一、總結(jié)

• apply —— 應(yīng)用在 dataFrame 上，用于對 row 或者 column 進(jìn)行計(jì)算
• applymap —— 應(yīng)用在 dataFrame 上，元素級別的操作
• map —— python 系統(tǒng)自帶函數(shù)，應(yīng)用在 series 上， 元素級別的操作

二、實(shí)操對比

構(gòu)建測試數(shù)據(jù)框：

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (4, 3)), columns=list('abc'), index=range(4)) df '''a b c 0 5 4 8 1 7 5 2 2 1 2 2 3 1 6 2 '''

apply 作用在 dataframe 上的一行或者一列上

''' 學(xué)習(xí)中遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' # 默認(rèn)按列操作 axis=0 # 求每列的最大值、最小值之差 df.apply(lambda x: x.max() - x.min()) # axis=0# 求每行的最大值、最小值之差 df.apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=1)

applymap 作用在 dataframe 的每一個(gè)元素上

# 偶數(shù)放大10倍 df.applymap(lambda x: x*10 if x%2 == 0 else x)

map 函數(shù)作用在 series 上的每一個(gè)元素

# 單獨(dú)的序列 df['b'].map(lambda x: 1 if x%2 == 0 else 0)

總的來說，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用函數(shù)操作時(shí)，考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 DataFrame 還是 Series ，再考慮是要按行執(zhí)行還是按列執(zhí)行，進(jìn)行函數(shù)的選擇。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python函数中apply、map、applymap的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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