要問當前什么BI工具最熱門，肯定非PowerBI莫屬，堪比BI界的Python。對于我這種用慣了Tableau來說，確實會眼紅PowerBI某些特性。

但PowerBI和Tableau都有一個問題：使用成本高，需要花很多時間去研究才能做出像樣的企業(yè)級報表。

前幾天，老板讓我做個部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)看板，用來監(jiān)視用戶留存及下單情況，還會涉及到回歸、聚類的算法，對用戶進行定期的分類。

我分析了這個需求，有三個問題要解決：

一是數(shù)據(jù)量比較大，一天有幾百萬用戶的訪問數(shù)據(jù)；

二是支持部門同事提取數(shù)據(jù)的需求，盡可能要簡單易用；

三是可以自定義算法，實現(xiàn)多元回歸、分類、聚類的功能。

旁邊座位的李大頭湊過來，說你可以試試國產(chǎn)BI，大屏做起來杠杠的，不信你看我之前搞的一個項目，十五天開發(fā)周期，七天搞完。

他用的是Yonghong Desktop，和Power BI、Tableau處于不同賽道。關鍵這個軟件是免費的，對部門級數(shù)據(jù)部署來說，這很重要。

他先給我看了永洪BI的一些案例，典型的國內(nèi)企業(yè)大屏，領導肯定喜歡。

水務集團數(shù)據(jù)可視化分析

展會客流量可視化分析

還有輕量化的企業(yè)報表，圖表形式和頁面布局看著清爽舒服。

保險行業(yè)-業(yè)務結構

可視化分析

看了永洪BI的產(chǎn)品形態(tài)，它和Tableau的主要差異在于，前者更注重報表、大屏的開發(fā)，簡單直接，后者更側重商業(yè)分析、可視化表達。

永洪BI直接在dashboard頁面制作報表和大屏，沒有了單獨的sheet，這樣雖然功能豐富性上打了折扣，但縮短了開發(fā)路徑，效率得到大大提升。

李大頭雖懶，但對同事很有耐心，他把安裝到使用的全部步驟都展示了一遍。

Yonghong Desktop直接在永洪官網(wǎng)下載。

桌面軟件大概950M，下載很快，需要預留2GB的安裝空間。

下載完成后，一路next就能完成安裝，然后打開幾秒鐘后就能進入軟件主界面。

前面說過，永洪BI制作報告的步驟很簡潔，加載數(shù)據(jù)源后直接在dashboard界面制作圖表即可。大頭梳理好了使用步驟，真的用心。

永洪BI支持幾乎所有的主流數(shù)據(jù)庫，包括MySQL、Oracle、SQLServer等傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫，還有HIVE、HBASE等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

添加數(shù)據(jù)源操作非常簡單，一般我們可以導入excel和文本文件。

或者連接MYSQL數(shù)據(jù)庫，然后通過SQL去抽取數(shù)據(jù)。

加載完數(shù)據(jù)后，就可以制作報告了，從右邊的組件區(qū)，挑選合適的圖表組件到左邊dashboard空白區(qū)，開始制作第一張圖表。

大頭用永洪BI自帶的咖啡店數(shù)據(jù)集示范了如何拖拽數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一張可視化圖表。

上面是分區(qū)域的咖啡種類銷量柱狀圖，先選取柱狀圖組件，接著只需要把維度（市場分布、產(chǎn)品種類）拖到列，把度量（銷量）拖到行即可完成圖表制作。

除了常規(guī)圖表外，這款BI還能傻瓜式的制作南丁格爾玫瑰圖、儀表圖、軌跡圖等較為復雜的圖表。

大頭演示了南丁格爾玫瑰圖、儀表圖的制作過程，幾秒鐘完成，讓我驚訝到。

上面這些圖表都支持數(shù)據(jù)導出，導出的形式有PDF、EXCEL、Word、PNG、CSV，我們特意看了下導出EXCEL的形式，交差表會有數(shù)據(jù)，如果是圖表直接是高清圖片形式。

接著，他說厲害的來了，永洪BI可以用R或者Python寫算法模型，來實現(xiàn)機器學習、商業(yè)模型、復雜可視化等。

里面自帶了幾個經(jīng)典的模型，可以直接用，用戶也可以自己新建。

看下客戶流失模型，通過邏輯回歸模型來預測。

使用R進行定制可視化：

使用Python定制可視化：

Tableau和PowerBI也支持Python、R進行深度開發(fā)，但用起來似乎不那么方便，需要配置。

大頭說完后，我拍了拍他的肩膀，調(diào)侃道你小子是會想辦法哈，這種敏捷、輕量的BI工具可以省很多事，等我把這個活搞定得請你吃個飯。

接下來干活，開始搭建用戶數(shù)據(jù)看板，這塊總共分為三大部分：

1、用戶留存看板，顯示用戶的注冊、登入、使用、流失、分享等情況。

2、用戶畫像看板，根據(jù)用戶的使用習慣和靜態(tài)標簽，對用戶進行分群。

3、用戶下單看板，展示不同產(chǎn)品的下單情況，包括訂單金額、成本、利潤等。

這里選擇第三個簡單展示下我做的一個看板模塊，功能還在完善。

整體分布比較簡單，包括標題、訂單數(shù)據(jù)、訂單金額走勢、訂單金額類型分布、訂單金額平臺分布等。

經(jīng)過處理的底表數(shù)據(jù)共有14個字段，每一行代表一個訂單，具體如下：

接下來就是導入數(shù)據(jù)到永洪BI中，然后制作相應的圖表。

制作圖表的過程之前也說過了，并不難，只要選好合適的圖表組件，放入數(shù)據(jù)字段就可以。

當然，排版和配色對數(shù)據(jù)看板來說也是一個很重要的因素，需要符合使用場景，好的UI會讓你的作品看起來會更加讓人信服。

我覺得看板制作需要注意三點：

1、選擇合理的維度，哪些數(shù)據(jù)是你要展示的？

2、選擇合適的圖表，力求表達簡潔明了。

3、選擇合情的布局，讓人看起來詳略得當，不違和。

這個Demo級的報表總共花了我兩小時，從剛上手到完成一個dashboard，已經(jīng)算非常快了。

主要是因為永洪BI的功能區(qū)比較分明，掌握整個布局，就能很容易完成一個圖表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何用最短时间搞定酷炫可视化大屏？这款工具值得一看的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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