在之前已經(jīng)有多篇博文從多個角度對SAP系統(tǒng)的MRP功能進行過分析的情況下，從本篇博文起，我們將開始探討SAP系統(tǒng)中一個很不常用的物料計劃功能-- 預測（Forecast）。

?????? 物料計劃是PP模塊的一個重要組成部分，其核心要素在于通過不同的方式，對未來一段時間內(nèi)預期的物料需求進行提前計劃，從而根據(jù)相應的提前期進行有條不紊 的生產(chǎn)與采購活動。在眾多的物料計劃方式中，MRP無疑是應用最為廣泛的一種，這是因為MRP這種物料需求的計劃方式邏輯清晰、容易理解、易于使用，且 MRP的順利運行無需過多過嚴苛的先決條件。同時，MRP的運算邏輯本身也十分合理、在功能上也強大，為企業(yè)物料計劃員所廣為接受。

?????? 從本質(zhì)上講，MRP的物料計劃方式是一種根據(jù)未來需求推算未來需求、以及根據(jù)未來需求推算未來供給的過程。無論如何，我們一定要事先通過某種方式（如計劃 獨立需求、銷售訂單）將未來的物料需求給到系統(tǒng)，而后系統(tǒng)才能根據(jù)這些需求進行一系列的MRP運算。這樣一來，當我們使用MRP的時候，就必須要花費一定 的工作量，找到一些可行的方法，將未來的物料需求輸入到系統(tǒng)中。因此可以說，雖然MRP的運行在很大程度上降低了計劃員的工作量，但由于MRP本身以物料 需求的輸入作為前提條件，則維護物料需求的工作量就是不可避免的。

?????? 在SAP系統(tǒng)中，除了最經(jīng)典的MRP運算方式之外，還存在著另外一種物料計劃方式，這就是預測（Forecast）。與MRP所不同的是，預測功能的本質(zhì) 是根據(jù)過去的物料消耗值來推算未來的物料消耗值（即物料需求）。在這種情況下，我們無需在系統(tǒng)中輸入物料在未來的預期需求，系統(tǒng)就會直接根據(jù)物料在歷史上 的消耗數(shù)據(jù)，自動推算出未來的物料需求。

??????? 可以看出，預測功能在SAP系統(tǒng)中是一項非常高級與深入的功能，它可以實現(xiàn)物料需求推算的自動化、進而實現(xiàn)物料供給推算的自動化。我們再也不需絞盡腦汁地 去設想物料在未來的需求數(shù)據(jù)了，系統(tǒng)的自動運算會搞定一切。

??????? 然而，雖然預測功能是如此的高檔與智能化，但真正在SAP系統(tǒng)中應用了這一功能的企業(yè)卻是寥寥無幾。這其中最重要的原因就在于預測功能的成功應用需要太 多、太復雜的先決條件，而絕大多數(shù)企業(yè)根本不具備這些先決條件。換句話說，極少有企業(yè)能將預測過程中出現(xiàn)的種種復雜與深奧的參數(shù)進行量化與固化。

??????? 事實上，在預測功能的應用當中，最為核心的部分就是物料需求的推算規(guī)則。系統(tǒng)之所以能夠依據(jù)物料的歷史消耗數(shù)據(jù)推算出物料的未來需求值，靠的就是有一個明 確的推算規(guī)則。我們需要事先將推算規(guī)則賦予給系統(tǒng)，系統(tǒng)才能夠在這個規(guī)則的基礎上依據(jù)物料的歷史消耗值進行計算。通常而言，我們將這個用于進行預測計算的 規(guī)則稱之為預測模型（Forecast Model），而將這個模型中所量化的計算方法稱之為預測公式（Forecast Formula）。

?????? 系統(tǒng)在執(zhí)行預測功能的時候，就是首先從預測模型中提取出預測公式，而后再將物料的歷史消耗數(shù)據(jù)作為公式變量參與到計算中。而計算出的結(jié)果就是我們所需要的 物料未來消耗值（物料需求）。

??????? 因此，物料的歷史消耗數(shù)據(jù)僅僅是預測運算的變量，而預測模型與預測公式則在預測功能的應用中占據(jù)了最為核心的位置。選擇一個合適的預測模型是成功應用預測 功能的必要條件。因為如果模型選得不得當，再豐富的物料歷史消耗數(shù)據(jù)都是沒有意義的。而如果我們想要選擇好正確的預測模型，就必須要事先對每個預測模型的 運算原理、以及預測模型中每個參數(shù)所起到的作用有著充分的了解。

?????? 正因為預測模型所占據(jù)的這種核心地位，本博文系列將會拋開具體的測試案例，專門從數(shù)學的角度逐一對SAP系統(tǒng)所提供的各類預測模型以及其中所包含的參數(shù)進 行分析，力求加深對這些預測模型的理解與掌握，為后續(xù)的預測功能測試做好鋪墊。雖然從分析內(nèi)容上來看，本博文系列看上去更像是學術(shù)文章而不是技術(shù)文檔，但 這類基于數(shù)學意義的分析卻是我們未來應用好預測功能的基礎。從某種程度上來講，理解了這些模型與參數(shù)，預測功能的研究就算成功了一半。

??????? 一、從下篇博文開始，我們將會對SAP系統(tǒng)所提供的各種預測模型進行分析與探討，它們包括：
??????? 1：移動平均模型--Moving Average Model
??????? 2：加權(quán)移動平均模型--Weighted Moving Average Model
??????? 3：一階指數(shù)平滑模型（含季節(jié)因子）-- First-Order Exponential Smoothing Model
??????? 3.1：常數(shù)模型--Constant Model
??????? 3.2：通用一階指數(shù)平滑模型（含季節(jié)因子）-- General First-Order Exponential Smoothing Model
??????? 4：二階指數(shù)平滑模型 -- Second-Order Exponential Smoothing Model
???????
??????? 二、本博文系列中我們還將介紹SAP系統(tǒng)所提供的五大預測值評估標準，它們是：
??????? 1：誤差總量--Error Total
??????? 2：初始化預測平均絕對偏差（MAD I）--Mean Absolute Deviation for Forecast Initialization
??????? 3：事后預測平均絕對偏差（MAD II）--Mean Absolute Deviation for Ex-Post Forecast
??????? 4：跟蹤信號--Tracking Signal
??????? 5：泰爾系數(shù)--Theil Coefficient

??????? 三、我們還將探討SAP系統(tǒng)所提供的預測值修正方法--公差巷（Tolerance Lane）

??????? 四、本博文系列中我們還將介紹預測模型中涉及到的五大參數(shù)，它們分別是：
??????? 1：α -- alpha （基本平滑因子）
??????? 2：β -- beta （趨勢平滑因子）
??????? 3：γ -- gamma （季節(jié)平滑因子）
??????? 4：δ -- delta （平均絕對偏差因子）
??????? 5：σ -- sigma （異常控制因子）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈SAP系统的预测模型与预测公式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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