插話：只寫了幾個(gè)連續(xù)的博客，博客排名不再是實(shí)際“遠(yuǎn)在千里之外”該。我們已經(jīng)進(jìn)入2一萬內(nèi)。

再接再厲。油！

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:?get?and?set.

get(key)?- Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value)?- Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

【題意】

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)支持get和set操作的緩存：

get(key) - 存在時(shí)返回其值。否則返回-1。

set(key) - 不存在時(shí)插入新值。存在時(shí)更新其值。注意當(dāng)容量滿時(shí)，需刪除最長時(shí)間沒有訪問的key。將其刪除。并插入新的key。

==================== Map+List 實(shí)現(xiàn)法 ====================

【思路】

用map結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)<key, value>的存儲(chǔ)與讀取。

用一個(gè)list來記錄key被訪問時(shí)間的久遠(yuǎn)。近期被訪問的放在list的最后。list中的第一個(gè)key表示最長時(shí)間沒被訪問的。

【Java代碼】

class LRUCache {HashMap<Integer, Integer> map;ArrayList<Integer> list;int capacity;public LRUCache(int capacity) {map = new HashMap<Integer, Integer>(capacity);list = new ArrayList<Integer>(capacity);this.capacity = capacity;}public int get(int key) {if (map.get(key) == null) return -1;list.remove(new Integer(key)); list.add(key);return map.get(key);}public void set(int key, int value) {if (map.get(key) != null) {//原來存在keymap.put(key, value);list.remove(new Integer(key)); list.add(key);} else {//原來不存在keyif (map.size() < capacity) {//容量不滿map.put(key, value);list.add(key);} else {//容量滿int leastkey = list.remove(0);list.add(key);map.remove(leastkey);map.put(key, value);}}} }

【注意點(diǎn)】

題目要求是Least Recently Used，不僅 set 時(shí)要更新list，get 時(shí)也要更新list。

set 時(shí)。需先推斷map中有無該值，若沒有再推斷map是否滿了；假設(shè)反過來，即先推斷map是否為滿，再推斷map中有無該值。這樣就錯(cuò)了。

由于假設(shè)map滿時(shí)，當(dāng)中有該值。直接更新就好，而先推斷map是否為滿的話。就會(huì)導(dǎo)致刪除最長時(shí)間沒有被訪問的值。

【常規(guī)解法】

通經(jīng)常使用的元素雙向鏈表來記錄不被訪問的時(shí)間最長，由于雙向鏈表可以O(shè)(1)達(dá)到一定時(shí)間內(nèi)移動(dòng)的節(jié)點(diǎn)，刪除頭和尾節(jié)點(diǎn)。

在上面的代碼list實(shí)現(xiàn)，其remove當(dāng)實(shí)際遍歷整個(gè)list為了找到一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

LeetCode沒有時(shí)間作要求，采訪中肯定會(huì)要求。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode】LRU Cache 解决报告的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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