1.什么是序列化對象？

我們把對象（變量）從內存中編程可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在python中稱為pickle，其他語言稱之為serialization ,marshalling ,flatterning 等等，都是一個意思。

序列化之后，就可以把序列化后的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上（因為硬盤或網絡傳輸時只接受bytes）。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpacking。

2.為什么要序列化？

舉個例子，你在打游戲過程中，打累了，停下來，想過兩天再玩，兩天之后，游戲又從你上次停止的地方繼續運行，你上次游戲的進度肯定保存到硬盤上了，那么是以何種形式呢？

游戲過程中產生的很多臨時數據是不規律的，可能在你關掉游戲時正好是10個列表，3個嵌套字典的數據集合在內存里面，需要存下來，你如何存？把列表變成文件里的多行多列形式？那嵌套字典呢？

根本沒法存吧，所以，若是有種辦法可以直接把內存數據存到硬盤上，下次程序再啟動，再從硬盤上讀出來，還是原來的格式，那是最好的，所以這就是我們要說的序列化。

持久保存狀態

一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，‘狀態’會以各種各樣有結構的數據類型（也可以簡單的理解為變量）的形式被保存在內存中

內存是無法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，我們斷電或者重啟程序，內存中關于這個程序的之前一段時間的數據（有結構）都被清空了。

在斷電或重啟程序之前將程序當前內存中所有的數據都保存下來（保存到文件中），以便于下次程序執行能夠從文件中載入之前的數據，然后繼續執行，這就是序列化。

跨平臺數據交互

序列化之后，不僅可以把序列化后的內容寫入磁盤，還可以通過網絡傳輸到別的機器上，如果收發的雙方約定好使用一種序列化的格式，那么變打破了平臺/語言差異化帶來的限制，實現了跨平臺的數據交互。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpickling.

3.什么可以序列化操作？

在python中，可以使用pickle和json兩個模塊對數據進行序列化操作

其中：

• json可以用于字符串或者字典等與python數據類型之間的序列化與反序列化操作
• pickle可以用于python特有類型與python數據類型之間的序列化與反序列化操作

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python序列化详细教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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