空 沒有值了

函數將返回一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能。

在調用函數時，函數體中的代碼并不會執行，函數只返回生成器對象。

代碼每次從使用生成器時停止的地方繼續。

2.例子二

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' # 學習另外一個例子 def foo():print("starting...")while True:res = yield 4 # 函數并不真正執行print("res:", res)g = foo() # 得到一個生成器對象 print(next(g)) # 真正執行 print("*"*20) print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續執行 ''' starting... 4 ******************** res: None 4 '''print(g.send(7))

執行 yield 之后，才會跳出 while 循環。

• next 函數用于執行下一步操作。

• send 函數用于發送一個參數給生成器。且 send 方法中包含 next 方法。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中yield返回生成器的详细方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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