标准评分卡分数计算原理_评分卡模型监控(前端分析)
1.評分卡模型監(jiān)控主要可以分為前端分析(Front-End)和后端分析(Back-End)
2.前端分析關(guān)注樣本人群的穩(wěn)定性,指標主要有PSI和CSI
3.PSI用來衡量分數(shù)在開發(fā)樣本和近期樣本上的分布變化,反映了分數(shù)分布的穩(wěn)定性
4.PSI可以通過經(jīng)驗閾值來判斷模型是否穩(wěn)定
5.CSI用來衡量樣本在特征層面上的分布變化,反映了特征對評分卡分數(shù)變化的影響
6.影響CSI計算結(jié)果的因素除了特征分布的變化外,還包括特征對主模型得分的貢獻
7.CSI無法通過經(jīng)驗閾值判斷變化大小,可以比較不同時間段的波動來判定模型偏移方向
評分卡模型監(jiān)控主要可以分為前端分析(Front-End)和后端分析(Back-End),其中前端分析主要關(guān)注人群的穩(wěn)定性,后端分析主要關(guān)注模型的影響和表現(xiàn)。本文介紹前端分析。
前端分析關(guān)注樣本人群的穩(wěn)定性,指標包括:PSI(Population Stability Index)和CSI(Characteristic Stability Index)
1.Population Stability Index
Population Stability Index,群體穩(wěn)定性指標,簡稱PSI。用來衡量分數(shù)在開發(fā)樣本和近期樣本上的分布變化,反映了分數(shù)分布的穩(wěn)定性。
仔細觀測一下,PSI和IV的表達式實際是一樣的,來源都是相對熵(KL散度),其實就是衡量了兩個概率分布的差異。我們再做一次展開:
注:KL散度是兩個概率分布間差異的非對稱性度量,這里是兩個分布互為基準的和,是個對稱的衡量指標,跟IV值是一樣的。
PSI計算的是遠期客戶和近期客戶的分布差異,理論上兩個分布應該很接近,但因為外部環(huán)境的變化等種種原因,變量的分布有時會隨時間而發(fā)生偏移。因此PSI值越小,代表實際分布與預期分布越接近。
介紹完原理,我們給出PSI具體計算步驟:
1. 選定基準樣本(Beachmark)作為預期分布(Excepted),一般以訓練樣本作為Beachmark2. 對預期分布(評分)進行分箱,得到每箱樣本占比(該箱樣本數(shù)/總樣本數(shù));一般按照等頻方法(每箱的樣本數(shù)相等)進行分箱,箱數(shù)一般設為103. 按預期分布分箱閾值對實際分布(Actual)進行分箱,計算每箱樣本占比4. 按公式?(實際占比-預期占比)/LN(實際占比/預期占比)?計算每箱的Index
5. 累加每箱的Index得到最后的PSI
舉個例子:
將評分等頻分為10個箱子,計算實際分布于預期分布的index,最后求和PSI=0.01
那么評判標準是什么呢,偉大的探路者給我們總結(jié)以下經(jīng)驗閾值:
| PSI | Inference | Stable | Action |
| 小于0.1 | 分布變化輕微 | 穩(wěn)定性好 | 不需要 |
| 0.1~0.25 | 分布變化較小 | 略不穩(wěn)定 | 監(jiān)控后續(xù)變化 |
| 大于0.25 | 分布變化較大 | 不穩(wěn)定 | 進行特征項分析 |
2.Characteristic Stability Index
Characteristic Stability Index,特征穩(wěn)定性指標,簡稱CSI。用來衡量樣本在特征層面上的分布變化,反映了特征對評分卡分數(shù)變化的影響。
當評分卡主模型分數(shù)發(fā)生變化時,計算每個特征CSI,可以知道哪些特征分布發(fā)生變化從而導致的評分卡主模型分數(shù)偏移。因此監(jiān)控特征的CSI指標可以在評分卡主模型發(fā)生偏移時快速定位問題。
仔細觀測CSI表達式,該指標由兩方面因素構(gòu)成,一方面是預期分布與實際分布的差異,這一項跟PSI一樣;另一方面,該指標大小會受箱子的評分決定,也就是由箱子的woe和該變量的擬合系數(shù)共同決定。
也就是說,影響CSI計算結(jié)果的因素除了特征分布的變化外,還包括特征對主模型得分的“貢獻”。也如此,CSI沒有類似PSI的經(jīng)驗閾值來判定分布變化的大小。
再進一步,由于變量箱子對應的評分有正負,可以反應該特征當前分箱分布的變化對模型整體分數(shù)的影響。當該特征的CSI為正時,則表明該特征分布變化使模型得分往高分偏移,當CSI為負時,則相反。
我們可以通過時間維度上比較某一個特征的CSI變化值:
通過作圖可以發(fā)現(xiàn),該特征CSI隨著時間在逐步下降,也就是向下遷移。
參考資料:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94619990
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的标准评分卡分数计算原理_评分卡模型监控(前端分析)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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