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还找不到数据异常原因?这份教程赶快拿走

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 还找不到数据异常原因?这份教程赶快拿走 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)上升或下降的原因進(jìn)行分析。通常的做法是驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析,即對(duì)原因進(jìn)行假設(shè),再通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行求證。

如果數(shù)據(jù)維度較多,則驗(yàn)證難度會(huì)成倍上升,需要消耗大量人力和時(shí)間。

永洪BI新推出的數(shù)據(jù)洞察功能,能夠幫助用戶(hù)高效分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、減少的原因,為用戶(hù)減少大量重復(fù)工作。

例如過(guò)濾數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)對(duì)比等圖表分析的過(guò)程,只需要簡(jiǎn)單的一步點(diǎn)擊,就可以知道影響較大的維度,直觀看到每個(gè)維度中造成數(shù)據(jù)差異的主要因素。

#01

接下來(lái),我們開(kāi)始介紹數(shù)據(jù)洞察的應(yīng)用。

以下列柱圖為例,第二季相比第一季銷(xiāo)售額減少,我們想要知道導(dǎo)致第二季銷(xiāo)售額減少的原因是什么。

以前我們需要手動(dòng)過(guò)濾去對(duì)比分析每個(gè)維度來(lái)提煉影響因素,現(xiàn)在我們直接在標(biāo)記處右鍵就可以看到數(shù)據(jù)洞察的入口,點(diǎn)擊即可開(kāi)始分析數(shù)據(jù)、提煉信息。

點(diǎn)擊后出現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察報(bào)告,報(bào)告將會(huì)根據(jù)本數(shù)據(jù)集上所有維度字段,對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)和上一數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,列出影響較大的因素,默認(rèn)以瀑布圖的形式呈現(xiàn),同時(shí)也支持切換為堆積柱狀圖查看具體數(shù)據(jù)分布。

從市場(chǎng)級(jí)別的角度看,可以直觀地看出第二季度中,一級(jí)市場(chǎng)的銷(xiāo)售額是增長(zhǎng)的,造成第二季度銷(xiāo)售額總和下降的原因,是二級(jí)市場(chǎng)銷(xiāo)售額的大幅減少。

當(dāng)我們將鼠標(biāo)懸浮在二級(jí)市場(chǎng)銷(xiāo)售額差值上,可以看到二級(jí)市場(chǎng)的銷(xiāo)售額在第二季度具體減少的值——1352。

根據(jù)市場(chǎng)分布分析,從瀑布圖我們可以看出除東部市場(chǎng)以外,西部市場(chǎng)、南部市場(chǎng)、中部市場(chǎng)的銷(xiāo)售額均呈現(xiàn)下降。

切換為堆積柱狀圖我們可以看到,中部市場(chǎng)和西部市場(chǎng)是主要的消費(fèi)市場(chǎng),因此可以得知中部市場(chǎng)銷(xiāo)售額的大幅減少,應(yīng)該引起重視。

接下來(lái)我們將分析產(chǎn)品種類(lèi)的影響,我們可以了解到,第二季度相比第一季度咖啡的銷(xiāo)售額有提高,而濃縮咖啡的銷(xiāo)售額呈大幅下降。

因此可以得知,濃縮咖啡是主要影響第二季銷(xiāo)售額的產(chǎn)品種類(lèi)。

#02

數(shù)據(jù)洞察只能分析對(duì)比日期嗎?當(dāng)然不是。

數(shù)據(jù)洞察不僅支持日期列維度,也支持普通維度列,可以基于任何維度列對(duì)標(biāo)記進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋。

例如下圖,我們可以利用數(shù)據(jù)洞察,分析西部市場(chǎng)的銷(xiāo)售額為何高于南部市場(chǎng)。

在產(chǎn)品種類(lèi)維度中,我們可以看出茶、花茶的暢銷(xiāo),是西部市場(chǎng)銷(xiāo)售額高于南部市場(chǎng)的主要原因。

#03

數(shù)據(jù)洞察不僅能夠幫助用戶(hù)分析,還可以幫助用戶(hù)制作報(bào)告。

數(shù)據(jù)洞察生成的圖表在制作預(yù)覽查看時(shí),都支持導(dǎo)出為圖片。在制作報(bào)告時(shí),還支持放入報(bào)表中作為報(bào)告的一部分直接呈現(xiàn)。

圖表工具欄提供“添加到報(bào)表”,點(diǎn)擊即可添加,添加后可以對(duì)該圖表進(jìn)行編輯操作。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)洞察的應(yīng)用介紹,是不是很簡(jiǎn)單呢?

結(jié)合該功能,可以高效地提煉分析出每個(gè)維度影響數(shù)據(jù)變化的主要因素,節(jié)約一定的分析時(shí)間,快去試試吧~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的还找不到数据异常原因?这份教程赶快拿走的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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