制造業是社會發展過程中的重要行業，大數據對推動工業制造業的發展，也起著不可替代的重要作用。

從我國工業制造發展的情況看，雖然一些先進企業已經開始應用大數據輔助決策，但是與國際的發達國家相比，我國工業制造業大數據的應用依然還是比較落后的，本文主要介紹大數據在工業制造行業的應用。

主要分析的場景包括：營銷分析、生產分析、采購分析以及庫存分析。

通過管理營銷駕駛艙，幫助管理層了解整個公司的營銷狀況，定位影響銷售業績的原因，使領導層針對影響原因及時調整營銷策略，提高銷量和銷售額，增強創收能力；

通過建立用戶畫像，使產品服務對象更加聚焦和專注，從而制定相應的營銷策略，從而提高轉化率并達到客戶滿意度；

通過生產數據可視化看板，方便工業制造的產線全過程管理，提高監管效率，并能及時發現問題并加以改善，降低產品不合格率，提高生產的效率，真正地實現智慧運營，降低管理成本；

通過產品質量分析看板，真正反應產品質量水平和動態，從而發現各環節的質量問題，以便及時采取調整措施，提高良品率，降低因品質不良導致的成本損失，從而幫助企業提高市場的占有率和客戶滿意度；

通過庫存綜合分析，分析現有的庫存體系，還原庫存體系原貌，為決策提供數據支持；通過對問題的挖掘分析，對現有的庫存體系進行優化；衡量、傳遞合理庫存信息，保障采購、生產、銷售的正常運行；

通過采購管理看板，幫助企業實現采購全流程數字化、可視化以輔助決策，真正做到降低成本、提高效率，實現企業的戰略目標和經營業績。

#營銷管理駕駛艙#

客戶痛點：

管理層報表邏輯固化、缺乏層次，數據不及時，不能直觀從各緯度了解營銷情況，也無法從上到下監控公司經營成果，難以找到影響銷售業績的核心根本原因，對管理決策的支撐性不足。

解決方案：

對領導關注的核心指標及分析維度進行梳理，通過多種分析方法及各種常見的圖表展示關鍵指標,直觀的監測企業營銷情況，以便及時做出科學決策。

指標體系：

回款、銷售額、毛利完成額及目標達成比；

當日、月、季、年計劃完成量、銷售量、銷售額，同比環比；

各區域、各產品、各團隊銷售排名；各渠道、各產品銷售占比、利潤占比；

月度、年度銷售情況趨勢分析；銷售人員分析；回款情況分析、已回款金額。

#用戶畫像#

客戶痛點：

幫助客戶了解購買產品用戶的特征，解決的問題包括購買產品的用戶是什么樣？用戶是什么樣的群體？客戶群體的分布情況？針對客戶的喜好如何作精準營銷等。

解決方案：

從用戶的社會屬性、消費習慣、行為偏好各多維度對用戶屬性進行刻畫，對這些特征分析、統計以挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

指標體系：

用戶性別占比；年齡分布；區域分布；收入水平；教育水平；消費情況占比

#生產數據可視化看板#

客戶痛點：

管生產數據反映出的問題容易被掩蓋，難以及時發現，而且即便發現了也無法追責，手動統計數據大大增加了一線員工的工作量，占用人力，不利于企業人力資源優化；

解決方案：

自動獲取各車間的各項生產數據，將各類生產數據和指標進行可視化展示和分析，及時了解生產的完成情況和次品率情況，對企業產能達標起到重要監督作用。

指標體系：

生產計劃達成率；內部利潤達成率；勞動生產效率；交期達成率；產能利用率；按時交貨率；投入產出率；缺貨次數；缺貨率；生產周期；產品合格率；

#產品質量分析看板#

客戶痛點：

質量是影響客戶交付和訂單量的關鍵因素；產品質量缺陷追溯周期長，找尋規律較慢；很難發現經驗已知之外的影響產品質量的因素。

解決方案：

梳理質量分析的關鍵指標，通過質量可視化分析和統計分析主動發現產品缺陷規律和質量異常，尋找缺陷根因，提高質量追溯效率。

指標體系：

總良率；不良類型分布；故障模式分析；責任問題分布；產品穩定性分析；顧客滿意度分析；

#庫存綜合分析#

客戶痛點：

庫存信息不透明，關鍵數據缺失、滯后、不準確使管理層不能直觀從各緯度了解當前庫存的狀態，導致盲目訂貨造成庫存積壓，資金占用多，存在物資浪費、成本增加的風險。

解決方案：

梳理庫存管理的核心指標，從庫存結構出發了解企業庫存的情況，并針對庫存缺貨和庫存積壓情況及時做出科學決策，從而保障采購、生產、銷售的正常運行。

指標體系：

庫存金額；庫齡；庫存狀態；庫存周轉率；庫存品類結構；周轉天數；期末庫存金額；庫存金額趨勢分析；出庫金額；

#采購管理看板#

客戶痛點：

管理層無法從全局了解采購的情況，例如采購是否合規？是否有舞弊？供應商表現如何？采購計劃應該下達多少？是否按質、按量、按時的完成了采購？

解決方案：

從采購金額、采購執行、采購到貨、采購付款、產供銷平衡五方面建立關鍵指標幫助管理層分析采購數據、洞察采購現狀，同時形成采購計劃建議，并對采購中的異常情況進行監控，及時發現違規行為，降低風險。

指標體系：

采購金額/數量，采購完成率；市場單價；溢價比率；到貨合格率；不合格品供應商；到貨及時率；到貨超期時間；采購集中度；供應商集中度；預算執行率；計劃執行率；采購進度；生產進度；發貨進度；采銷比率；應付總金額；預付總金額；應付款TO10供應商；應付賬齡。

以上就是永洪工業制造分析場景模板套件，在工業制造數字化轉型的過程中，數據分析必不可少，永洪愿協同中國工業制造業一起發展，不斷優化提升。

總結

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