前言數據的行轉列操作，在實際工作過程中應用非常廣泛。由于不同人員、不同部門對數據結構的認識是不大相同的，尤其是從基層人員手里拿到的數據，更是五花八門，橫七豎八。比如有這樣一張成績表：

乍一看，好像沒毛病啊！！

然鵝鵝鵝，當需求“就簡單計算一下每個人的總分吧！”來臨的時候。我腦海中不禁浮想起了：

安排# 123遇事不要慌，先導個包吧import pandas as pdimport numpy as np# 測試數據data = {'name':['嚴小樣兒','嚴小樣兒','嚴小樣兒','才華橫豎都溢','才華橫豎都溢','才華橫豎都溢','幽蘭幽香','幽蘭幽香','幽蘭幽香'], 'subject':['Python','C','SQL','Python','C','SQL','Python','C','SQL'], 'score':[95,60,95,96,95,80,99,94,88]}# 生成dfdf = pd.DataFrame(data)df

使用 pivot 方法即可完成行轉列哦~語法如下：# df.pivot(index=None, columns=None, values=None)df.pivot(index='name',columns='subject',values='score')

不要高興的太早，遇到重復值就麻煩了！少俠請看：

#?造含有重復值的假數據data1?=?{'name':['嚴小樣兒','嚴小樣兒','嚴小樣兒','嚴小樣兒','才華橫豎都溢','才華橫豎都溢','才華橫豎都溢','幽蘭幽香','幽蘭幽香','幽蘭幽香'], 'subject':['Python','Python','C','SQL','Python','C','SQL','Python','C','SQL'], 'score':[95,95,60,95,96,95,80,99,94,88]}df1?=?pd.DataFrame(data1)df1

df1.pivot(index='name',columns='subject',values='score')#?一旦有重復值，就會報錯。ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

別急別急，去個重不就可以了嗎？！

df1.drop_duplicates().pivot(index='name',columns='subject',values='score')

方法二：數據透視表

# pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean')pd.pivot_table(df1,index='name',columns='subject',values='score',aggfunc={'score':'max'})

聚合剛剛說了，要求每個人的總分，其實使用透視表就可以完成。不過，稍微動動腦筋哦。遇到重復值數據的話，只能使用下面的方法一，去重后的數據集，方法一，二都支持。計算每個人的總分，語法如下：# 重復數據集也可以df_pivot = pd.pivot_table(df1,index='name',columns='subject',values='score',aggfunc={'score':'max'})#?增加一個新列：Totaldf_pivot['Total'] = df_pivot.apply(lambda x:np.sum(x),axis = 1)df_pivot

方法二，必須是去重后的數據集，否則會出現計算錯誤。# 使用去重數據集才可以pd.pivot_table(df,index='name',values='score',aggfunc='sum')

# 使用join方法把總分列加進去。total = pd.pivot_table(df,index='name',values='score',aggfunc='sum')pd.pivot_table(df,index='name',columns='subject',values='score').join(total)

--需求方：算是算出來了，可是，這個score看著怪怪的，能不能改成“總分”呢？--開發方：(卑微地)我改！安排~total1 = pd.pivot_table(df,index='name',values='score',aggfunc='sum').rename({'score':'總分'},axis=1)pd.pivot_table(df,index='name',columns='subject',values='score').join(total1)

行轉列，就這樣講完了，大家趕快動手實踐一下吧。什么？你說要列轉行？！那等我們下次再來分解吧

作者：嚴小樣兒?

來源：統計與數據分析實戰

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql 行转列_想要表格行转列？简单几行Python代码搞定的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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