一、使用字典 dict 統計

循環遍歷出一個可迭代對象的元素，如果字典中沒有該元素，那么就讓該元素作為字典的鍵，并將該鍵賦值為1，如果存在則將該元素對應的值加1。

lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_dist = dict() for i in lists:if i in count_dist:count_dist[i] += 1else:count_dist[i] = 1 print(count_dist) # {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}

二、使用 collections.defaultdict 統計

defaultdict(parameter) 接受一個類型參數，例如：int、float、str 等。

傳遞進來的類型參數，不是用來約束值的類型，更不是約束鍵的類型，而是當鍵不存在時，實現一種值的初始化。

• defaultdict(int) – 初始化為0
• defaultdict(float) – 初始化為0.0
• defaultdict(str) – 初始化為’’

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' from collections import defaultdict lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_dict = defaultdict(int) for i in lists:count_dict[i] += 1 print(count_dict) # defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})

三、List count方法

count() 方法用于統計某個元素在列表中出現的次數。

使用語法

# 使用語法 list.count(obj) # 返回次數

統計單個對象次數

# 統計單個對象次數 aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123] print("Count for 123 :", aList.count(123)) print("Count for abc :", aList.count('abc')) # Count for 123 : 2 # Count for abc : 2

統計List中每一個對象次數

test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"] print(test.count("aaa")) # 4 print(test.count("bbb")) # 1test_result = [] for i in test:if i not in test_result:test_result.append(i) print(test_result)for i in test_result:print(f"{i}:{test.count(i)}")''' 4 1 ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee'] aaa:4 bbb:1 ccc:2 ddd:3 eee:1 '''

四、使用集合（set）和列表（list）統計

先用 set 去重，然后循環把每一個元素和對應的次數 list.count(item) 組成元組。

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_set = set(lists) print(count_set) # 集合去重 # {1, 2, 3, 'b', 'a'}count_list = list() for i in count_set:count_list.append((i, lists.count(i))) print(count_list) # [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]

五、collections.Counter方法

Counter 是一個容器對象，使用 collections 模塊中的 Counter 類可以實現 hash 對象的統計。

Counter 是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素作為 key，其計數作為 value。

計數值可以是任意的 Interger（包括0和負數）。

Counter() 對象還有幾個可調用的方法：

• most_common(n) – TOP n 個出現頻率最高的元素
• elements – 獲取所有的鍵 通過list轉化
• update – 增加對象
• subtrct – 刪除對象
• 下標訪問 a[‘xx’] --不存在時返回0

import collections c = collections.Counter('helloworld')

直接顯示各個元素頻次

print(c) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

使用 most_common顯示最多的n個元素

當多個元素計數值相同時，排列是無確定順序的。

print(c.most_common(3)) # [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]

使用數組下標獲取，類似字典方式

print("The number of 'o':", c['o']) # The number of 'o': 2

統計列表（只要列表中對象都是可以哈希的）

import collections x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5] c = collections.Counter(x) print(c) # Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}) print(c.most_common(3)) # [(8, 4), (1, 2), (3, 2)] dictc = dict(c) # 轉換為字典 print(dictc) # {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}

如果列表中有 unhashalbe 對象，例如：可變的列表，是無法統計的。

元組也可以統計。

c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52]) # TypeError: unhashable type: 'list'

得到 Counter 計數器對象之后，還可以在此基礎上進行增量更新。

elements() – 返回迭代器

元素排列無確定順序，個數小于1的元素不被包含。

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import collections c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1) print(c) # Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})list(c.elements()) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']

subtract函數 – 減去元素

import collections c = collections.Counter(["a","b","c","a"]) print(c) # Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}) print(list(c.elements())) # 展開 # ['a', 'a', 'b', 'c']# 減少元素 c.subtract(["a","b"]) print(c) # Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0}) print(list(c.elements())) # ['a', 'c']

update函數 – 增加元素

在進行增量計數時候，update函數非常有用。

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import collections c = collections.Counter(["a","b","c","a"]) print(c) # Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}) print(list(c.elements())) # 展開 # ['a', 'a', 'b', 'c']c.update(["a","d"]) print(c) # Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1}) print(list(c.elements())) # ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']

del函數 – 刪除鍵

當計數值為0時，并不意味著元素被刪除，刪除元素應當使用del。

import collections c = collections.Counter('helloworld') print(c) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})c["d"] = 0 print(c) # Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})del c["l"] print(c) # Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的5种Python统计次数的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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